Blog

16 phút đọc

Phân biệt Business Intelligence và Business Analytics

Business Intelligence và Business Analytics là hai thuật ngữ quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định trong doanh nghiệp. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về khái niệm, so sánh các điểm giống và khác giữa 2 thuật ngữ. Đồng thời cung cấp cho bạn thông tin về trách nhiệm và vai trò quan trọng của BI và BA để có thể nâng cao hiệu suất và tạo ra giá trị cho tổ chức trong quá trình xây dựng doanh nghiệp. Hãy cùng Mastering Data Analytics tìm hiểu nhé!

Giới thiệu về Business Intelligence (viết tắt là BI)

Trước khi phân biệt Business Intelligence và Business Analytics thì chúng ta cần biết được Business Intelligence là gì. Business Intelligence (BI) là một hệ thống được tích hợp công nghệ, sử dụng bởi các doanh nghiệp để xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Mục tiêu của BI là khai thác thông tin từ dữ liệu, tạo ra tri thức mới và hỗ trợ quyết định hiệu quả cho các nhà quản lý trong hoạt động kinh doanh. Ngoài ra, Business Intelligence còn được biết đến là quá trình phân tích dữ liệu quá khứ và hiện tại của doanh nghiệp phục vụ cải thiện quyết định kinh doanh.

Business Intelligence là gì?

Trong hệ thống Business Intelligence, có ba thành phần chính kết hợp với nhau tạo ra một quá trình như sau:

1. Data Warehouse: Hay còn được gọi là Kho dữ liệu, dùng để lưu trữ dữ liệu tổng hợp của doanh nghiệp. Hệ thống hoạt động phép các tổ chức thực hiện các truy vấn và phân tích dữ liệu dựa trên một lượng lớn dữ liệu lịch sử đã lưu trữ. Khả năng phân tích của Data warehouse cho phép các tổ chức hiểu được lịch sử kinh doanh của họ và cải thiện việc đưa ra quyết định.
2. Data Mining: Các công cụ dùng trong Data Mining giúp khai phá và phân loại các tệp dữ liệu lớn . Bằng cách sử dụng các thuật toán phân loại, phân nhóm, tìm luật kết hợp và dự đoán, công cụ này giúp tìm ra mô hình và xu hướng ẩn trong dữ liệu. Điều này giúp các nhà quản lý hiểu rõ hơn về khách hàng, xu hướng tiêu thụ và các yếu tố ảnh hưởng đến doanh nghiệp.
3. Data Analyst: Công cụ cho Data Analyst trong BI là nền tảng cho việc phân tích và mô hình hóa dữ liệu. Các nhà quản lý và chuyên gia phân tích có thể sử dụng công cụ này để thực hiện các phân tích chi tiết và xây dựng mô hình dự đoán. Kết quả của việc phân tích này giúp đưa ra quyết định chiến lược, tối ưu hóa hoạt động và định hướng kinh doanh của doanh nghiệp.

Giới thiệu về Business Analytics (viết tắt là BA)

Business Analytics (BA) cũng giống như Business Intelligence, là một mô hình hệ thống xử lý dữ liệu trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, BA tập trung nhiều hơn vào phân tích số liệu và thống kê. Điểm đặc biệt của BA là việc sử dụng các công cụ định lượng để dự đoán và xây dựng các chiến lược phục vụ cho mục tiêu phát triển trong tương lai. Chính vì thế mà BA còn được biết đến với quá trình phân tích chẩn đoán để dự đoán tương lai và đưa ra các chiến lược phù hợp cho doanh nghiệp.

Business Analytics là gì?

Các công cụ trong Business Analytics được chia thành ba nhóm chính:

1. Data Mining: Đây là tập hợp các công cụ sử dụng để khai thác dữ liệu và khám phá tri thức ẩn bên trong nó. Thông qua các kỹ thuật phân loại (Classification), phân nhóm (Clustering), khai phá văn bản (Text Mining), dự đoán (Prediction),… các chuyên gia dữ liệu có thể tìm ra các mô hình, xu hướng và thông tin quan trọng từ dữ liệu.
2. Forecasting: Nhóm công cụ này tập trung vào việc dự báo và dự đoán xu hướng và biến động trong tương lai dựa trên dữ liệu đã có. Sử dụng các phương pháp dự báo và mô hình hóa, các doanh nghiệp có thể đưa ra các kịch bản và quyết định chiến lược dựa trên thông tin về tiềm năng thị trường và hành vi khách hàng.
3. Optimization: Các công cụ này sử dụng kỹ thuật mô phỏng để tìm ra các tình huống và kịch bản tối ưu cho hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Công cụ này giúp các nhà quản lý thử nghiệm và tối ưu hóa các giả định và ràng buộc, từ đó tìm ra các giải pháp có lợi nhất và tối ưu cho tổ chức.

So sánh giữa Business Intelligence và Business Analytics

Điểm chung giữa Business Intelligence và Business Analytics

BA và BI đều nhằm đưa ra những quyết định tốt hơn cho tương lai

Có thể nói rằng Business Intelligence và Business Analytics là hai giải pháp quản lý dữ liệu được áp dụng trong các công ty và doanh nghiệp nhằm thu thập và phân tích thông tin từ dữ liệu lịch sử và hiện tại, nhằm đưa ra những quyết định tốt hơn cho tương lai. Tuy hai khái niệm này đều cung cấp thông tin và hỗ trợ quyết định cho doanh nghiệp, nhưng có sự khác biệt về cách thức hoạt động và loại thông tin đầu ra. Hãy cùng tìm hiểu về điểm khác biệt giữa BA và BI trong phần kế tiếp.

Điểm khác biệt giữa Business Intelligence và Business Analytics

Về đối tượng dữ liệu

Business Intelligence và Business Analytics khác nhau về đối tượng dữ liệu

Business Intelligence (BI) tập trung vào dữ liệu quá khứ và hiện tại của tổ chức, như doanh thu, chi phí, lợi nhuận và các chỉ số hoạt động. Công cụ BI giúp tổ chức hiểu rõ hơn về hiệu suất và xu hướng kinh doanh, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên thông tin đã xác thực và có cơ sở.

Trong khi đó, Business Analytics (BA) tập trung vào dữ liệu hiện tại và tương lai để dự đoán và tối ưu kết quả kinh doanh. BA sử dụng các phương pháp phân tích tiên tiến để khám phá mô hình, xu hướng và dự báo trong dữ liệu. Điều này giúp tổ chức tìm ra cơ hội mới, đưa ra quyết định tốt hơn và tạo ra giá trị cạnh tranh trong môi trường kinh doanh.

Về mục đích ứng dụng

Business Intelligence được sử dụng để cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu suất hoạt động và hỗ trợ quyết định hàng ngày. Các công cụ BI cung cấp báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển (dashboard) để giúp người dùng theo dõi các chỉ số quan trọng và hiểu rõ hơn về hoạt động của tổ chức. Điều này giúp quản lý và nhân viên cấp cao có cái nhìn tổng thể và cơ sở để đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác.

Business Analytics được sử dụng nhằm mục đích khám phá, phân tích và dự đoán xu hướng và mô hình trong dữ liệu. BA sử dụng các kỹ thuật như khai phá dữ liệu, mô hình hóa dự đoán và phân tích định lượng để tìm ra thông tin chi tiết và kiến thức sâu hơn về hoạt động kinh doanh. Điều này giúp tổ chức tìm ra cơ hội mới, tối ưu hóa quy trình và đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên sự hiểu biết chi tiết về tương lai và xu hướng.

Về đối tượng sử dụng

BA và BI khác nhau về đối tượng sử dụng

Business Intelligence thường được sử dụng bởi các quản lý và nhân viên cấp cao trong tổ chức để giám sát và quản lý hiệu suất hoạt động. Các công cụ BI cung cấp thông tin tổng quan và đồng nhất cho các bộ phận khác nhau trong tổ chức, tăng cường khả năng quyết định và tương tác giữa các bộ phận. Điều này giúp cải thiện sự liên kết và hiệu quả hoạt động tổ chức.

Business Analytics thường được sử dụng bởi các nhà quản trị dự án, chuyên gia phân tích dữ liệu và những người nghiên cứu trong tổ chức. Các kỹ thuật BA giúp họ khám phá sâu hơn vào dữ liệu và tạo ra thông tin chi tiết để đưa ra các quyết định cụ thể và định hướng chiến lược. Điều này đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện cơ hội, đối tác mới, và xây dựng mô hình dự báo cho tương lai của tổ chức.

Ví dụ về sự khác biệt giữa BA và BI

Để hiểu rõ hơn về cách Business Intelligence và Business Analytics được áp dụng trong doanh nghiệp, bạn có thể tham khảo ví dụ dưới đây:

Ví dụ 1: Giả sử một công ty bán lẻ muốn nắm bắt thông tin về doanh số bán hàng và dự đoán xu hướng tiêu thụ trong tương lai.

• Sử dụng Business Intelligence: Công ty có thể sử dụng các công cụ BI để xem báo cáo hàng ngày về doanh số bán hàng, lợi nhuận và tồn kho. Điều này giúp họ theo dõi hiệu suất kinh doanh hiện tại và tạo ra các biện pháp cần thiết để duy trì hoặc nâng cao hiệu quả.
• Sử dụng Business Analytics: Công ty có thể sử dụng kỹ thuật BA để phân tích dữ liệu bán hàng từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu lịch sử bán hàng, thông tin về khách hàng và dữ liệu xã hội. Dựa trên phân tích này, họ có thể tạo ra mô hình dự đoán tiêu thụ, phân loại khách hàng và đề xuất các chiến lược tiếp thị mới để tăng doanh số bán hàng.

Ví dụ về sự khác biệt giữa BA và BI

Ví dụ 2: Hãy tưởng tượng bạn là một huấn luyện viên trong một đội bóng đá và bạn muốn xem lại trận đấu gần nhất. Mục tiêu của bạn là tìm hiểu lỗi và điểm mạnh để có thể cải thiện và duy trì phong độ tốt của đội.

• Business Intelligence (BI) sẽ tổng hợp các số liệu thống kê và thông tin về số lượt chơi dẫn đến thành công của đội. Nó sẽ cho bạn biết rằng bạn đã giữ bóng lâu hơn đối thủ của bạn. Hơn nữa, BI sẽ chỉ ra rằng hậu vệ phải là người xuất sắc trong việc chuyền bóng, giúp bạn giữ bóng lâu như vậy.
• Trong khi đó, Business Analytics (BA) sẽ tập trung vào việc tìm hiểu tại sao đội bạn giữ bóng lâu hơn và vì sao hậu vệ phải lại chuyền bóng tốt như vậy.

Ví dụ 3: Giả sử bạn cần lập kế hoạch để ra mắt một sản phẩm mới cho công ty. Công ty hiện tại đang sử dụng cả Business Intelligence và Business Analytics. Tìm câu trả lời cho những câu hỏi sau sẽ giúp bạn trong quá trình lập kế hoạch:

1. Các sản phẩm nào đã thành công nhất trong quá khứ? (BI)
2. Xu hướng theo mùa ảnh hưởng như thế nào đến thành công của các lần ra mắt trước? (BI)
3. Tại sao khách hàng đã mua các sản phẩm thành công trong quá khứ? (BA)

Việc tìm hiểu những thông tin này sẽ giúp bạn xác định được những sản phẩm có tiềm năng thành công, đưa ra các quyết định hợp lý dựa trên xu hướng và yêu cầu của thị trường, cũng như hiểu rõ lý do tại sao khách hàng đã quan tâm và mua các sản phẩm thành công trong quá khứ.

Tổng kết lại, Business Intelligence (BI) và Business Analytics (BA) là hai khái niệm quan trọng trong lĩnh vực xử lý dữ liệu và phân tích trong doanh nghiệp. Dựa trên các điểm chung và khác biệt, chúng mang lại những giá trị và lợi ích riêng để hỗ trợ quyết định và phát triển. Việc hiểu và áp dụng đúng Business Intelligence và Business Analytics giúp tổ chức tăng cường khả năng quyết định, tối ưu hóa hoạt động và tạo ra giá trị cạnh tranh trong một môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh và phức tạp. Nếu bạn đang tìm kiếm khóa học phân tích kinh doanh để trở thành một Business Intelligence Analyst, hãy liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được tư vấn lộ trình và khóa học một cách chi tiết nhất nhé!

Chia sẻ bài viết