Tất cả bài viết

Data Governance là gì? Quản trị dữ liệu, vai trò Data Owner, Steward và cách áp dụng trong Power BI, SQL, dashboard, AI.

Semantic model Power BI là gì, khác dataset ra sao và dùng thế nào để dựng báo cáo nhanh, dùng chung, sẵn sàng cho AI.

Data analyst có bị AI thay thế? Phân tích tác động của Agentic AI, chuyển từ Executor sang Orchestrator và kỹ năng cần có 2026.

Cohort Analysis là phương pháp phân tích nhóm khách hàng theo thời gian. Hướng dẫn xây dựng cohort table bằng Power BI, SQL thực tế.

Model Context Protocol (MCP) là giao thức mở kết nối AI Agent với Power BI, Fabric. Cách hoạt động, ví dụ và so sánh với API.

Agentic workflow là quy trình AI tự chủ, tự đưa quyết định. Tìm hiểu đặc điểm, ví dụ thực tế và công cụ áp dụng cho dữ liệu & BI

RFM là gì? Hướng dẫn phân tích RFM (Recency, Frequency, Monetary) để phân khúc khách hàng hiệu quả bằng SQL và Power BI.

Power Automate là gì? Tìm hiểu cách tự động hóa báo cáo, kết nối Power BI, Excel, SQL và so sánh với Zapier, Make cho người đi làm.

Ảo giác AI là gì và vì sao AI bịa số liệu trông hợp lý? Cách phát hiện và kiểm soát hallucination trong dashboard, SQL, báo cáo BI

Fabric Data Agent là AI agent chuyên biệt trong Microsoft Fabric, giúp bạn truy vấn, phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động tạo báo cáo mà không cần viết code

Hướng dẫn cách xử lý dữ liệu thô trong data pipeline: ETL vs ELT, CDC, công cụ, best practices production và case study thực tế.

Trong thời đại Big Data, Data storytelling đã trở thành thuật ngữ quen thuộc đối với các doanh nghiệp. Đây là kỹ thuật được sử dụng để chuyển đối các con số khô khan thành những câu chuyện dữ liệu cô đọng, giúp khách hàng dễ dàng hiểu và hình dung thông tin. Vậy Data […]

Giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value – CLV) là chỉ số quan trọng trong phân tích tiếp thị. CLV tính toán giá trị tiền tệ thu được từ khách hàng trong suốt thời gian họ sử dụng sản phẩm của doanh nghiệp. Khám phá chỉ số này có thể giúp chúng ta […]

Autonomous AI (Trí tuệ nhân tạo tự trị) là hệ thống AI có khả năng tự xác định mục tiêu, lập kế hoạch, thực thi hành động và điều chỉnh quyết định mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Marketing Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu marketing) là người chịu trách nhiệm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các kênh marketing để tìm ra insight hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Khóa học phân tích dữ liệu năm 2026 đang chuyển hướng mạnh mẽ sang mô hình kết hợp AI Agents, trong đó người học không chỉ thao tác công cụ mà còn thiết kế hệ thống phân tích tự động hoạt động 24/7

Histogram (biểu đồ tần suất) là loại biểu đồ cột dùng để hiển thị phân phối của dữ liệu liên tục, giúp bạn nhìn thấy mẫu số (pattern) và xu hướng tập trung của các giá trị.

ERD (Entity-Relationship Diagram) là một công cụ quan trọng giúp hiểu và biểu diễn mối quan hệ giữa các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ trong một hệ thống thông tin hoặc ứng dụng. Trong bài viết này, hãy cùng MDA khám phá các khái niệm ERD là gì cũng như thực thể, […]

Tìm hiểu Agile là gì, các phương pháp Agile (Scrum, Kanban), so sánh Agile vs Waterfall và cách triển khai hiệu quả cho người mới bắt đầu.

Visualize (hay trực quan hóa dữ liệu) là quá trình chuyển đổi các con số, bảng thống kê thành biểu đồ, đồ thị và hình ảnh trực quan giúp con người dễ dàng nhìn thấy, hiểu và rút ra insight từ dữ liệu.

Phân tích tài chính doanh nghiệp là quá trình đánh giá tình hình tài chính của doanh nghiệp thông qua việc thu thập, xử lý và diễn giải các con số từ báo cáo tài chính để hiểu rõ sức khỏe kinh doanh, hiệu quả hoạt động và khả năng sinh lời.

Agentic AI trong Business Intelligence là hệ thống AI Agent tự chủ có khả năng chủ động phát hiện vấn đề, phân tích nguyên nhân và đưa ra khuyến nghị hành động mà không cần lệnh cụ thể từ người dùng.

AI Agent (tác tử AI) là chương trình máy tính được thiết kế để hoạt động tự chủ trong môi trường cụ thể, nhận diện mục tiêu và thực hiện hành động để đạt được kết quả mong muốn.

AI Workflow là quy trình làm việc có khả năng tự điều chỉnh, trong đó AI Agent (tác tử AI) tự động thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và học hỏi từ kết quả trước đó.