Cảm nhận học viên

6 phút đọc

Khóa Học Cũng Cung Cấp Nhiều Tài Liệu Học Tập Miễn Phí, Giúp Tăng Cường Kiến Thức Và Tự Học Sau Khóa Học

Feedback học viên khóa Business Intelligence

Chị Nhu Nguyễn, hiện tại đang đảm nhận vị trí Procurement Assistant tại Unilever – một trong những công ty hàng đầu trong mảng FMCG tại Việt Nam, đã có những chia sẻ như sau:

“Khóa học Business Intelligence đã mang lại cho tôi những kiến thức hữu ích với những nội dung học quan trọng như cách làm sạch dữ liệu trong Power BI, kỹ năng storytelling data để thuyết trình và improve data analysis.

Giảng viên MDA có rất nhiều kinh nghiệm chuyên sâu và khả năng truyền đạt thông tin một cách dễ hiểu. Bài giảng được trình bày một cách chi tiết và dễ tiếp thu. Những kiến thức được truyền đạt rõ ràng và thầy cô luôn đáp ứng các câu hỏi và thắc mắc của chúng tôi một cách tận tâm. Tôi cảm thấy rất bổ ích và khích lệ bởi sự tận tâm và kinh nghiệm của họ.

Khóa học cũng cung cấp nhiều tài liệu học tập miễn phí, giúp tăng cường kiến thức và tự học sau khóa học. Tổng quan, khóa học Business Intelligence là một trải nghiệm hết sức bổ ích và tôi chắc chắn sẽ giới thiệu khóa học này đến những người quan tâm và muốn trau dồi thêm kiến thức về lĩnh vực này.”

MDA xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến chị Nhu Nguyen bởi sự đánh giá chất lượng của chị về khóa học tại MDA. Chúc chị tiếp tục cố gắng để luôn đạt được những mục tiêu chị đề ra trong công việc nhé!

Về MDA

Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.

• NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
• KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
• Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
• Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
• Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.

Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?

• MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
• Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
• Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
• Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
• Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
• Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
• Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
• Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
• Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.

Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA

• 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
• Data sample + Framework phong phú.
• Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
• Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
• Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
• Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
• Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
• Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
• Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.

* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.

Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?

Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.

Chia sẻ bài viết