Cảm nhận học viên
6 phút đọc

Các Kiến Thức Và Kỹ Năng Học Được Đã Giúp Tôi Hiểu Rõ Hơn Về Cách Thức Phân Tích Dữ Liệu Để Đưa Ra Dự Đoán Và Đưa Ra Quyết Định Thông Minh.

Feedback học viên khóa Business Intelligence

Anh Nguyễn Xuân Thắng là học viên khóa K06, hiện anh là một Data Analyst tại Kingfoodmart, anh đã có những đánh giá về khóa học như sau :

“Khóa học Business Intelligence tại MDA đã giúp tôi hiểu rõ hơn về mindset, cách suy nghĩ giải quyết và phân tích vấn đề. Những kiến thức này giúp tôi cải thiện khả năng làm việc và quyết định trong công việc hàng ngày.

Tôi rất ấn tượng với sự nhiệt tình và vui vẻ của thầy cô giảng dạy tại MDA, giảng viên không chỉ có chuyên môn tốt mà còn thân thiện và luôn sẵn sàng hỗ trợ học viên. Đặc biệt, tôi muốn kể về những kỷ niệm thú vị khi “ăn uống” cùng giảng viên và cả lớp. Đó không chỉ là những giờ học mà còn là những khoảnh khắc gắn kết và chia sẻ kiến thức.

Khóa học thực sự mang lại giá trị cho những người muốn thay đổi góc nhìn về Business Intelligence. Các kiến thức và kỹ năng học được đã giúp tôi hiểu rõ hơn về cách thức phân tích dữ liệu để đưa ra dự đoán và đưa ra quyết định thông minh.

Cuối cùng, tôi sẵn sàng giới thiệu khóa học này đến bạn bè và đồng nghiệp của mình khóa học Business Intelligence tại MDA.”

MDA xin cảm ơn anh Thắng đã dành thời gian đến tham gia khóa học BI tại MDA và đưa ra những lời feedback hết sức có tâm!

Về MDA

Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.

  • NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
  • KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
  • Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
  • Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
  • Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.

Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?

  • MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
  • Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
  • Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
  • Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
  • Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
  • Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
  • Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
  • Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
  • Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.

Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA

  • 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
  • Data sample + Framework phong phú.
  • Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
  • Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
  • Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
  • Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
  • Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
  • Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
  • Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.

* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.

Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?

Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.

Bài viết liên quan