insights - Mastering Data Analytics

Biến Dữ Liệu Của Bạn Thành Insights Với Power BI

Posted by:

Dữ liệu là một phần cần thiết của bất kỳ doanh nghiệp nào và vai trò của một nhà phân tích dữ liệu là giải thích ý nghĩa của nó. Power BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ giúp họ chuyển đổi dữ liệu thô thành những insights có ý nghĩa và đưa ra những kiến nghị có thể thực hiện được.

1. Các điểm nổi bật chính của Power BI

Kết nối dữ liệu: Cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm Excel, SQL Server, Azure SQL và các nguồn dữ liệu khác được lưu trữ trên đám mây.
Chuyển đổi dữ liệu: Cung cấp nhiều công cụ chuyển đổi dữ liệu cho phép người dùng làm sạch, định hình và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.
Trực quan hóa: Cung cấp nhiều lựa chọn trực quan hóa bao gồm biểu đồ, bảng và bản đồ, giúp người dùng tạo ra các báo cáo tương tác và hấp dẫn mắt.
Chia sẻ và cộng tác: Cho phép người dùng chia sẻ và cộng tác trên các báo cáo và biểu đồ với những người khác trong tổ chức của họ.
Truy cập trên di động: Cung cấp các ứng dụng di động cho iOS và Android, cho phép người dùng truy cập và tương tác với dữ liệu của họ khi đang di chuyển.

2. Một nhà phân tích dữ liệu sử dụng Power BI như thế nào?

Kết nối các nguồn dữ liệu: Một nhà phân tích dữ liệu có thể nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ bảng tính, các cơ sở dữ liệu và các nguồn dữ liệu khác được lưu trữ trên đám mây. Power BI cung cấp nhiều cách để nhập dữ liệu, bao gồm tải lên thủ công, kết nối dữ liệu và kết nối trực tiếp đến nguồn dữ liệu.
Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu: Trước khi dữ liệu có thể được phân tích, nó thường cần được làm sạch và chuẩn bị. Điều này có thể bao gồm loại bỏ bất kỳ thông tin ngoài chủ đề nào, sửa lỗi hoặc không nhất quán và chuyển đổi dữ liệu thành định dạng có thể sử dụng để phân tích.
Tạo các visualizations: Sau khi dữ liệu đã được chuẩn bị, một nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng Power BI để tạo các hình ảnh minh họa của dữ liệu. Điều này có thể bao gồm biểu đồ cột, đồ thị đường, biểu đồ tròn, biểu đồ phân tán và nhiều hơn nữa. Power BI cung cấp một số hình ảnh minh họa tích hợp và khả năng tạo các hình ảnh minh họa tùy chỉnh, mang đến cho các nhà phân tích dữ liệu một loạt các tùy chọn rộng lớn để trình bày dữ liệu.
Thực hiện phân tích dữ liệu: Power BI cung cấp một loạt các công cụ phân tích dữ liệu, bao gồm các trường và công cụ tính toán và ngôn ngữ DAX, cho phép các nhà phân tích dữ liệu thực hiện phân tích tiên tiến hơn. Những công cụ này cho phép họ khám phá ra các thông tin và xu hướng có thể không hiển nhiên ngay lập tức.
Collab và chia sẻ những insights: Sau khi tìm ra những insights, các nhà phân tích dữ liệu có thể chia sẻ kết quả phân tích của họ với người khác thông qua báo cáo hoặc bảng điều khiển Power BI. Những báo cáo này cung cấp một cách thức để trình bày các hình ảnh trực quan và kết quả phân tích cho các bên liên quan và có thể được xuất bản và chia sẻ với người khác.

Bằng cách làm theo các bước trên, một nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng Power BI để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa và quyết định có thể hỗ trợ chiến lược kinh doanh và đưa ra quyết định.

3. Tại sao nên sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu?

Giao diện thân thiện với người dùng: Power BI có giao diện thân thiện với người dùng, giúp cho người dùng với ít hoặc không có kỹ năng kỹ thuật có thể tạo và chia sẻ bảng điều khiển tương tác, báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực: Nó cung cấp trực quan hóa dữ liệu thời gian thực, cho phép người dùng phân tích dữ liệu trong thời gian thực và đưa ra quyết định nhanh chóng.
Tích hợp với các công cụ Microsoft khác: Power BI tích hợp hoàn hảo với các công cụ Microsoft khác như Excel, SharePoint và Azure, làm cho nó trở thành công cụ lý tưởng cho các tổ chức sử dụng công nghệ Microsoft.
Kết nối được đa dạng các nguồn dữ liệu: Nó có thể kết nối đến một loạt các nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng tính, dịch vụ đám mây và API web, giúp dễ dàng tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
Tối ưu hóa chi phí: Đây là một giải pháp hiệu quả chi phí cho phân tích dữ liệu, với cả phiên bản miễn phí và trả phí có sẵn, làm cho nó truy cập được cho các tổ chức của mọi kích thước.
Khả năng truy cập trên thiết bị di động: Power BI cung cấp khả năng truy cập di động, cho phép người dùng truy cập và phân tích dữ liệu từ bất kỳ đâu, trên bất kỳ thiết bị nào.
Tính năng collab với các người dùng: Với các tính năng collab, no-code, nó cho phép người dùng chia sẻ dashboard và báo cáo với các thành viên khác trong nhóm, khuyến khích sự hợp tác và ra quyết định.
Là platform dẫn đầu trên toàn cầu về mảng Business Intelligence: Theo bảng xếp hạng Gartner mới nhất, Microsoft Power BI đang dẫn đầu trên toàn cầu về mảng Business Intelligence. Vì vậy MDA sẽ chọn công nghệ Microsoft để giảng dạy chính, sau khóa học trung tâm có chia sẻ miễn phí khóa học Coding SQL, DAX chuyên sâu hơn.

Bảng xếp hạng Gartner tháng 1/2023

4. Kết luận

Power BI là một công cụ mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu cung cấp cho tổ chức khả năng trực quan hóa, phân tích và chia sẻ dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng. Bằng cách chuẩn bị, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu, tạo mối quan hệ giữa các bảng, sử dụng trực quan hóa và DAX, họ có thể tạo ra báo cáo và dashboard cung cấp thông tin về các chỉ số kinh doanh quan trọng.

Khả năng xuất báo cáo, chia sẻ thông tin và hợp tác với người khác làm cho Power BI trở thành một công cụ cần thiết cho bất kỳ tổ chức nào muốn cải thiện hiệu suất và đưa ra quyết định thông minh.

Tìm hiểu thêm các bài viết về Power BI tại đây

Xem thêm:

– Power BI Desktop

– Power BI Service

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích dữ liệu kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích dữ liệu kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!