Blog
13 phút đọc

Sự khác nhau giữa Business Analyst và Data Analyst là gì?

Business Analyst và Data Analyst đều có những vai trò quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh. Trong khi Business Analyst tập trung vào nghiên cứu, phân tích, và cải thiện quy trình kinh doanh thì Data Analyst tập trung vào phân tích dữ liệu để tìm hiểu xu hướng và đưa ra thông tin giá trị. Mặc dù có những điểm chung như đều sử dụng dữ liệu và công cụ phân tích nhưng hai vai trò này cũng có những điểm khác biệt rõ ràng về nhiệm vụ, kỹ năng và tương tác với người dùng. Hãy cùng Mastering Data Analytics tìm hiểu về sự khác nhau giữa Business Analyst và Data Analyst để có định hướng đúng đắn về con đường sự nghiệp của mình các bạn nhé!

Business Analyst là gì?

Business Analyst là làm gì?

Business Analyst là làm gì?

Business Analyst, còn được gọi là nhà phân tích kinh doanh, đóng vai trò quan trọng trong việc tìm ra các giải pháp kỹ thuật cho những vấn đề phức tạp trong lĩnh vực kinh doanh. Business Analyst thường chuyên về các lĩnh vực như phân tích hệ thống, phân tích chức năng và phân tích yêu cầu dịch vụ liên quan.

Vai trò của Business Analyst

Một trong những vai trò quan trọng của Business Analyst là xử lý các yêu cầu dịch vụ và đưa ra các giải pháp để cải tiến hệ thống. Điều này đòi hỏi những kỹ năng chuyên sâu về phân tích và khoa học dữ liệu. Họ cần có khả năng phát triển những giải pháp kinh doanh chiến lược, xác định các chỉ số hiệu suất chính, tạo ra các use case và tương tác với các bên liên quan ở nhiều cấp độ trong tổ chức. Đồng thời, họ cũng cần nhìn nhận tổng thể về các vấn đề kinh doanh và làm việc với các cá nhân khác để thu thập thông tin cần thiết nhằm thúc đẩy sự thay đổi công nghệ.

Nhiệm vụ của Business Analyst

Nhiệm vụ của Business Analyst

Business Analyst với nhiều nhiệm vụ quan trọng

Các nhiệm vụ hàng ngày của Business Analyst bao gồm đánh giá dữ liệu để xác định các thói quen làm việc hàng ngày, phỏng vấn người dùng để hiểu các thách thức về kỹ thuật, chuẩn bị tài liệu chi tiết về yêu cầu chức năng để giải quyết các vấn đề công nghệ, tạo sơ đồ để theo dõi tiến trình, thực hiện và thiết kế các lệnh kiểm tra, và điều chỉnh các yêu cầu quản lý liên quan đến dự án. Trong quá trình làm việc, Business Analyst không đi quá sâu vào kỹ thuật dữ liệu, thay vào đó, họ tập trung vào mức độ khái niệm – xác định chiến lược, triển khai các luồng công việc mới và thiết lập giao tiếp hiệu quả trong các quy trình công việc.

Data Analyst là gì?

Data Analyst hay được biết đến như Nhà phân tích dữ liệu, sử dụng các công cụ đặc biệt để kiểm tra và sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp một cách chính xác và hiệu quả, nhằm đưa ra báo cáo hoặc đánh giá về một vấn đề nào đó cho doanh nghiệp.

Vai trò của Data Analyst

Data Analyst có vai trò hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định

Data Analyst có vai trò hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định

Ngoài việc đảm bảo tính chính xác và sử dụng lại được dữ liệu, Data Analyst cũng đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu của tổ chức. Họ phải đảm bảo rằng kho dữ liệu được tạo ra đáp ứng các tiêu chuẩn phù hợp và có khả năng tái sử dụng. Với sức mạnh của dữ liệu ngày nay, Data Analyst có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ nông nghiệp, thực phẩm, du lịch cho đến ngành dầu mỏ, nhằm tận dụng tiềm năng của dữ liệu để đưa ra những quyết định chiến lược và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Nhiệm vụ của Data Analyst

Nhiệm vụ của họ tương tự như Business Analyst, tuy nhiên, Data Analyst tập trung chủ yếu vào việc làm việc trực tiếp với dữ liệu. Với vai trò quan trọng này, Data Analyst sẽ đảm nhận nhiệm vụ xác định những câu hỏi kinh doanh quan trọng, áp dụng và đề xuất các kỹ thuật thống kê phù hợp, thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp để đưa ra kết luận chính xác.

Phân biệt điểm giống và khác giữa Business Analyst và Data Analyst

Điểm chung giữa Business Analyst và Data Analyst

Điểm chung giữa BA và DA

BA và DA đều có vai trò giúp doanh nghiệp cải thiện hoạt động kinh doanh

Cả vai trò Business Analyst và Data Analyst đều mang ý nghĩa quan trọng trong lĩnh vực công nghệ phần mềm. Cả hai đều tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để phân tích và cải thiện hoạt động kinh doanh. Để làm việc tốt trong cả hai vị trí, cần có khả năng tư duy toán học và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, hiểu biết về mô hình Agile là một yếu tố quan trọng cho thành công trong ngành công nghệ hiện đại.

Không chỉ kỹ năng chuyên môn, các kỹ năng mềm cũng đóng vai trò quan trọng trong cả hai vị trí. Sử dụng phần mềm chuyên dụng và khả năng giao tiếp hiệu quả để truyền đạt thông tin đến các bộ phận liên quan là những yếu tố cần thiết.

Điểm khác biệt giữa Business Analyst và Data Analyst

Mặc dù Data Analyst và Business Analyst có chức năng tương đối giống nhau trong việc phân tích dữ liệu, nhưng cũng tồn tại nhiều điểm khác biệt:

Data Analyst Business Analyst
Vai trò và trách nhiệm – Thu thập và xử lý dữ liệu nhanh chóng từ các nguồn khác nhau.

– Phân tích dữ liệu để tìm hiểu xu hướng và thông tin giá trị.

– Tạo báo cáo và khuyến nghị dựa trên phân tích dữ liệu.

– Hỗ trợ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đã phân tích.

– Nghiên cứu và hiểu rõ quy trình kinh doanh hiện tại.

– Đưa ra các giải pháp kinh doanh và cải thiện quy trình.

– Tạo bản đặc tả chức năng để hướng dẫn cho nhóm phát triển.

– Phân tích yêu cầu kinh doanh và tạo báo cáo liên quan.

Nhiệm vụ – Xử lý và phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin giá trị.

– Xây dựng mô hình dữ liệu và dự đoán xu hướng tương lai.

– Tối ưu hóa các quy trình liên quan đến dữ liệu.

– Nghiên cứu và hiểu quy trình kinh doanh hiện tại.

– Đề xuất và triển khai các giải pháp kinh doanh hiệu quả.

– Định nghĩa yêu cầu kinh doanh và tạo bản đặc tả chức năng.

Kỹ năng – Hiểu và có kỹ năng xử lý, phân tích dữ liệu.

– Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.

– Kiến thức về thống kê và mô hình hóa dữ liệu.

– Khả năng diễn giải và trình bày dữ liệu phức tạp.

– Hiểu quy trình kinh doanh và lĩnh vực cụ thể.

– Nghiên cứu và phân tích những yêu cầu kinh doanh.

– Tạo bản đặc tả chức năng và hướng dẫn phát triển.

– Có kỹ năng lắng nghe, giao tiếp tốt với các bộ phận.

Tương tác – Tương tác với bộ phận kỹ thuật và đội phát triển.

– Đôi khi với các bên liên quan để hiểu yêu cầu phân tích dữ liệu.

– Tương tác nhiều với bên liên quan trong tổ chức.

– Đôi khi giao tiếp với người dùng và bộ phận kinh doanh.

Mức lương – Đối với một Data Analyst có kinh nghiệm từ 1 – 3 năm thì mức lương trung bình rơi vào khoảng 35.000.000 VND/tháng tại thị trường TPHCM (theo thống kê của Glassdoor) – Thu nhập trung bình của một Business Analyst tại TPHCM rơi vào khoảng 33.000.000 VND/tháng với kinh nghiệm từ 1 – 3 năm (theo thống kê của Glassdoor)

Nên lựa chọn làm Business Analyst và Data Analyst?

Khi lựa chọn giữa Data Analyst và Business Analyst, một trong những yếu tố quan trọng là sở thích cá nhân. Nếu bạn thích làm việc với dữ liệu, thực hiện các phân tích và tạo ra các mô hình, thì Data Analyst có thể là sự lựa chọn phù hợp. Với vai trò này, bạn sẽ tập trung vào việc thu thập và xử lý dữ liệu, phân tích xu hướng và thông tin giá trị, cũng như tạo ra báo cáo và khuyến nghị dựa trên phân tích dữ liệu. Hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu là một trong những trách nhiệm quan trọng của Data Analyst.

Nên lựa chọn làm Business Analyst và Data Analyst?

Nên lựa chọn làm Business Analyst và Data Analyst?

Nếu bạn quan tâm đến quy trình kinh doanh, cải thiện hoạt động kinh doanh và tương tác với nhiều bên liên quan, Business Analyst có thể là lựa chọn phù hợp. Trong vai trò này, bạn sẽ nghiên cứu và hiểu quy trình kinh doanh hiện tại, đề xuất và triển khai các giải pháp kinh doanh, và tạo bản đặc tả chức năng để hướng dẫn cho nhóm phát triển. Phân tích yêu cầu kinh doanh và tạo báo cáo liên quan cũng là một phần không thể thiếu trong công việc của Business Analyst.

Để quyết định rõ ràng hơn, nên xem xét sở trường và mục tiêu cá nhân của mình. Điều này giúp bạn phù hợp với vai trò và trách nhiệm phù hợp nhất, đồng thời đạt được sự hài lòng và phát triển trong nghề nghiệp của mình.

Tóm lại, Business Analyst và Data Analyst là hai vai trò khác nhau trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh. Mỗi vai trò có những nhiệm vụ, kỹ năng và trách nhiệm riêng, nhưng đều đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Việc quyết định nên làm Data Analyst hay Business Analyst phụ thuộc vào sở thích, mục tiêu nghề nghiệp và kỹ năng cá nhân của bạn. Hy vọng những thông tin trên sẽ mang đến giá trị hữu ích cho các bạn đọc đang quan tâm về 2 lĩnh vực này. Liên hệ MDA để được tư vấn khóa học đào tạo Data Analyst nhanh nhất!

Mastering Data Analytics – Đào tạo hàng đầu về Data Analytics Việt Nam

🏠 Địa chỉ: 28 Đường B2, Phường An Lợi Đông, TP. Thủ Đức, TP. HCM

📩 Email: edu@mastering-da.com

☎️ Hotline: 0961 486 648