Blog & Event

14 phút đọc

11 kỹ năng phân tích dữ liệu cần có để trở thành một DA chuyên nghiệp

Để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst) chuyên nghiệp, không chỉ đòi hỏi kiến thức vững vàng về kỹ thuật, mà còn yêu cầu sự hình thành của những kỹ năng quan trọng liên quan đến thống kê, lập trình, xử lý dữ liệu và nhiều khả năng tư duy sâu sắc. Trong bài viết này, MDA sẽ chỉ ra 11 kỹ năng phân tích dữ liệu quan trọng mà bạn cần phải phát triển để thành công trong lĩnh vực này.

Kỹ năng thống kê (hay Statistics)

Hiểu biết về thống kê là một trong những kỹ năng phân tích dữ liệu cần có của một DA chuyên nghiệp. Để hiểu rõ hơn về dữ liệu mà bạn đang làm việc, bạn cần phải nắm vững các khái niệm thống kê cơ bản như mean, median, mode, phân phối chuẩn và phân tích biến thiên. Khả năng áp dụng các kiến thức thống kê này để diễn giải và rút ra kết luận từ dữ liệu là yếu tố cơ bản để trở thành nhà phân tích dữ liệu xuất sắc.

Kỹ năng thống kê là kỹ năng quan trọng của một DA

Các kiến thức cơ bản về thống kê trong khóa học BI giúp bạn hiểu rõ về các khái niệm như mean, median, mode và cách áp dụng chúng trong phân tích dữ liệu. Điều này giúp bạn xác định xu hướng và biểu đồ dữ liệu một cách chính xác, từ đó làm nền tảng cho quyết định và dự đoán.

Hiểu về ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay

Việc nắm vững ít nhất một ngôn ngữ lập trình không chỉ giúp bạn tạo ra các ứng dụng tùy chỉnh để xử lý dữ liệu mà còn giúp bạn hiểu cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ trong môi trường kỹ thuật. Python thường được ưa chuộng trong lĩnh vực này do cú pháp dễ đọc và cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.

Một lợi thế cho việc trở thành một Data Analyst trong lĩnh vực BI là bạn không cần phải biết rất nhiều về coding. Khóa học Data Analytics trong BI thường giới thiệu về việc sử dụng các công cụ low-code để xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Điều này giúp bạn hiểu cách hoạt động của các công cụ và làm việc hiệu quả mà không cần phải rơi vào việc viết mã phức tạp.

Làm việc với các cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn

Một chuyên gia phân tích dữ liệu cần phải làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Hiểu biết về cơ sở dữ liệu và khả năng viết các truy vấn SQL để trích xuất dữ liệu cần thiết là một kỹ năng phân tích dữ liệu quan trọng. Điều này đảm bảo rằng bạn có thể tiếp cận và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả cho mục đích phân tích.

Kỹ năng làm việc với các cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn

Các công cụ phân tích dữ liệu

Một kỹ năng phân tích dữ liệu cần có để trở thành DA chuyên nghiệp là có thể hiểu rõ các công cụ phân tích dữ liệu. Việc hiểu biết và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, R và các thư viện như Pandas và Numpy trong Python là quan trọng. Những công cụ này giúp bạn thực hiện các phân tích dữ liệu từ đơn giản đến phức tạp một cách hiệu quả, từ việc làm sạch dữ liệu đến xây dựng mô hình.

Xử lý và trực quan hóa dữ liệu (hay Data visualization)

Kỹ năng trình bày dữ liệu thông qua biểu đồ và đồ họa không chỉ giúp dễ dàng hiểu về dữ liệu mà còn tạo sự thú vị và thấu hiểu sâu hơn. Các công cụ như Matplotlib, Seaborn và Power BI giúp bạn tạo ra các biểu đồ, đồ thị và bản đồ trực quan để thể hiện mô hình và kết quả phân tích một cách trực quan và dễ hiểu.

Kỹ năng phân tích dữ liệu thông qua biểu đồ và đồ họa

Kỹ năng trình bày dữ liệu thông qua biểu đồ và đồ họa là một phần không thể thiếu của Data Analyst. Thông qua khóa học BI, bạn sẽ học cách sử dụng các công cụ như Power BI hoặc Tableau để tạo ra các biểu đồ, bản đồ và báo cáo trực quan. Điều này giúp bạn biểu diễn thông tin một cách dễ hiểu và thú vị cho đồng nghiệp và người quản lý.

Tư duy phân tích dữ liệu (hay Analytical Thinking)

Kỹ năng tư duy phân tích dữ liệu là khả năng suy luận logic và hiểu rõ sâu sắc về dữ liệu. Bạn cần biết cách đặt câu hỏi phù hợp, đặt giả thuyết và tìm kiếm thông tin ẩn sau dữ liệu để đưa ra những kết luận ý nghĩa.

Tư duy phân tích dữ liệu là khả năng suy luận logic và phân tích sâu sắc từ dữ liệu. Khóa học BI định hình cho bạn cách tư duy trong việc xác định mô hình phân tích, đặt giả thuyết và điều tra dữ liệu để tìm ra những thông tin ẩn sau số liệu. Khả năng này giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra những quyết định có cơ sở.

Hiểu biết về dữ liệu lớn (hay Big data)

Thực tế, thế giới hiện nay đang đối diện với một biển dữ liệu vô cùng khổng lồ. Việc hiểu biết về dữ liệu lớn là một phần quan trọng của kỹ năng phân tích dữ liệu và là yếu tố quyết định sự thành công của một nhà phân tích dữ liệu trong thời đại số hóa và dữ liệu lớn hiện nay.

Kỹ năng làm việc với Big data

Các công cụ như Hadoop và Apache Spark thường được sử dụng để xử lý dữ liệu lớn. DA cần biết cách sử dụng và tối ưu hóa các công cụ này để thực hiện các tác vụ xử lý dữ liệu phức tạp như xác định mẫu, lọc dữ liệu, và tính toán thống kê.

Machine Learning cơ bản

Machine Learning đang là xu hướng không thể bỏ qua trong phân tích dữ liệu. Hiểu biết về các thuật toán cơ bản và khả năng áp dụng chúng để dự đoán và phân loại dữ liệu sẽ giúp bạn tạo ra những mô hình có khả năng dự đoán và phân tích cao hơn.

Dù bạn là một Data Analyst trong lĩnh vực BI, hiểu biết cơ bản về Machine Learning vẫn rất hữu ích. Không cần phải sâu rộng như Data Scientist, nhưng khóa học BI có thể cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản về các thuật toán Machine Learning để bạn có thể hiểu cách mô hình hoạt động và áp dụng chúng vào việc dự đoán và phân loại dữ liệu một cách cơ bản.

Kỹ năng giao tiếp

Kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ là về việc hiểu và xử lý dữ liệu, mà còn liên quan đến khả năng biểu diễn và truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách hiệu quả và hấp dẫn, đặc biệt khi đối tượng là những người không có kiến thức sâu về dữ liệu. Việc viết báo cáo, thuyết trình và giải thích kết quả phân tích một cách rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn là một yếu tố quyết định cho sự thành công trong việc truyền đạt ý nghĩa từ dữ liệu.

Kỹ năng truyền đạt thông tin dữ liệu

Khả năng diễn đạt thông tin phức tạp một cách trực quan và dễ hiểu giúp tạo ra sự kết nối giữa dữ liệu và những quyết định chiến lược. Việc biến các con số và thống kê thành câu chuyện có ý nghĩa không chỉ giúp người nghe hoặc đọc hiểu rõ hơn, mà còn thúc đẩy sự tương tác và tương tác giữa các bộ phận trong tổ chức.

Kỹ năng đánh giá và kiểm tra

Một trong những kỹ năng phân tích dữ liệu DA cần có là kỹ năng đánh giá và kiểm tra. Một chuyên gia phân tích dữ liệu đáng tin cậy không chỉ tập trung vào việc tạo ra kết quả phân tích, mà còn đặt sự chú trọng đến việc đánh giá và kiểm tra tính chính xác của chúng. Sự kỹ lưỡng và khả năng đối chiếu giữa dữ liệu gốc và kết quả phân tích là những yếu tố không thể thiếu trong quá trình này.

Việc đảm bảo rằng dữ liệu đã được thu thập một cách đúng đắn và được xử lý một cách chính xác là cơ sở quan trọng cho mọi quyết định dựa trên kết quả phân tích. Khả năng kiểm tra lại các bước tiếp theo, xác minh tính đúng đắn của mã nguồn và quá trình xử lý dữ liệu đảm bảo rằng kết quả đưa ra là đáng tin cậy và có giá trị thực sự.

Kỹ năng phản biện và thuyết phục tốt

Trong môi trường chuyên nghiệp, kỹ năng phân tích dữ liệu không chỉ liên quan đến việc xử lý dữ liệu mà còn đòi hỏi khả năng phản biện và thuyết phục người khác về những phân tích và kết quả mà bạn đưa ra. Việc đặt câu hỏi mạch lạc, phân tích sâu và trình bày lý do tại sao những thông tin đó có ý nghĩa và ảnh hưởng đối với tổ chức giúp thúc đẩy sự hiểu biết và quyết định.

Kỹ năng phản biện và thuyết phục giúp đưa ra quyết định tốt nhất

Khả năng thuyết phục người nghe về tính đúng đắn và tính khả thi của các phân tích và kết quả có thể thúc đẩy ý thức về tầm quan trọng của dữ liệu và phân tích trong quá trình ra quyết định. Điều này tạo ra sự tương tác tích cực và ủng hộ sự thay đổi và cải thiện trong tổ chức.

Tóm lại, trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn, sự am hiểu về công cụ và khả năng tư duy phân tích sâu sắc. Không chỉ là việc thực hiện các phân tích, mà còn là việc biến dữ liệu thành câu chuyện có ý nghĩa, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và xu hướng của dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn. Với việc chú trọng và phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu này, bạn có thể trở thành một nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và góp phần vào sự phát triển và thăng tiến của bạn trong lĩnh vực này. Hãy liên hệ ngay với MDA để được tư vấn chi tiết về khóa học phân tích dữ liệu, mở ra cánh cửa thành công trong sự nghiệp của bạn!

Chia sẻ bài viết