Công nghệ thông tin và số hóa đang phát triển nhanh chóng. Số lượng dữ liệu được tạo ra và lưu trữ ngày càng tăng lên. Việc sử dụng dữ liệu để tạo ra giá trị kinh doanh, và tối ưu hoá quyết định ngày càng quan trọng hơn, nên nhu cầu của các doanh nghiệp cũng ngày càng tăng. Cùng với tiềm năng tăng trưởng trong lĩnh vực và khả năng đào tạo và học tập trực tuyến đã khiến cho số người chọn học Data ngày càng nhiều. Thậm chí nhiều người sẵn sàng bỏ chuyên ngành hiện tại của mình để chuyển sang ngành Dữ liệu.

Trong bài viết này, hãy cùng Mastering Data Analytics tìm hiểu Học gì để trở thành Data Analyst, Data Scientist năm 2023?

Data Analyst, Data Scientist là gì?

Data Analyst – Chuyên viên phân tích dữ liệu là người làm việc với dữ liệu, dùng dữ liệu để kể chuyện hiện về các hoạt động kinh doanh của công ty. Cụ thể hơn, data analyst sẽ phân tích sâu dữ liệu ở dạng đồ thị hay biểu đồ… và dùng để báo cáo. Sau đó chuyên viên phân tích sẽ dùng những dữ liệu đó để xác định xu hướng kinh doanh của doanh nghiệp. Hơn nữa, data analyst sẽ tạo mô hình dự đoán những hoạt động có khả năng xảy ra trong tương lai.

Data Scientist – Kỹ sư khoa học dữ liệu là những người phân tích, sắp xếp và thay dữ liệu “kể chuyện”, bất kể nó có cấu trúc hay không. Công việc của họ sẽ cần phối hợp giữa cả khoa học máy tính, thống kê và toán học. Họ sẽ là người phân tích, xử lý và “mô hình hóa” các dữ liệu, sau đó diễn giải các kết quả để tạo ra các kế hoạch hoạt động cho team và doanh nghiệp.