Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Phân Tích Dữ Liệu Khiếu Nại: Doanh Nghiệp Cần Lắng Nghe Khi Khách Hàng Lên Tiếng
Khi khách hàng chủ động phản ánh – đó không chỉ là dữ liệu thô, mà là tiếng nói thật từ trải nghiệm chưa được giải quyết. Khác với các bảng khảo sát dễ bị thiên lệch, khiếu nại khách hàng là một trong những nguồn dữ liệu đáng tin cậy nhất để hiểu điều gì đang thực sự diễn ra trong hành trình khách hàng.
1. Tổng quan bộ dữ liệu khiếu nại khách hàng
Bộ dữ liệu dưới đây tổng hợp hàng trăm nghìn khiếu nại từ người tiêu dùng gửi tới các công ty tài chính tại Mỹ – bao gồm:
- Thẻ tín dụng (Credit card)
- Vay tiêu dùng, vay học phí (Loan)
- Tài khoản ngân hàng (Bank account)
- Thế chấp (Mortgage)
- Và nhiều sản phẩm tài chính khác
Mỗi bản ghi trong dataset đều chứa đầy đủ thông tin như:
- Thời điểm gửi khiếu nại
- Danh mục sản phẩm/dịch vụ bị phản ánh
- Kênh gửi khiếu nại: web, điện thoại, email,…
- Phản hồi từ doanh nghiệp: có phản hồi hay không, phản hồi kịp thời hay không
- Vấn đề cụ thể khách hàng gặp phải
- Tình trạng xử lý cuối cùng: đã giải quyết? Bị khách hàng phản đối?
2. Các câu hỏi phân tích tiềm năng
Bộ dữ liệu này mở ra vô vàn hướng khai thác cho người học và doanh nghiệp:
- Công ty nào bị “gọi tên” nhiều nhất?
- Loại vấn đề nào thường khiến khách hàng phàn nàn nhất?
- Tốc độ phản hồi của doanh nghiệp nhanh hay chậm?
- Khách hàng ở bang nào có tỷ lệ phản đối cao nhất?
- Từ khóa nào lặp lại nhiều nhất trong mô tả khiếu nại?
3. Ứng dụng thực tế trong học tập và phân tích
Đây là nguồn dữ liệu lý tưởng dành cho:
- Sinh viên và người đi làm học Power BI, Tableau
- Người mới bắt đầu muốn luyện tập phân tích trên dữ liệu thực tế
- Các doanh nghiệp đang tìm kiếm case study hành vi khách hàng và phản ứng từ bộ phận chăm sóc khách hàng

Credit: Ekansh Pruthi
4. Tải dữ liệu và bắt đầu phân tích ngay
Dù bạn đang học phân tích dữ liệu hay là người làm chuyên môn đang tìm cảm hứng cho dashboard mới, bộ dữ liệu này sẽ giúp bạn rèn luyện tư duy phân tích dựa trên dữ liệu phản ánh thực tế.
Tải dữ liệu: tại đây
Nếu bạn cần tư vấn khóa học Business Intelligence thực chiến – giúp bạn đọc hiểu dữ liệu, xây dựng dashboard, và tìm ra insight có thể hành động, hãy liên hệ Mastering Data Analytics (MDA).
👉 Tìm hiểu thêm: tại đây
📲 Hoặc nhắn ngay qua Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn!
Bài viết mới nhất
Bài viết liên quan

Superstore Sale Dataset: Bộ dữ liệu mô phỏng kinh doanh bán lẻ chuẩn thực tế

Phân tích rời bỏ khách hàng (Customer Churn): Dữ liệu nói gì trước khi họ rời đi?

Transport & Shipping Dataset – Khi dữ liệu Logistics kể chuyện chiến lược

Phân tích dữ liệu nghệ thuật với bộ dataset từ MoMA: Khi Data gặp Art

IT Helpdesk Dataset: Giải mã dữ liệu để tối ưu hóa quy trình

Pixar Films Dataset: Bài tập BI thú vị cho người học

Phân Tích Giao Tiếp Email Trong Doanh Nghiệp: Ứng Dụng Dataset Để Cải Thiện Hiệu Suất Nội Bộ

Phân Tích Dữ Liệu Y Tế Với Dataset Healthcare Analytics: Tối Ưu Chất Lượng Khám Chữa Bệnh

Phân Tích Marketing: Hiểu Khách Hàng, Tối Ưu Chiến Dịch và Tăng Doanh Thu
