Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Bạn cảm thấy mệt mỏi khi đầu tư thời gian và tiền bạc vào phân tích dữ liệu, chỉ để phát hiện ra rằng bạn vẫn chưa đạt được insights cần thiết? Bạn đã từng suy nghĩ về Analytics as a Service (AaaS)? AaaS là một khái niệm mới được nhiều doanh nghiệp quan tâm. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thông tin về AaaS là gì, cách thức hoạt động và lợi ích của AaaS.
Analytics as a Service (AaaS) là gì?
Analytics as a Service (AaaS) là giải pháp dựa trên đám mây cung cấp khả năng phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp trên cơ sở đăng ký. Cho phép các doanh nghiệp thuê bên thứ ba có chuyên môn và nguồn lực để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp.
Các nhà cung cấp AaaS cung cấp các dịch vụ phân tích khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, mô hình dự đoán và học máy. Họ cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ và cơ sở hạ tầng cần thiết để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, và tạo ra thông tin giúp các doanh nghiệp ra quyết định thông minh.
Cách AaaS hoạt động như thế nào?
AaaS hoạt động trên mô hình đăng ký, nghĩa là các doanh nghiệp phải trả một khoản phí hàng thán/hàng năm cho các dịch vụ mà họ nhận được. Các nhà cung cấp AaaS sẽ gói giá khác nhau, tùy thuộc vào các dịch vụ và tính năng được đi kèm.
Sau khi đăng ký AaaS, nhà cung cấp sẽ thiết lập cơ sở hạ tầng và các công cụ cần thiết để thu thập và phân tích. Nhà cung cấp cũng giúp doanh nghiệp tích hợp các nguồn dữ liệu của mình vào hệ thống AaaS.
Sau đó, nhà cung cấp xử lý dữ liệu bằng các kỹ thuật và công cụ phân tích tiên tiến. Chẳng hạn như thuật toán học máy, khai thác dữ liệu và mô hình dự đoán. Nhà cung cấp tạo ra thông tin dựa trên phân tích dữ liệu và trình bày chúng cho doanh nghiệp dưới dạng báo cáo, bảng điều khiển và trực quan hóa.
Lợi ích của AaaS
Analytics as a Service cung cấp nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm:
- Tiết kiệm chi phí AaaS cho doanh nghiệp đầu tư vào cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm đắt tiền cho phân tích dữ liệu. Thay vào đó, doanh nghiệp trả một khoản phí hàng tháng hoặc hàng năm cho các dịch vụ mà họ nhận được. Điều này thường là phù hợp về chi phí hơn so với xây dựng và duy trì một hệ thống phân tích dữ liệu trong nhà.
- Có thể mở rộng Các nhà cung cấp AaaS cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng, có thể xử lý các yêu cầu phân tích dữ liệu khác nhau. Khả năng mở rộng này cho phép các doanh nghiệp phát triển và mở rộng khả năng phân tích dữ liệu khi dữ liệu và nhu cầu kinh doanh của họ tiến triển.
- Chuyên môn Các nhà cung cấp AaaS có một đội ngũ chuyên gia chuyên về các lĩnh vực phân tích dữ liệu khác nhau, bao gồm khoa học dữ liệu, học máy và mô hình dự đoán. Những chuyên gia này có kỹ năng và kiến thức cần thiết để xử lý các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp, điều này có thể khó khăn cho các doanh nghiệp thực hiện trong nhà.
- Thông tin thời gian thực Các nhà cung cấp AaaS cung cấp thông tin thời gian thực dựa trên dữ liệu mới nhất, cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định có căn cứ một cách nhanh chóng. Thông tin thời gian thực có thể giúp các doanh nghiệp tiên tiến hơn so với đối thủ và đáp ứng những thay đổi của thị trường trong thời gian thực.
Kết luận
Analytics as a Service là một giải pháp cách mạng cho phép doanh nghiệp thuê bên thứ ba để giải quyết nhu cầu phân tích dữ liệu của mình. Các nhà cung cấp AaaS cung cấp các giải pháp tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng và tùy chỉnh, mang đến cho doanh nghiệp chuyên môn và nguồn lực cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phân tích phức tạp. Bằng cách tận dụng AaaS, doanh nghiệp có thể giữ vững ưu thế cạnh tranh và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhanh chóng và tự tin.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách để nâng cao khả năng phân tích dữ liệu của doanh nghiệp của mình, hãy xem xét Analytics as a Service. Ngoài ra đây cũng là một mảng tiềm năng trong công việc phân tích dữ liệu. Những người làm phân tích dữ liệu có thể tham khảo thêm về mảng này nhé!
Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence (NO-CODE) để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!