Menu
Công nghệ thông tin và số hóa đang phát triển nhanh chóng. Số lượng dữ liệu được tạo ra và lưu trữ ngày càng tăng lên. Việc sử dụng dữ liệu để tạo ra giá trị kinh doanh, và tối ưu hoá quyết định ngày càng quan trọng hơn, nên nhu cầu của các doanh nghiệp cũng ngày càng tăng. Cùng với tiềm năng tăng trưởng trong lĩnh vực và khả năng đào tạo và học tập trực tuyến đã khiến cho số người chọn học Data ngày càng nhiều. Thậm chí nhiều người sẵn sàng bỏ chuyên ngành hiện tại của mình để chuyển sang ngành Dữ liệu.
Trong bài viết này, hãy cùng Mastering Data Analytics tìm hiểu Học gì để trở thành Data Analyst, Data Scientist năm 2023?
Data Analyst – Chuyên viên phân tích dữ liệu là người làm việc với dữ liệu, dùng dữ liệu để kể chuyện hiện về các hoạt động kinh doanh của công ty. Cụ thể hơn, data analyst sẽ phân tích sâu dữ liệu ở dạng đồ thị hay biểu đồ… và dùng để báo cáo. Sau đó chuyên viên phân tích sẽ dùng những dữ liệu đó để xác định xu hướng kinh doanh của doanh nghiệp. Hơn nữa, data analyst sẽ tạo mô hình dự đoán những hoạt động có khả năng xảy ra trong tương lai.
Data Scientist – Kỹ sư khoa học dữ liệu là những người phân tích, sắp xếp và thay dữ liệu “kể chuyện”, bất kể nó có cấu trúc hay không. Công việc của họ sẽ cần phối hợp giữa cả khoa học máy tính, thống kê và toán học. Họ sẽ là người phân tích, xử lý và “mô hình hóa” các dữ liệu, sau đó diễn giải các kết quả để tạo ra các kế hoạch hoạt động cho team và doanh nghiệp.
Để trở thành một Data Analyst, lập trình là một kỹ năng vô cùng quan trọng. Bạn cần nắm vững các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R và SQL. Việc nắm vững các ngôn ngữ lập trình sẽ giúp bạn thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả.
Dưới đây là một số tài nguyên để bạn có thể học lập trình:
Ngoài ra, bạn cũng có thể tìm kiếm các khóa học trực tuyến và các diễn đàn chia sẻ kiến thức để học thêm về lập trình và các kỹ thuật phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, đối với lập trình, việc thực hành là rất quan trọng để bạn có thể cải thiện kỹ năng của mình. Hãy bắt đầu với các dự án nhỏ và cố gắng áp dụng những kiến thức đã học vào thực tế.
Dưới đây là một số tài liệu và khóa học về lập trình dữ liệu mà bạn có thể tham khảo:
Ngoài kỹ năng lập trình, thống kê cũng là một kỹ năng quan trọng trong việc trở thành một Data Analyst. Hiểu về các khái niệm thống kê cơ bản như phân phối, độ lệch, độ tương quan, giá trị trung bình và phương sai sẽ giúp bạn đọc, hiểu và xử lý dữ liệu một cách chính xác.
Dưới đây là một số tài nguyên để bạn có thể học thống kê:
Mời các bạn theo dõi tiếp phần 2 của bài viết Học Gì Để Trở Thành Data Analyst, Data Scientist Năm 2023?
Có rất nhiều resources để học Data Analytics. Các bạn có thể tự học thông qua các nguồn có sẵn hoặc tham gia khóa học Data Analytics. Tham khảo Tổng Hợp 17 Sources Học SQL Miễn Phí Trong Phân Tích Dữ Liệu hoặc Tự Học Data Analytics Với Kỹ Năng ”Connecting The Dots”
Việc tham gia khóa học Data Analytics sẽ giúp các bạn rút ngắn thời gian học hỏi. Giảng viên sẽ chia sẻ cho bạn kiến thức và kinh nghiệm được đúc kết trong quá trình làm việc. Hãy nhớ, bạn cần chọn lựa trung tâm đào tạo có chất lượng thật sự. Đặc biệt, khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh (Business Intelligence/ Data Analytics) không chỉ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm. Khóa học này đào tạo cho học viên kỹ năng Data Analytics bài bản và chuyên nghiệp.
Đặc biệt, khóa học Business Intelligence/ Data Analytics được khai giảng thường xuyên. Mỗi lớp học thu hút hơn 100 anh/chị học viên đang là người trong và ngoài ngành Data Analysis. Sau gần 3 năm hoạt động, chính thức khai giảng 37 khóa học public cho hơn 1200 học viên.
Mastering Data Analytics là đơn vị hàng đầu chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các cá nhân và doanh nghiệp
