Cảm nhận học viên
6 phút đọc

Cùng Với Sự Hỗ Trợ Tận Tâm Của Các Thầy Cô, Tôi Hy Vọng Sẽ Vượt Qua Được Những Khó Khăn Và Áp Dụng Thành Công Kiến Thức Đã Học Vào Trong Thực Tế

Feedback học viên khóa Business Intelligence

Chị Thu Thủy, một Account Manager tại Sapharchem. Với mong muốn được học thêm kiến thức mới và nâng cao kỹ năng phân tích cho bản thân, chị Thủy chia sẻ:

“Tôi vẫn đang trong quá trình ôn tập lại kiến thức sau khi hoàn thành khóa học nên chưa thể áp dụng nhiều từ kiến thức học được. Mặc dù vậy, các thầy cô rất nhiệt tình và tận tâm trong việc hướng dẫn tôi trong quá trình này.

Sự nhiệt tình của các thầy cô là đáng khen ngợi, họ mang đến những kiến thức bổ ích và thực tế. Một điểm đáng chú ý là tài liệu kiến thức của khóa học. Chúng rất phong phú và cung cấp cho tôi những kiến thức cần thiết. Tuy nhiên, đối với những người mới bắt đầu, việc xác định tài liệu nên đọc và bắt đầu từ đâu có thể trở thành một thách thức.

Mặc dù còn một số khó khăn, nhưng khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics vẫn cung cấp những kiến thức quan trọng về lĩnh vực này. Cùng với sự hỗ trợ tận tâm của các thầy cô, tôi hy vọng sẽ vượt qua được những khó khăn và áp dụng thành công kiến thức đã học vào trong thực tế.”

Cảm ơn những lời chia sẻ của chị Thủy, MDA chúc chị thật nhiều sức khỏe để có thể gặt nhiều thành công hơn trên con đường sự nghiệp của mình.

Về MDA

Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.

  • NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
  • KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
  • Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
  • Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
  • Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.

Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?

  • MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
  • Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
  • Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
  • Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
  • Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
  • Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
  • Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
  • Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
  • Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.

Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA

  • 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
  • Data sample + Framework phong phú.
  • Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
  • Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
  • Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
  • Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
  • Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
  • Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
  • Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.

* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.

Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?

Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.

 

Bài viết liên quan