Cảm nhận học viên
6 phút đọc

Khóa Học Đã Giúp Tôi Thấu Hiểu Sâu Hơn Về Tầm Quan Trọng Của Việc Sử Dụng Dữ Liệu Để Đưa Ra Quyết Định, Thông Qua Cách Thức Xây Dựng Các Dashboard Báo Cáo Tự Động

Feedback học viên khóa Business Intelligence

Là một Assistant to CSO – Blockchain, chị Đào Vân Anh có những chia sẻ gì về khóa học Business Intelligence tại MDA?

“Khóa học đã giúp tôi thấu hiểu sâu hơn về tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, thông qua cách thức xây dựng các dashboard báo cáo tự động. Tôi đã học cách biến dữ liệu thành thông tin hữu ích và cách dùng nó để hỗ trợ quyết định trong công việc hàng ngày. Điều này thực sự mở ra một khía cạnh mới cho cách tôi tiếp cận công việc và ra quyết định.

Ngoài ra, khóa học cung cấp cho chúng tôi các khung tư duy phân tích. Các framework này giúp tôi hiểu rõ hơn về cách phân tích dữ liệu, suy luận và đưa ra kết luận logic từ dữ liệu.

Bên cạnh đó, sự nhiệt tình và tâm huyết của các thầy cô giảng dạy trong khóa học làm tôi rất ấn tượng. Họ không chỉ truyền đạt kiến thức một cách chi tiết mà còn chia sẻ những trải nghiệm thực tế từ công việc của họ. Điều này giúp tôi không chỉ hiểu được lý thuyết mà còn biết cách áp dụng kiến thức vào thực tế. Tôi tin rằng khóa học này thực sự phù hợp cho những người ngoại ngành muốn bước chân vào lĩnh vực dữ liệu.”

Về MDA

Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.

  • NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
  • KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
  • Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
  • Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
  • Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.

Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?

  • MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
  • Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
  • Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
  • Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
  • Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
  • Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
  • Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
  • Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
  • Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.

Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA

  • 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
  • Data sample + Framework phong phú.
  • Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
  • Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
  • Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
  • Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
  • Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
  • Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
  • Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.

* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.

Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?

Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.

 

Bài viết liên quan