Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Chất lượng của phân tích dữ liệu phụ thuộc rất lớn vào quá trình xử lý dữ liệu đầu vào. Với khối lượng dữ liệu ngày càng lớn, việc áp dụng quy trình xử lý và phân tích số liệu chuyên nghiệp không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo độ chính xác của các insights rút ra. Dưới đây là quy trình 4 bước được các chuyên gia data analytics áp dụng hiệu quả.
1. Khám phá và Đánh giá Dữ liệu Ban đầu
Các bước thực hiện:
- Phân tích cấu trúc và kiểu dữ liệu
- Rà soát giá trị null và duplicate
- Xác định các trường dữ liệu quan trọng
- Đánh giá phân phối dữ liệu
- Hiểu rõ ngữ cảnh của từng trường
Pro tip: Luôn backup dữ liệu gốc trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi nào
2. Quy Trình Làm Sạch Dữ liệu
Các bước quan trọng:
- Xử lý missing values
- Chuẩn hóa format chữ
- Sửa lỗi chính tả và nhập liệu
- Loại bỏ whitespace dư thừa
- Chuyển đổi data type phù hợp
- Xử lý special characters
Pro tip: Sử dụng Column Distribution trong Power Query để detect anomalies
3. Biến Đổi và Cấu Trúc Lại Dữ liệu
Các công việc chính:
- Split/Merge columns khi cần
- Tạo calculated columns
- Aggregation dữ liệu
- Standardize định dạng date/time
- Normalize giá trị số
Pro tip: Thiết lập naming convention cho các cột mới
4. Kiểm Định và Tài Liệu Hóa
Quy trình kiểm tra:
- Validation với source data
- Verify các calculated fields
- Review transformation steps
- Document các thay đổi
- Xây dựng data dictionary
- Set up refresh schedule
Pro tip: Tận dụng Comments feature trong Power Query để ghi chú
Kết luận
Xử lý và phân tích dữ liệu là một quá trình liên tục, đòi hỏi sự tỉ mỉ và phương pháp làm việc có hệ thống. Việc đầu tư thời gian vào quy trình này sẽ mang lại hiệu quả lâu dài cho doanh nghiệp của bạn.
Tham gia khóa học Business Intelligence tại MDA để nắm vững các kỹ thuật xử lý và phân tích số liệu chuyên nghiệp, áp dụng ngay vào thực tế công việc.
Đăng ký ngay tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.