Đau đầu vì không thể tìm được nguồn dữ liệu tốt để khai thác Insight, các sản phẩm của bạn không tiếp cận đúng với tệp khách hàng mong muốn, không thể đạt KPI được giao phó và công việc bị trì trệ. Tuy nhiên, nếu nhìn về tổng thể, Không chỉ các công ty, doanh nghiệp lớn mới có dữ liệu mà các cửa hàng, shop kinh doanh và nhà bán lẻ cũng đang sở hữu một khối lượng data chất lượng để Phân tích kinh doanh và khai thác Behaviour của khách hàng. Hãy cải thiện điểm yếu ngay bằng cách khai thác nguồn dữ liệu tuyệt vời này giúp bạn cải thiện hệ thống phân phối của doanh nghiệp, vượt KPI “thần tốc”, hàng đi đâu bán hết tới đó!

POS Analytics là gì?

Đây là quá trình phân tích dữ liệu từ hệ thống POS (Point of Sale). Hệ thống này bao gồm các thiết bị như máy in tiền, máy quét mã vạch, máy in hóa đơn hay các phần mềm quản lý. POS systems có thể tích hợp một số phần mềm phân tích dữ liệu tiên tiến như Power BI, Tableau và các công cụ khai thác dữ liệu (data mining tools) như Python và R.

Nguồn dữ liệu từ POS được trích xuất từ đâu?

Phần lớn dữ liệu được thu nhập trong quá trình thanh toán của khách hàng, chẳng hạn như:

Biên lai thanh toán
Doanh thu, danh sách các sản phẩm trên đơn hàng
Số lượng giao dịch sản phẩm
Thời gian mua hàng tại cửa hàng
Nhận định của khách hàng
Ghi nhận đánh giá của khách hàng
Các tác vụ hoàn tiền và đổi/trả hàng hóa
Hiệu suất, thời gian làm việc của nhân viên
…
POS Analytics

4 lợi ích từ phân tích dữ liệu hệ thống POS

Hiểu biết về khách hàng

Mỗi giao dịch được thực hiện qua hệ thống POS đều có thể thu thập được những thông tin quý báu như tên, địa chỉ, điện thoại, email của khách hàng. Qua các bước xử lý dữ liệu, doanh nghiệp có thể thu thập được nguồn dữ liệu đa dạng về khách hàng và phân loại họ thành các cấp độ nhất định để có thể đưa ra các chiến dịch chăm sóc dựa vào hành vi mua hàng được ghi nhận như: loại sản phẩm, số lượng, giá trị thường mua/ hóa đơn, thời gian đi mua sắm,…

Hiểu biết về khách hàng với hệ thống POS

Đổi trả, hoàn trả

Các trường hợp đổi trả từ khách hàng không còn là điều quá tồi tệ, các đánh giá từ việc đổi trả và hoàn trả sẽ luôn ghi nhận trên hệ thống POS. Từ các dữ liệu này, bạn có thể tìm được:

Hướng cải thiện cho việc cải thiện sản phẩm
Những điểm yếu còn tồn tại trong mắt khách hàng
Các sản phẩm không phù hợp trên kệ hàng

Từ đó, bạn có thể đưa ra những quyết định phù hợp trong việc điều chỉnh các loại sản phẩm kinh doanh trên thị trường của mình.

Đổi trả, hoàn trả

Xu hướng hàng hóa

Dữ liệu từ POS hỗ trợ “phân tích dự đoán” rất tốt. Việc nắm được nguồn dữ liệu theo thời gian giúp bạn nhận ra xu hướng bán hàng trong tương lai, nhờ vào việc này bạn có thể:

Chuẩn bị trước nguồn hàng hóa sắp “hot” trong thời gian tới như các sản phẩm theo mùa, các dịp lễ, trend, xu hướng,…
Nhận ra các sản phẩm lỗi thời, khó bán được hàng trong tương lai để tránh việc nhập dư thừa gây ra vấn đề tồn đọng hàng hóa.

Các loại chỉ số bạn cần quan tâm:

Số lượng sản phẩm bán được theo thời gian
Dữ liệu sản phẩm được ghi trong những năm trước
Xu hướng mua hàng hiện tại
POS Analytics dự báo xu hướng hàng hóa

Quản lý hàng tồn kho

Bán nhiều hàng mà không có lợi nhuận. Nguyên nhân chính là do:

Không thể quản lý được lượng hàng tồn
Không đủ hàng để bán hoặc để tồn kho quá lâu hết hạn sử dụng dẫn đến tổn thất

Qua phân tích dữ liệu từ hệ thống POS mang lại, bạn có thể kiểm soát lượng sản phẩm như:

Điều động các nguồn hàng tồn sang khu vực khác
Ghi nhận các khu vực hàng bán chạy để luôn bổ sung sản phẩm kịp thời
Chạy các chương trình khuyến mãi hoặc combo để kích thích nhu cầu và đẩy hàng tồn kho.
Quản lý hàng tồn kho với hệ thống POS

Việc phân tích dữ liệu từ hệ thống POS không chỉ quan trọng mà còn là chìa khóa giúp các Nhà bán lẻ ra quyết định đúng đắn. Không chỉ vậy, đây còn là công cụ hỗ trợ quan trọng để nâng cao hiệu suất kinh doanh và đáp ứng chính xác với nhu cầu hiện có trên thị trường.

Nếu bạn muốn trở thành Data Analyst chuyên nghiệp với lộ trình học bài bản nhất và chất lượng hàng đầu Việt Nam, hãy liên hệ và đăng ký khóa học Business Intelligence của MDA ngay hôm nay!

Để biết thêm thông tin về khóa học, hãy truy cập vào trang thông tin về khóa học Business Intelligence (No-Code) của MDA. Ngoài ra bạn cũng có thể liên hệ qua email hoặc Fanpage Mastering Data Analytics để nhận được giải đáp nhanh chóng và miễn phí nhé!