4 Tiêu Chí Để Xây Dựng Hạ Tầng Phân Tích Dữ Liệu

Vấn đề thứ nhất, đối với doanh nghiệp nhỏ sẽ gặp phải rào cản lớn về chi phí. Điều này khiến họ không thể đầu tư vào hạ tầng quá lớn được. Thứ hai, với doanh nghiệp có dữ liệu quá lớn lên tới hàng nghìn Gigabyte dữ liệu. Bắt buộc họ phải sử dụng những công nghệ hạ tầng phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Việc xây dựng và triển khai một đội ngũ phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp đòi hỏi rất nhiều tiêu chí. Dưới đây là 4 tiêu chí chính cần lưu ý khi xây dựng hạ tầng phân tích dữ liệu.

Chi phí tối ưu, phần mềm low-code: Công nghệ phần mềm low-code sẽ giúp doanh nghiệp không quá phụ thuộc vào đội developer. Nếu như có vấn đề thay đổi nhân sự xảy ra sẽ ít ảnh hưởng đến công ty.

Giao diện thân thiện với người dùng.
Khả năng thích ứng cao.
Tầm nhìn chiến lược.

Xem ngay video TikTok do cô Phương Thảo chia sẻ để hiểu hơn về chủ đề này:

@phuongthaoanalytics

4 tiêu chí để doanh nghiệp SME dễ dàng đưa ra lựa chọn hạ tầng xây dựng cơ sở dữ liệu #phuongthaodataanalytics #businessanalytics #dataanalyst #business #masteringdataanalytics #learnontiktok #tiktokhuongnghiep #hoccungtiktok

♬ nhạc nền – Phuong Thao Analytics – Phuong Thao Analytics

Xem thêm bài viết khác tại đây:

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!