Cảm nhận học viên
6 phút đọc

Giảng Viên Tại MDA Chia Sẻ Kiến Thức Của Họ Một Cách Rất Nhiệt Tình. Sự Chia Sẻ Này Đã Giúp Tôi Hiểu Rõ Hơn Về Các Khái Niệm Và Áp Dụng Chúng Vào Thực Tế

Feedback học viên khóa Business Intelligence

Chị Hoàng Anh Đào là học viên K24, hiện chị đang làm Nhân viên Kinh doanh tại công ty FitFood. Sau khi tìm hiểu và được bạn bè giới thiệu, chị Anh Đào quyết định chọn MDA là nơi giúp chị nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.

Chị Đào chia sẻ chi tiết về khóa học như sau:

“Trong khóa học, tôi đã tiếp thu được nhiều kiến thức mới. Những kiến thức này giúp tôi thực hiện các báo cáo và phân tích một cách bài bản và chính xác hơn. Ngoài ra, tôi còn học được các công cụ phân tích dữ liệu và đặc biệt là các kỹ thuật sử dụng Power BI để tạo ra các báo cáo đẹp mắt và dễ hiểu.

Giảng viên tại MDA chia sẻ kiến thức rất nhiệt tình. Thầy cô luôn sẵn lòng trả lời các câu hỏi và giải đáp mọi thắc mắc của tôi. Qua đó, giúp tôi hiểu rõ về các khái niệm và áp dụng chúng vào thực tế một cách hiệu quả hơn.

Tôi rất hài lòng với những kiến thức đã học được trong khóa học. Tôi tin chắc rằng những kiến thức và kỹ năng này sẽ rất hữu ích trong công việc của tôi. Tôi sẽ giới thiệu khóa học này đến bạn bè và những ai quan tâm.”

MDA xin cảm ơn chị Anh Đào rất nhiều về những lời chia sẻ trên. MDA chúc chị sẽ gặt hái được nhiều thành công trên con đường sự nghiệp của mình.

Về MDA

Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.

  • NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
  • KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
  • Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
  • Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
  • Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.

Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?

  • MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
  • Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
  • Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
  • Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
  • Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
  • Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
  • Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
  • Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
  • Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.

Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA

  • 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
  • Data sample + Framework phong phú.
  • Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
  • Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
  • Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
  • Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
  • Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
  • Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
  • Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.

* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.

Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?

Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.

Bài viết liên quan