Làm Data Analyst cần phải biết đọc Hype Cycle?

Mục Lục

Trong thời đại số hóa, các công nghệ đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Mỗi năm, tỷ lệ tăng trưởng của công nghệ có thể lên đến vài trăm phần trăm so với năm trước. Đối với Data Analyst – một người phải luôn tiếp xúc với công nghệ hằng ngày, đòi hỏi bạn phải luôn cập nhật các xu hướng công nghệ liên tục và điều này sẽ làm làm cho bạn bị choáng ngợp. Vậy làm sao để bạn chọn lọc được loại công nghệ phù hợp với bạn và cho doanh nghiệp của bạn? Mô hình “Hype Cycle” của Gartner sẽ giúp bạn trả lời câu hỏi này.

1. Hype Cycle là gì?

Gartner Hype Cycle

Hype Cycle là một bức tranh tổng thể mô tả cho sự trưởng thành, quá trình tiếp nhận và ứng dụng trong xã hội của các loại hình công nghệ. Khái niệm này được công ty nghiên cứu, tư vấn về công nghệ thông tin Gartner đề xướng. Mô hình cung cấp một biểu đồ và những giai đoạn về sự trưởng thành của các công nghệ mới thông qua 5 bước:

Sự kích hoạt công nghệ
Đỉnh cao của kỳ vọng
Vực sâu của suy thoái
Độ dốc của vực dậy
Bình nguyên của năng suất

2. Vai trò của Hype Cycle

Gartner Hype Cycle 2022

Công ty chủ quản Gartner sẽ cung cấp cấp các bản báo hàng năm về Hype Cycle và đây là nguồn thông tin đáng tin cậy để bạn có thể cập nhật về các công nghệ mới. Với Hype Cycle, bạn có thể:

Nhận biết những xu hướng và tiềm năng của công nghệ mới, cũng như về những rủi ro và thách thức của chúng.
Đưa ra những quyết định đầu tư công nghệ thông minh hơn bằng việc dựa trên những bằng chứng và phân tích khách quan, thay vì chỉ dựa vào cảm xúc và quảng cáo.
Lựa chọn được những nhà cung cấp công nghệ phù hợp với nhu cầu của bạn và theo dõi được sự phát triển của họ.
Tận dụng được những cơ hội và lợi thế cạnh tranh mà các công nghệ mới mang lại, tránh những sai lầm và lãng phí thời gian và tiền bạc.

Kết luận

Hype cycle là một mô hình vô cùng hữu ích để giúp bạn hiểu, áp dụng các công nghệ mới một cách hiệu quả và đưa ra những quyết định đầu tư công nghệ thông minh hơn. Bên cạnh đó. bạn cũng có thể dựa vào biểu đồ và các khái niệm sẵn có để tự tạo ra hype cycle phù hợp cho ngành hàng và nhu cầu của riêng bạn.

Xem ngay video TikTok do cô Phương Thảo chia sẻ để hiểu hơn về chủ đề này:

@phuongthaoanalytics

Việc hiểu rõ các xu hướng/công nghệ trong Hype Cycle là một lợi thế! #phuongthaodataanalytics #dataanalytics #businessanalyst #data #masteringdataanalytics #daloteam #learnontiktok #business #tiktokmentor #fyp #masteringdataanalytics #doanhnghiep #dataanalysis

♬ nhạc nền – Phuong Thao Analytics – Phuong Thao Analytics

Xem thêm bài viết khác tại đây:

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline nhằm tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để thêm về thông tin khóa học. Với mọi thắc mắc, bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ ngay hotline 028 888 97800 để được giải đáp miễn phí và nhanh chóng nhất!