Blog

13 phút đọc

Data Warehouse là gì? Tổng quan kiến thức cơ bản về kho dữ liệu

Bạn đang muốn tìm hiểu về Data Warehouse (kho dữ liệu) là gì? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn khái niệm Data Warehouse, kiến trúc hiện đại của nó, phân loại, sự phân biệt giữa Data Warehouse và Database thông thường. Hãy cùng chúng tôi khám phá những điều thú vị về kho dữ liệu này cũng như tầm quan trọng của nó trong việc cung cấp thông tin phân tích và hỗ trợ ra quyết định các bạn nhé!

Khái niệm về Data Warehouse (kho dữ liệu) là gì?

Data Warehouse là một loại kho dữ liệu giúp quản lý dữ liệu hệ thống để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh thông minh, đặc biệt là phân tích dữ liệu. Nó được thiết kế để thực hiện các truy vấn và phân tích, và thường chứa một lượng lớn dữ liệu được lấy từ nhiều nguồn khác nhau như tệp nhật ký ứng dụng và ứng dụng giao dịch, ví dụ như phần mềm bán hàng, kế toán, nhân sự hoặc hệ thống lõi ngân hàng.

Data Warehouse là một phần cốt lõi của hệ thống Business Intelligence (BI), được xây dựng để phân tích và báo cáo dữ liệu. Thay vì sử dụng cơ sở dữ liệu thiết kế 3NF cho các hệ thống kiểm kê, nhiều cơ sở dữ liệu liên quan đến nhau có thể được lấy vào kho dữ liệu để phân tích hiệu quả hơn.

Data Warehouse (kho dữ liệu) là gì?

Với khả năng phân tích của Data Warehouse, các tổ chức có thể thu thập những hiểu biết kinh doanh có giá trị từ dữ liệu của họ để cải thiện và đưa ra các quyết định. Theo thời gian, doanh nghiệp có thể xây dựng được một hồ sơ lịch sử có giá trị đối với các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh.

Ở mức kỹ thuật, kho dữ liệu thường được cập nhật định kỳ bằng cách thu thập dữ liệu từ các ứng dụng và hệ thống khác. Dữ liệu này sau đó sẽ được định dạng và nhập vào kho để phù hợp với các dữ liệu đã có trong kho. Khi đã được xử lý, dữ liệu sẽ được lưu trữ trong kho để sẵn sàng cho những người quản lý và ra quyết định truy cập. Tần suất thu thập dữ liệu và phương thức định dạng dữ liệu sẽ được điều chỉnh tùy theo nhu cầu của tổ chức.

╰┈➤Tìm hiểu thêm: Phân biệt: Database, Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh

Kiến trúc kho dữ liệu hiện nay

Cấu trúc của một kho dữ liệu phụ thuộc vào nhu cầu của tổ chức xây dựng. Thông thường, một kho dữ liệu sẽ có ba tầng kiến trúc như sau:

Tầng dữ liệu đầu vào (tầng ở dưới cùng)

Kiến trúc kho dữ liệu hiện nay

Đây là nơi dữ liệu được thu thập từ các nguồn dữ liệu khác nhau và được lưu trữ trong một hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ. Tầng này thường có một máy chủ kho dữ liệu để quản lý và lưu trữ dữ liệu. Quá trình trích xuất, biến đổi và tải (ETL) hoặc trích xuất, tải và biến đổi (ELT) được sử dụng để đưa dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào kho dữ liệu và chuẩn bị chúng cho các hoạt động phân tích dữ liệu.

Tầng giữa bao gồm một máy chủ OLAP (xử lý phân tích data trực tuyến)

Tầng này có chức năng cung cấp khả năng phân tích và truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Tầng này thường có một máy chủ OLAP để xử lý các truy vấn phân tích dữ liệu. Ba loại mô hình OLAP phổ biến được sử dụng trong tầng này là ROLAP (Relational OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP) và HOLAP (Hybrid OLAP).

Tầng phân tích dữ liệu (tầng ở trên cùng của)

Tầng phân tích dữ liệu, còn được gọi là tầng trên cùng, là nơi người dùng cuối hoặc các công cụ báo cáo có thể truy xuất và phân tích dữ liệu từ kho dữ liệu. Tầng này cung cấp các giao diện và công cụ báo cáo cho phép người dùng truy xuất và hiển thị dữ liệu đặc biệt. Tầng này có thể cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu, và các ứng dụng trực quan hóa dữ liệu để giúp người dùng cuối hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả.

Tổng hợp các loại Data Warehouse

Có ba loại chính của kho dữ liệu bao gồm là:

Kho dữ liệu doanh nghiệp (hay còn gọi là EDW – Enterprise Data Warehouse)

Kho dữ liệu doanh nghiệp là một hệ thống lưu trữ toàn diện và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong một tổ chức. EDW được xây dựng nhằm hỗ trợ việc phân tích và ra quyết định toàn diện trong doanh nghiệp. Nó cung cấp một cấu trúc dữ liệu chung và được tối ưu hóa để hỗ trợ các hoạt động kinh doanh, báo cáo và phân tích dữ liệu.

Có 3 loại Data Warehouse

Kho dữ liệu hoạt động (hay còn gọi là ODS – Operational Data Store)

Kho dữ liệu hoạt động là một hệ thống lưu trữ dữ liệu chịu trách nhiệm thu thập, lưu trữ và cung cấp dữ liệu từ các nguồn hoạt động trong hệ thống thông tin doanh nghiệp. ODS thường được sử dụng để hỗ trợ quyết định hàng ngày, các hoạt động giao dịch và xử lý dữ liệu trực tiếp từ các ứng dụng doanh nghiệp.

Data Mart

Data Mart là một phần của hệ thống Data warehouse, tập trung vào một lĩnh vực hoặc một nhóm người dùng cụ thể trong tổ chức. Data Mart chứa dữ liệu được tối ưu hóa cho việc phân tích và báo cáo trong lĩnh vực hoặc nhóm người dùng đó. Data Mart có thể tồn tại độc lập hoặc được kết hợp lại để tạo thành một hệ thống Data Warehouse lớn hơn và phức tạp hơn.

Phân biệt giữa Data Warehouse và Database thông thường

Điểm khác nhau giữa Data Warehouse và Database thông thường

Mặc dù Data Warehouse và Database thông thường có một số điểm tương đồng, nhưng chúng khác nhau về mục tiêu, quy mô và cấu trúc dữ liệu:

Sự khác biệt về mục tiêu

Database thông thường thường được thiết kế để hỗ trợ việc thực hiện giao dịch hàng ngày và quản lý dữ liệu của một ứng dụng cụ thể, trong khi Data Warehouse tập trung vào việc phân tích và truy xuất dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định trong tổ chức.

Sự khác biệt về quy mô

Database thông thường thường có quy mô nhỏ hơn và chỉ chứa dữ liệu của một ứng dụng hoặc một phần của tổ chức. Trong khi đó, Data Warehouse có thể chứa dữ liệu từ nhiều nguồn và bao gồm thông tin chi tiết về hoạt động của toàn bộ tổ chức.

Những khác biệt trong cấu trúc dữ liệu

Database thông thường thường tuân thủ mô hình dữ liệu liên quan đến ứng dụng cụ thể, ví dụ như mô hình quan hệ. Trong khi đó, Data Warehouse thường sử dụng mô hình dữ liệu hướng tới việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tạo ra một mô hình dữ liệu có tổ chức để hỗ trợ việc phân tích và truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả.

╰┈➤Xem thêm: Database Mô Phỏng Data Warehouse Thực Tế

Ứng dụng của Data Warehouse trong mọi lĩnh vực

Ứng dụng của Data Warehouse trong mọi lĩnh vực

Data Warehouse có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin phân tích và hỗ trợ ra quyết định. Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng của kho dữ liệu:

1. Kinh doanh và tiếp thị: Data Warehouse cho phép tổ chức thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, dữ liệu bán hàng, dữ liệu thị trường và dữ liệu chiến dịch tiếp thị. Điều này giúp tổ chức hiểu rõ hơn về khách hàng, đo lường hiệu suất kinh doanh, và tăng cường chiến lược tiếp thị.
2. Tài chính và ngân hàng: Data Warehouse cho phép tổ chức thu thập và phân tích dữ liệu tài chính, dữ liệu giao dịch, dữ liệu khách hàng và dữ liệu rủi ro. Điều này giúp các công ty tài chính và ngân hàng theo dõi hiệu suất tài chính, phân tích xu hướng và rủi ro, và quản lý thông tin khách hàng.
3. Y tế và dược phẩm: Data Warehouse giúp tổ chức y tế và dược phẩm thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu bệnh nhân, dữ liệu lâm sàng, dữ liệu về thuốc và dữ liệu về nghiên cứu y tế. Điều này giúp cải thiện chất lượng chăm sóc y tế, đưa ra quyết định điều trị tốt hơn và nâng cao hiệu suất nghiên cứu y tế.
4. Giáo dục và nghiên cứu: Data Warehouse cho phép tổ chức giáo dục và nghiên cứu thu thập và phân tích dữ liệu về học sinh, sinh viên, dữ liệu giảng dạy và dữ liệu nghiên cứu. Điều này giúp cải thiện quản lý giáo dục, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thúc đẩy sự phát triển nghiên cứu.
5. Vận tải và logistics: Data Warehouse giúp tổ chức vận tải và logistics thu thập và phân tích dữ liệu vận chuyển, dữ liệu lưu trữ và dữ liệu khách hàng. Điều này giúp tăng cường quản lý chuỗi cung ứng, cải thiện hiệu suất vận chuyển và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

Trên đây là tổng quan về Data Warehouse và những ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau. Việc sử dụng kho dữ liệu giúp tổ chức tối ưu hóa việc quản lý dữ liệu, đồng thời cung cấp thông tin phân tích cần thiết để đưa ra quyết định chiến lược và nâng cao hiệu suất hoạt động. Để tìm hiểu thêm kiến thức về phân tích dữ liệu bạn có thể tham khảo các bài viết khác trên website hoặc Facebook MDA. Ngoài ra “update” kỹ năng phân tích cùng khóa học Business Intelligence của MDA chỉ với 2,5 tháng, inbox để nhận tư vấn miễn phí nhé!

Chia sẻ bài viết