Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Sự khác biệt giữa hai ngôn ngữ lập trình Python và C++
Mục Lục
Python và C++ là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ, nhưng cũng có nhiều khác biệt về cú pháp, tính năng và lĩnh vực ứng dụng. Bài viết này sẽ so sánh giữa Python và C++ dựa trên các tiêu chí như tốc độ, khả năng mở rộng, dễ dàng học và sử dụng, thư viện và cộng đồng hỗ trợ. MDA sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan về ưu và nhược điểm của mỗi ngôn ngữ, cũng như lựa chọn phù hợp cho các dự án lập trình của mình.
Ngôn ngữ lập trình Python
Hãy cùng tìm hiểu chi tiết về hai ngôn ngữ lập trình quan trọng này trước khi chúng ta so sánh Python và C++. Để bắt đầu, hãy khám phá Python là gì và làm thế nào nó có thể được áp dụng trong thực tế.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình cao cấp có thể chạy trên nhiều nền tảng khác nhau. Python có tốc độ cao, khả năng mạnh và dễ sử dụng. Python được phát triển bởi lập trình viên Guido van Rossum người Hà Lan vào năm 1991. Ban đầu, Python chỉ hỗ trợ hệ điều hành Unix, nhưng sau đó đã mở rộng ra các hệ điều hành khác như MacOS, Windows,…
Xem thêm: 10+ Cách học Python hiệu quả tốt nhất cho người mới bắt đầu
Công dụng của Python
Python là một ngôn ngữ lập trình đa nền tảng và mã nguồn mở. Bạn có thể sử dụng cùng một đoạn mã trên các hệ điều hành khác nhau và không phải trả phí bản quyền. Ngoài ra, Python có hệ thống quản lý bộ nhớ tự động và cho phép bạn gỡ lỗi và kiểm tra mã của bạn một cách linh hoạt. Python có một bộ thư viện chuẩn phong phú và do đó, bạn không cần phải viết lại mã cho nhiều tác vụ thông dụng.
Ưu và nhược điểm của Python
Ưu điểm:
- Python là một ngôn ngữ lập trình dễ đọc, dễ sử dụng: Python có cấu trúc rõ ràng hơn nhiều ngôn ngữ lập trình khác như Java, C++.
- Khả năng mở rộng và nhúng vào các ngôn ngữ khác: Khi làm một ứng dụng lớn, việc kết hợp các đoạn code bằng C và C++ vào trong code Python sẽ giúp cho ứng dụng của bạn có nhiều chức năng hơn.
- Tiết kiệm thời gian: Với Python, bạn có thể xây dựng một trang web giới thiệu chỉ trong một nửa thời gian so với C++.
- Sửa đổi và cải tiến mã nguồn: Python có một cộng đồng lớn của những nhà lập trình sáng tạo và luôn cập nhật các tình hình mới nhất của mã nguồn.
- Có thể chạy các chương trình Python trên nhiều nền tảng khác nhau.
- Python cho phép bạn tập trung vào giải quyết vấn đề, chứ không phải lo lắng về cú pháp phức tạp hay cứng nhắc.
Nhược điểm:
- Chạy chậm hơn các ngôn ngữ biên dịch: Python là một ngôn ngữ thông dịch, tức là nó phải dịch mã nguồn sang mã máy khi chạy. Điều này làm cho Python chạy chậm hơn các ngôn ngữ biên dịch như C hoặc C++.
- Dùng nhiều bộ nhớ hơn: Python dùng một hệ thống quản lý bộ nhớ tự động, gọi là bộ thu gom rác (garbage collector), để giải phóng những vùng nhớ không cần thiết. Tuy nhiên, điều này cũng khiến Python dùng nhiều bộ nhớ hơn và khó kiểm soát hơn.
- Giới hạn của người lập trình: Python có một số quy định và quy tắc về cú pháp và định dạng mã, như phải thụt lề, không có dấu ngoặc nhọn,… Điều này có thể giảm sự sáng tạo và tự do của người lập trình.
Ngôn ngữ lập trình C++
Vậy ngôn ngữ C++ là gì và nó có những ưu điểm và nhược điểm như thế nào? Cùng tìm hiểu để từ đó làm cơ sở phân biệt Python và C++ nhé!
C++ là gì?
C++ là một ngôn ngữ lập trình có thể chạy trên nhiều hệ điều hành khác nhau. Nó là một phiên bản cải tiến của ngôn ngữ C, được tạo ra bởi nhà nghiên cứu máy tính Bjarne Stroustrup vào năm 1979. C++ kế thừa các tính năng của C và bổ sung thêm khả năng lập trình hướng đối tượng. C++ là một ngôn ngữ lập trình ở mức độ trung bình, không quá khó để học và sử dụng. Ngôn ngữ này cũng có nhiều điểm tương đồng với các ngôn ngữ lập trình cơ bản khác như Pascal, C,…
C++ dùng để làm gì?
C++ là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, có thể chạy trên nhiều nền tảng khác nhau. Ngôn ngữ lập trình này có tốc độ cao, hiệu suất tốt và cho phép lập trình viên quản lý bộ nhớ động một cách linh hoạt. C ++ cũng hỗ trợ lập trình hướng đối tượng, với các tính năng như kế thừa, đa hình, trừu tượng,…
Ưu và nhược điểm của lập trình C++
Ưu điểm:
- C++ là một ngôn ngữ lập trình thú vị và dễ tiếp cận
- Giải quyết được những vấn đề yêu cầu hiệu năng cao.
- Hỗ trợ lập trình hướng đối tượng, giúp cho việc nâng cấp và bảo trì mã nguồn dễ dàng hơn.
- C++ còn giúp nắm vững những kiến thức cơ bản và những kỹ năng lập trình ban đầu.
- Nếu hoạt động tốt ở mảng C++, sẽ không khó để học thêm các ngôn ngữ lập trình khác.
- Có thể chạy trên nhiều hệ điều hành khác nhau như: Windows, MacOS hay Unix. C++ cũng có nhiều ứng dụng trong thực tế vì C++ thuộc nhóm ngôn ngữ biên dịch.
- C++ được áp dụng trong nhiều lĩnh vực như tính toán và đồ họa.
Nhược điểm:
- C++ là một ngôn ngữ lập trình phức tạp: Với nhiều cú pháp và quy tắc khác nhau, đòi hỏi người lập trình phải hiểu rõ các tính năng nâng cao như đa kế thừa, hàm thuần ảo, lớp bạn, hàm bạn,…
- Không quản lý bộ nhớ tự động: Người lập trình phải chịu trách nhiệm giải phóng vùng nhớ không còn sử dụng, nếu không sẽ gặp các vấn đề như tràn vùng nhớ, rò rỉ bộ nhớ.
- C++ không có một số tính năng tiên tiến của các ngôn ngữ bậc cao: Người lập trình phải sử dụng các thư viện bổ sung hoặc tự viết mã để thực hiện các chức năng này.
- Không có một chuẩn thống nhất về thư viện chuẩn: Mỗi trình biên dịch có thể có cách triển khai khác nhau làm cho việc chuyển mã nguồn giữa các nền tảng khác nhau gặp nhiều khó khăn.
Bảng so sánh giữa Python và C++
Dưới đây là một bảng so sánh giữa Python và C++ dựa trên một số yếu tố quan trọng:
C++ | PYTHON | |
Ngôn ngữ | Đây là một ngôn ngữ lập trình khá phức tạp, vì nó yêu cầu tuân thủ nhiều quy tắc và quy ước khi viết mã. | Python được xem là một ngôn ngữ có thể dễ tiếp cận. Nó có một cú pháp rõ ràng và dễ tiếp thu |
Tốc độ | So sánh python và C++, C++ có tốc độ cao do sử dụng kiểu dữ liệu tĩnh, giúp mã nguồn được biên dịch nhanh chóng | Do Python có tính năng gõ động và chạy bằng thông dịch, nên tốc độ biên dịch của nó không cao bằng các ngôn ngữ khác. |
Quản lý bộ nhớ | C++ yêu cầu lập trình viên quản lý bộ nhớ một cách chủ động, vì nó không có bộ thu gom rác nào. Điều này có thể gây ra các vấn đề về rò rỉ bộ nhớ, đặc biệt là khi sử dụng các con trỏ | Sự khác nhau giữa python và c++ là với Python, việc quản lý bộ nhớ được thực hiện một cách tự động bởi một trình thu thập rác. Trình thu thập rác này sẽ giải phóng bộ nhớ khi các đối tượng không còn được sử dụng nữa. |
Chức năng | Giới hạn về loại dữ liệu của tham số hoặc kết quả trả về | Không có hạn chế nào về kiểu dữ liệu của tham số hoặc kết quả trả về |
Khai báo | Bạn phải chỉ định loại dữ liệu cho mỗi biến mà bạn muốn tạo ra | Một đặc điểm của Python là biến có thể chứa bất kỳ loại dữ liệu nào mà không cần khai báo trước. |
Cách sử dụng | Không dễ để viết code | Viết code dễ dàng |
Phạm vi của các biến | Hạn chế áp dụng trong các vòng hoặc khối | Có thể tiếp cận từ bên ngoài vòng lặp hoặc khối |
Tạo mẫu nhanh | Không thể | Có thể |
Hiệu quả | Khó duy trì | Dễ duy trì |
Độ phức tạp của cú pháp | Sử dụng khối và dấu chấm phẩy | Không sử dụng các khối và dấu chấm phẩy |
Tốc độ thực thi | Nhanh hơn | Chậm hơn |
Hiệu suất | Cao | Thấp |
Độ phổ biến | Thường được sử dụng cho các ứng dụng nhúng hoặc doanh nghiệp | Machine learning được áp dụng phổ biến nhất. |
Khả năng sử dụng | Đây là một ngôn ngữ khó học và chỉ dùng cho những ứng dụng cấp thấp | Đây là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, phù hợp cho các dự án liên quan đến machine learning hay web |
Bảng trên chỉ là một sự so sánh C++ và Python một cách tổng quan. Sự lựa chọn giữa Python và C++ phụ thuộc vào mục tiêu cụ thể của dự án và kỹ năng của bạn. Python thích hợp cho các ứng dụng nhanh chóng và dễ đọc, trong khi C++ thường được sử dụng cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao và quản lý bộ nhớ chặt chẽ.
Như vậy, MDA đã so sánh hai ngôn ngữ phổ biến là Python và C++. Một trong những lợi ích của việc code là có thể xử lý dữ liệu một cách hiệu quả và nhanh chóng. Tuy nhiên, để trở thành một chuyên gia phân tích kinh doanh, bạn cần nắm vững những kỹ năng phân tích dữ liệu nâng cao. MDA sẽ giúp bạn giải quyết tất cả mọi thắc mắc và rèn luyện đầy đủ các kỹ năng về phân tích dữ liệu kinh doanh ở Khóa học Data Analyst. Đăng ký ngay hôm nay để nhận được sự tư vấn và hỗ trợ tốt nhất nhé!
Thông Tin Liên Hệ:
“Mastering Data Analytics – Đào tạo hàng đầu về Data Analytics Việt Nam”
-
- 🏠Địa chỉ: 28 Đường B2, Phường An Lợi Đông, TP. Thủ Đức, TP. HCM
- 📩Email: sales@mastering-da.com
- ☎️Hotline: 028 888 68689