Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Sau Một Năm, Tôi Đã Có Cơ Hội Thể Hiện Khả Năng Sử Dụng Dashboard Thành Thạo Trước Sếp, Điều Đó Thực Sự Tuyệt Vời Và Tôi Rất Trân Trọng Điều Đó
Feedback học viên khóa Business Intelligence
Chị Ngoc Yen, Financial Planning & Analysis tại Công ty CPDT & PTDL Phú Quốc đã chia sẻ:
“Dù ban đầu tôi hoàn toàn là một newbie và không có kiến thức gì, nhưng kể từ khi tham gia khóa học, tôi đã áp dụng những gì học được vào công việc mới và rút ra nhiều kinh nghiệm quý báu. Mặc dù tôi không thể ngay lập tức áp dụng kiến thức sau khóa học vào công việc thực tế, nhưng sau một năm, tôi đã có cơ hội thể hiện khả năng sử dụng dashboard thành thạo trước sếp, điều đó thực sự tuyệt vời và tôi rất trân trọng điều đó.
Sự giảng dạy tinh tế, sáng tạo, dễ hiểu và hiệu quả của các thầy cô đã giúp tôi nắm bắt kiến thức một cách tốt nhất. Nhờ các cách giảng dạy đơn giản, logic và hướng dẫn rất chi tiết, tôi có thể dễ dàng nắm bắt những khái niệm phức tạp.
Khóa học giúp tôi phát triển khả năng tư duy logic, áp dụng kiến thức vào thực tế một cách hiệu quả và dễ dàng. Tôi đã tự tin hơn trong việc sử dụng những kiến thức đã học để đạt được hiệu suất cao trong công việc. Tôi đã giới thiệu khóa học này đến các bạn bè đã đăng ký học và cảm thấy hết sức vui mừng về sự phát triển của bản thân từ khóa học này.”
Xin cảm ơn chị Ngoc Yen vì những chia sẻ rất chân thành và sâu sắc dành cho đội ngũ MDA. Chúc chị sẽ thành công trên con đường của mình.
Về MDA
Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.
- NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
- KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
- Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
- Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
- Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.
Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?
- MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
- Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
- Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
- Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
- Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
- Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
- Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
- Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
- Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.
Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA
- 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
- Data sample + Framework phong phú.
- Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
- Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
- Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
- Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
- Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
- Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
- Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.
* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.
Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?
Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.