Bối Cảnh của Coles Group

Thách Thức Khi Áp Dụng Data Analytics

• Tích hợp hệ thống cũ: Coles phải kết nối và tích hợp các hệ thống kế thừa từ nhiều bộ phận để tận dụng tối đa dữ liệu hiện có.
• Quản lý khối lượng dữ liệu lớn: Khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau làm phức tạp quá trình phân tích và ra quyết định.
• Phối hợp đa bộ phận: Để đảm bảo hiệu quả, Coles phải phối hợp giữa các bộ phận như tài chính, công nghệ, và chuỗi cung ứng.

Các Công Cụ Data Analytics Coles Group Đã Áp Dụng

• SAP S/4HANA và SAP Ariba: Coles đã triển khai SAP S/4HANA để quản lý tài chính và SAP Ariba cho các hoạt động thu mua. Các công cụ này giúp Coles tự động hóa quy trình, tăng cường quản lý chuỗi cung ứng và tối ưu hóa tài chính.
• Microsoft Azure và Dynamics 365: Hợp tác với Microsoft, Coles sử dụng Azure làm nền tảng đám mây chính, kết hợp Dynamics 365 cho các hoạt động nghiệp vụ và Office 365 trong chương trình “Modern Workplace”. Những giải pháp này nâng cao khả năng phân tích và hỗ trợ phát triển các giải pháp AI.
• Ocado Smart Platform (OSP): Với sự hỗ trợ của Ocado, Coles cải thiện quy trình giao hàng “last-mile”, giúp phục vụ khách hàng nhanh chóng và chính xác hơn.
• GT Nexus: Đây là nền tảng của Infor, cho phép Coles theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực và tối ưu hóa chuỗi cung ứng quốc tế.

Kết Quả Đáng Kể Từ Chiến Lược Data Analytics của Coles Group

1. Tăng trưởng lợi nhuận và doanh thu: Lợi nhuận sau thuế (NPAT) của Coles tăng 14,5%, đạt 560 triệu AUD, trong khi doanh thu tăng 8,1%, đạt 20,4 tỷ AUD. EBIT vượt mốc 1 tỷ AUD nhờ chiến lược cắt giảm chi phí.
2. Phát triển mạnh mẽ mảng bán hàng trực tuyến: Doanh thu bán hàng trực tuyến của Coles tăng 61% nhờ dịch vụ click-and-collect 90 phút, đóng góp 1 tỷ AUD vào tổng doanh thu. Điều này cho thấy khách hàng đã phản hồi tích cực với các cải tiến trực tuyến của Coles.
3. Tiết kiệm chi phí lớn: Coles dự kiến sẽ tiết kiệm 1 tỷ AUD trong vòng bốn năm nhờ hợp tác với Accenture và ứng dụng AI, tối ưu hóa nhiều quy trình vận hành.
4. Tăng cường khả năng phân tích dữ liệu: Nền tảng dữ liệu trên Azure giúp Coles xây dựng năng lực phân tích và ứng dụng AI trong chuỗi cung ứng và vận hành. Điều này tạo điều kiện cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.
   

   Kết Luận: Data Analytics Đem Đến Thành Công Cho Coles Group

   Việc ứng dụng Data Analytics đã giúp Coles Group tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu chi phí và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Đây là một bài học quý giá về cách mà các tập đoàn bán lẻ có thể tận dụng công nghệ để vượt qua thách thức và duy trì sự phát triển bền vững.
   Sự thành công của Coles cho thấy rằng Data Analytics không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là yếu tố thiết yếu cho sự phát triển trong tương lai. Coles đã chứng minh rằng đầu tư vào công nghệ và dữ liệu là con đường ngắn nhất để duy trì vị thế dẫn đầu trong ngành bán lẻ.