Phân tích dữ liệu (Data Analytics) đang trở thành kỹ năng thiết yếu trong thời đại số. Tuy nhiên, không phải ai cũng biết bắt đầu từ đâu và học những gì. Bài viết này sẽ giúp bạn xác định lộ trình học phù hợp nhất dựa trên nền tảng của mình.

Data Analytics Là Gì?

Data Analytics là quá trình phân tích dữ liệu thô để rút ra các insights có giá trị, hỗ trợ việc ra quyết định trong kinh doanh. Lĩnh vực này đòi hỏi sự kết hợp của 3 nhóm kỹ năng chính:
  • Business knowledge
  • Statistical thinking
  • Technical skills

Lộ Trình Học Data Analytics Cho Người Làm Business/Marketing/Finance

Học Data Analytics khi có background Business

Người làm Business

Điểm mạnh

  • Hiểu sâu về business context và KPIs
  • Nắm vững quy trình vận hành doanh nghiệp
  • Khả năng xác định vấn đề kinh doanh cần giải quyết

Kỹ Năng Cần Bổ Sung

SQL Cơ bản
  • Các câu lệnh SELECT, FROM, WHERE
  • JOIN các bảng dữ liệu
  • GROUP BY và các hàm tổng hợp
Thống kê ứng dụng
  • Các metric phổ biến trong phân tích
  • A/B Testing
  • Correlation và Causation
Công cụ visualization
  • Microsoft Power BI
  • Tableau

Lộ Trình Cho Người Có Nền Tảng Toán – Thống Kê

Học Data Analytics khi có background Thống kê

Người có nền tảng Toán – Thống kê

Điểm mạnh

  • Tư duy phân tích định lượng
  • Hiểu sâu về statistical analysis
  • Kỹ năng modeling

Kỹ Năng Cần Bổ Sung

Business Knowledge
  • KPIs các ngành
  • Quy trình vận hành doanh nghiệp
  • Business use cases
Data Visualization
  • Quy tắc thiết kế dashboard
  • Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu

Lộ Trình Cho Người Có Background IT/Computer Science

Người có background IT

Người có background IT

Điểm mạnh

  • Kỹ năng coding thành thạo
  • Xử lý dữ liệu hiệu quả
  • Kiến thức về database

Kỹ Năng Cần Bổ Sung

Sự nhạy bén trong kinh doanh
  • Các metrics trong kinh doanh
  • Tư duy hệ thống
Tư duy thống kê
  • Thống kê mô tả
  • Kiểm định giả thuyết
  • Xác suất

Lời Khuyên Cho Người Học Data Analytics

  1. Học theo projects thực tế
  2. Tham gia cộng đồng data
  3. Xây dựng portfolio
  4. Thực tập/làm freelance để tích lũy kinh nghiệm

Khóa học Business Intelligence tại MDA

  • 2,5 – 3 tháng đào tạo chuyên sâu
  • 100% thực hành với dự án thực tế
  • Mentor là chuyên gia đang làm việc tại các tập đoàn lớn
  • Hỗ trợ tìm việc sau khóa học
Tìm hiểu thông tin khóa học tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.

Kết luận

Data Analytics là hành trình học tập liên tục và không có lộ trình nào hoàn hảo cho tất cả mọi người. Điều quan trọng nhất là:
  1. Xác định rõ điểm mạnh của bản thân dựa trên background
  2. Lên kế hoạch học tập có trọng tâm để bổ sung các kỹ năng còn thiếu
  3. Thực hành thường xuyên với dữ liệu thực tế
  4. Xây dựng portfolio cá nhân song song với việc học
Cho dù bạn xuất phát từ nền tảng nào, việc đầu tư thời gian và nỗ lực đúng hướng sẽ giúp bạn trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp. Hãy bắt đầu hành trình của mình ngay hôm nay với lộ trình phù hợp nhất.