Blog & Event
9 phút đọc

3 Sản Phẩm Chính Của Business Intelligence

Business Intelligence (BI) là một khái niệm thường được sử dụng để mô tả việc sử dụng các công nghệ, phương pháp, và tiến trình để thu thập, xử lý và phân tích thông tin. Với khả năng cung cấp các thông tin quan trọng và chính xác, BI đã trở nên ngày càng phổ biến và cần thiết trong doanh nghiệp hiện nay.

Các sản phẩm chính của BI gồm Automation Dashboard, Data Storytelling, và Ad-hoc Analytics. Automation Dashboard giúp cho người dùng dễ dàng quản lý, theo dõi và đánh giá hiệu quả của các hoạt động kinh doanh. Data Storytelling giúp cho việc trình bày thông tin trở nên dễ dàng và sinh động hơn, giúp người dùng hiểu và phân tích thông tin một cách nhanh chóng và chính xác hơn. Cuối cùng, Ad-hoc Analytics cung cấp cho người dùng khả năng truy cập và phân tích các dữ liệu theo nhu cầu của họ một cách linh hoạt và hiệu quả.

1. Automation Dashboard

Cre: Microsoft Learn

Các doanh nghiệp lớn hiện nay hướng đến việc làm ra những báo cáo tự động. Những báo cáo này được cập nhập liên tục theo thời gian thực và thường được thể hiện dưới dạng các dashboard giúp cho các nhà quản lý có thể nắm được tình hình của doanh nghiệp một cách nhanh nhất.

Automation dashboard có thể mang lại nhiều lợi ích cho tổ chức của bạn, bao gồm:

  • Tiết kiệm thời gian: Automation dashboard giúp tổ chức tự động hóa quy trình, giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết để thực hiện các tác vụ thủ công.
  • Tăng hiệu suất: Được thiết kế để cung cấp cái nhìn tổng thể về hoạt động của tổ chức, automation dashboard cho phép bạn đánh giá hiệu suất và hiểu rõ hơn các điểm mạnh và yếu của tổ chức. Điều này giúp bạn tăng cường hoạt động của tổ chức và cải thiện hiệu suất làm việc.
  • Đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác: Automation dashboard cung cấp các thông tin liên quan đến hoạt động của tổ chức của bạn, giúp bạn đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác.
  • Giảm sai sót: Tự động hóa quy trình giúp giảm thiểu rủi ro sai sót và cải thiện độ chính xác của dữ liệu.
  • Tăng tính minh bạch: Automation dashboard cho phép bạn theo dõi các hoạt động của tổ chức và đưa ra thông tin minh bạch cho các bên liên quan.

Tóm lại, automation dashboard giúp bạn tối ưu hóa quy trình, tăng hiệu suất, giảm sai sót, đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, và tăng tính minh bạch của tổ chức của bạn.

2. Data Storytelling

Cre: Forbes

Data Storytelling là kỹ năng kể chuyện dựa trên dữ liệu và thông tin số hóa. Ví dụ, doanh nghiệp có những báo cáo về doanh thu và chi phí. Tuy nhiên, bạn lại không biết phải làm những gì tiếp theo dựa trên những báo cáo đó. Một loạt câu hỏi được đặt ra như: Tôi nên thay đổi danh mục sản phẩm như thế nào để tối ưu hóa chi phí? Tôi nên tập trung vào phát triển sản phẩm nào

Để có thể trả lời cho những câu hỏi đó, ta phải làm những phân tích chuyên sâu hơn gọi là Data Storytelling. Những lợi ích chính mà Data Storytelling mang lại như sau:

  • Tăng tính trực quan: Data Storytelling cho phép bạn chuyển đổi dữ liệu và thông tin số thành những câu chuyện trực quan và dễ hiểu hơn, giúp bạn truyền tải thông điệp của mình một cách hiệu quả.
  • Tăng tính thuyết phục: Khi bạn kết hợp dữ liệu và thông tin số với câu chuyện, bạn có thể tăng tính thuyết phục của mình và giúp người nghe hoặc đọc dễ dàng hiểu ý của bạn.
  • Giúp người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu: Khi bạn kể chuyện dựa trên dữ liệu, bạn có thể giúp người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu, đặc biệt là với những người không có nền tảng chuyên môn về dữ liệu.
  • Tăng tính độc đáo và thu hút: Sử dụng Data Storytelling giúp bạn tạo ra những câu chuyện độc đáo và thu hút, giúp bạn thu hút sự chú ý của người nghe hoặc đọc.
  • Giúp các quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu: Khi bạn kết hợp dữ liệu với câu chuyện, bạn có thể giúp người dùng đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và thông tin số.

Tóm lại, Data Storytelling giúp tăng tính trực quan, tăng tính thuyết phục, giúp người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu, tăng tính độc đáo và thu hút, và giúp các quyết định được đưa ra dựa trên dữ liệu.

3. Ad-hoc Analytics

Cre: Datapine

Ad-hoc Analytics là quá trình phân tích dữ liệu một cách linh hoạt và tức thời, được thực hiện để giải quyết các vấn đề cụ thể và/hoặc giúp đưa ra những quyết định kinh doanh. Ví dụ, các sếp yêu cầu bạn phân tích để xử lý ngay một vấn đề nào đó của doanh nghiệp.

Có nhiều lợi ích của Ad-hoc Analytics, bao gồm:

  • Giúp giải quyết các vấn đề nhanh chóng: Ad-hoc Analytics cho phép người dùng phân tích và tìm kiếm thông tin một cách linh hoạt và nhanh chóng để giải quyết các vấn đề cụ thể hoặc đưa ra quyết định.
  • Tăng tính linh hoạt: Ad-hoc Analytics cho phép người dùng tùy chỉnh phân tích của mình để đáp ứng các yêu cầu cụ thể và điều chỉnh phân tích theo thời gian.
  • Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu: Ad-hoc Analytics cho phép người dùng dựa trên dữ liệu để đưa ra các quyết định chính xác hơn và hiệu quả hơn.
  • Phát hiện các mối liên hệ mới: Ad-hoc Analytics cho phép người dùng khám phá các mối liên hệ mới trong dữ liệu, giúp phát hiện ra các cơ hội và thách thức mới.
  • Tăng tính hiệu quả: Ad-hoc Analytics giúp tăng tính hiệu quả của quy trình phân tích dữ liệu, giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết để thực hiện phân tích và đưa ra quyết định.

Tóm lại, Ad-hoc Analytics giúp giải quyết các vấn đề nhanh chóng, tăng tính linh hoạt, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, phát hiện các mối liên hệ mới và tăng tính hiệu quả của quy trình phân tích dữ liệu.

Xem thông tin chi tiết trong video do cô Phương Thảo chia sẻ sau đây:

https://www.tiktok.com/@phuongthaoanalytics/video/7209130482754194689

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích dữ liệu kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích dữ liệu kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!