Knowledge

16 phút đọc

Top 10 công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools) bạn nên biết

Trong thế giới dữ liệu ngày càng phát triển, việc sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools) hiệu quả là một phần quan trọng để tạo ra những quyết định thông minh cho doanh nghiệp. Để trả lời cho câu hỏi công cụ phân tích dữ liệu là gì? Bài viết này MDA sẽ trình bày top 10 công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools List) hàng đầu mà bạn nên biết để nắm bắt cơ hội và thách thức trong lĩnh vực này.

R and Python

R là ngôn ngữ lập trình và môi trường tính toán thống kê mã nguồn mở, ra đời từ năm 1993 tại Đại học Auckland, New Zealand, do Ross Ihaka và Robert Gentleman phát triển. R rất phổ biến trong phân tích dữ liệu, thống kê, xử lý hình ảnh, y học, tài chính và nhiều lĩnh vực khác. Các thư viện hỗ trợ giúp thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp hiệu quả. Khả năng mở rộng và linh hoạt cho phép tùy chỉnh và mở rộng chức năng thông qua mã lập trình.

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, dễ học, rất phổ biến trong nhiều lĩnh vực. Được tạo ra bởi Guido van Rossum vào những năm 1980 và giới thiệu vào năm 1991, Python có cú pháp đơn giản và dễ hiểu. Điều này làm cho Python trở thành lựa chọn hàng đầu cho người mới học lập trình. Python đi kèm với các thư viện miễn phí như NumPy, Pandas, Matplotlib và Scikit-learn, hỗ trợ xử lý dữ liệu, phân tích và học máy.

Ngôn ngữ lập trình R and Python

R và Python là công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools) rất nổi, cung cấp tài liệu và thư viện đa dạng cho phân tích dữ liệu. Mặc dù mạnh mẽ, R có thể khá thách thức đối với người mới học hoặc không có kinh nghiệm lập trình. Python cũng được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát triển web và ứng dụng di động. Nó đã được áp dụng tại các công ty hàng đầu như YouTube, Netflix và Facebook.

Microsoft Excel

Microsoft Excel là một Data Analytics Tools trong Marketing rất phổ biến, được sử dụng rộng rãi trong môi trường kinh doanh và cá nhân. Mặc dù không được thiết kế đặc biệt cho việc học phân tích dữ liệu, Excel có khả năng thực hiện các tính toán và phân tích cơ bản. Nó cung cấp công thức tích hợp, PivotTable và Power Query để tạo báo cáo và tình huống phân tích. Hơn nữa, Excel đã phát triển với nhiều tính năng mới như khả năng nhập dữ liệu từ hình ảnh và tạo các báo cáo tùy chỉnh với hình nền và hình ảnh lưu trữ.

Công cụ Microsoft Excel

Mọi người trên khắp thế giới sử dụng Microsoft Excel cho nhiều mục đích, từ việc quản lý tài chính cá nhân đến phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Đối với các nhà phân tích dữ liệu, Excel có khả năng hỗ trợ xử lý dữ liệu và tạo các báo cáo đơn giản.

Tableau

Tableau là một Data Analytics Tools hàng đầu, cho phép tạo biểu đồ và dashboard trực quan từ dữ liệu. Giao diện dễ sử dụng cùng khả năng kết nối đa dạng cho phép bạn hiển thị dữ liệu một cách rõ ràng và tạo báo cáo tùy chỉnh. Tableau cung cấp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp bạn thể hiện thông tin một cách đầy đủ và chi tiết. Công cụ này được ưa chuộng trong nhiều lĩnh vực, từ doanh nghiệp đến nghiên cứu và giáo dục. Tableau giúp người dùng khám phá và hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ qua việc tạo ra các dashboard thông tin mạch lạc và thú vị.

Tableau – Data Analytics Tools phổ biến

Sisense

Sisense không chỉ đơn thuần là một công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools), mà còn là một nền tảng toàn diện giúp bạn tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Một trong những điểm độc đáo của Sisense là khả năng xử lý dữ liệu lớn và tích hợp trí tuệ nhân tạo, giúp người dùng tạo ra các báo cáo phân tích đáng tin cậy và hiệu quả. Sisense đã trở thành một lựa chọn quan trọng cho các doanh nghiệp muốn đạt được cái nhìn sâu sắc về dữ liệu của họ và đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác.

Công cụ Sisense

Khả năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau giúp Sisense giải quyết được thách thức phức tạp của việc làm cho các nguồn dữ liệu không liên quan trở nên liên kết và có ý nghĩa. Trí tuệ nhân tạo và khả năng học máy được tích hợp giúp tạo ra các mô hình dự đoán và phân tích định lượng, cung cấp cái nhìn tổng thể và chi tiết về dữ liệu. Điều này giúp người dùng thấu hiểu dữ liệu hơn và từ đó đưa ra quyết định thông minh hơn về chiến lược kinh doanh.

KNIME

KNIME là một công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools)  mã nguồn mở mạnh mẽ, cho phép người dùng xây dựng và thực hiện các quy trình phân tích dữ liệu phức tạp một cách linh hoạt. Với giao diện kéo và thả, KNIME cho phép người dùng thiết kế các luồng công việc tùy chỉnh, từ việc tiền xử lý dữ liệu, trích xuất thông tin, phân tích đến thống kê và trình bày kết quả. Ứng dụng của KNIME rất đa dạng, từ nghiên cứu khoa học, kinh doanh, quản lý chất lượng cho đến y tế và dược phẩm.

Công cụ phân tích dữ liệu KNIME

KNIME cho phép tích hợp linh hoạt với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, từ cơ sở dữ liệu quan hệ cho đến dữ liệu không cấu trúc như văn bản và hình ảnh. Điều này giúp người dùng có khả năng làm việc với dữ liệu đa dạng và phát triển các quy trình phân tích phức tạp. Công cụ này tạo cơ hội cho việc khai thác tri thức từ dữ liệu và thúc đẩy quá trình đưa ra quyết định dựa trên thông tin số liệu chính xác.

Power BI

Power BI, sản phẩm của Microsoft, là một Data Analytics Tools giúp tạo báo cáo và dashboard trực quan từ dữ liệu. Với phiên bản dành cho cá nhân và doanh nghiệp, Power BI cung cấp khả năng kết nối và tích hợp dữ liệu một cách dễ dàng từ nhiều nguồn khác nhau. Công cụ này giúp người dùng thể hiện thông tin một cách trực quan và đáng tin cậy, từ việc tạo ra các biểu đồ đơn giản đến các dashboard phức tạp.

Power BI – Công cụ phân tích dữ liệu phổ biến hiện nay

Power BI đã trở thành một công cụ phổ biến trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đặc biệt trong việc hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh. Công cụ này giúp người dùng tạo ra các báo cáo chất lượng và cung cấp thông tin quan trọng để hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

Khóa học Power BI tại Mastering Data Analytics sẽ trang bị bạn với một phạm vi kiến thức toàn diện, bao gồm cả cơ bản và nâng cao về công cụ Power BI. Bạn sẽ học cách sử dụng công cụ này một cách thông minh và chính xác để nắm bắt mọi cơ hội trong phân tích dữ liệu.

Xem thêm: Power BI vs Tableau: Nên chọn công cụ nào?

Looker

Looker là một Data Analytics Tools trực quan, giúp người dùng dễ dàng truy cập và hiểu dữ liệu thông qua các dashboard tùy chỉnh và trực quan. Giao diện của Looker được thiết kế để thân thiện với người dùng không chuyên, cho phép họ thao tác một cách tự nhiên. Khả năng tùy chỉnh trong việc tạo báo cáo và dashboard giúp người dùng tạo ra các tình huống phân tích riêng biệt dựa trên nhu cầu cụ thể của họ.

Looker

Looker được ưa chuộng trong nhiều ngành công nghiệp, từ tiếp thị, bán lẻ, tài chính đến chăm sóc sức khỏe, v.v. Điều này chứng tỏ khả năng linh hoạt của Looker trong việc phân tích dữ liệu trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Công cụ này giúp người dùng thấu hiểu và tận dụng tối đa thông tin từ dữ liệu thông qua việc tạo dashboard thông tin độc đáo và thú vị.

QlikView

QlikView là một công cụ phân tích dữ liệu tự phục vụ, cho phép người dùng trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo một cách linh hoạt. Giao diện tương tác của QlikView cho phép người dùng tương tác với dữ liệu một cách tự nhiên, cho phép họ khám phá thông tin đằng sau số liệu. Khả năng tự tạo báo cáo của QlikView giúp người dùng thiết kế các báo cáo và dashboard theo yêu cầu của họ, tạo cơ hội để khám phá thông tin mới và tạo ra cái nhìn sâu sắc về dữ liệu.

Công cụ QlikView

QlikView đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều doanh nghiệp hàng đầu, từ quản lý cửa hàng đến phân tích tài chính. Khả năng phân tích thông tin quan trọng từ dữ liệu giúp người dùng hiểu rõ hơn về hiệu suất kinh doanh và từ đó đưa ra quyết định cơ bản và chiến lược.

Talend

Talend đứng là một công cụ quản lý và tích hợp dữ liệu (ETL – Extract, Transform, Load) mạnh mẽ, giúp các tổ chức xử lý và đồng bộ hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Từ việc thu thập dữ liệu đến việc biến đổi và cập nhật dữ liệu, Talend cung cấp một môi trường làm việc trực quan và hiệu quả cho việc thiết kế, quản lý và thực hiện các quy trình phức tạp liên quan đến dữ liệu.

Data Analytics Tools Talend

Talend không chỉ đơn thuần là công cụ giúp quy trình ETL diễn ra một cách suôn sẻ, mà còn cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu mạnh mẽ. Các tích hợp được xây dựng sẵn cho nhiều nguồn dữ liệu phổ biến giúp việc kết nối và đồng bộ hóa dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Công cụ này đặc biệt hữu ích trong việc hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau, từ cơ sở dữ liệu truyền thống, dịch vụ web, tới dữ liệu trong các ứng dụng và tệp văn bản.

Tìm hiểu thêm: ETL và ELT: Sự khác biệt và lợi ích trong quản lý dữ liệu

Splunk

Splunk là một nền tảng phân tích dữ liệu và giám sát thời gian thực. Với khả năng tìm kiếm và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, Splunk giúp người dùng hiểu rõ hơn về hoạt động và quy trình của tổ chức. Công cụ này đã được sử dụng trong nhiều ngành và cung cấp khả năng giám sát và phân tích dữ liệu mạnh mẽ.

Công cụ phân tích dữ liệu Splunk

Như vậy, trong bài viết này, chúng ta đã đi qua danh sách các công cụ phân tích dữ liệu (Data Analytics Tools List) hàng đầu mà bạn nên biết. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn có cái nhìn tổng quan về các Data Analytics Tools quan trọng và phù hợp với nhu cầu của bạn. Để tận dụng cơ hội áp dụng các công nghệ như Modern Excel, Power BI, Tableau,… trong lĩnh vực phân tích dữ liệu kinh doanh cho nhu cầu riêng của doanh nghiệp, hãy đăng ký Khóa học Phân tích Dữ liệu online tại MDA ngay hôm nay nhé!

Chia sẻ bài viết