Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Blog
3 phút đọc
Phân tích dữ liệu (Data Analysis): Hành trình từ cơ bản đến chuyên sâu
Mục Lục
Trong kỷ nguyên số, phân tích dữ liệu (data analysis) đang trở thành kỹ năng then chốt với mọi doanh nghiệp. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ 3 cấp độ phân tích dữ liệu và xác định vị trí của mình trên hành trình này.
1. Cấp độ Code-based: Nền tảng vững chắc cho Data Analyst
Đây là cấp độ đầu tiên đòi hỏi kiến thức lập trình chuyên sâu.
Đặc điểm chính:
- Kiểm soát hoàn toàn quy trình xử lý dữ liệu
- Tự động hóa các tác vụ phân tích phức tạp
- Tùy biến linh hoạt theo yêu cầu dự án
Công cụ phổ biến:
- Python với các thư viện: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- R Programming: tidyverse, ggplot2, dplyr
- SQL cho quản lý và truy vấn cơ sở dữ liệu
2. Cấp độ Visual-based: Trực quan hóa thông minh
Cấp độ này tập trung vào khả năng tạo báo cáo và dashboard trực quan.
Ưu điểm nổi bật:
- Giao diện drag-and-drop thân thiện
- Tạo báo cáo chuyên nghiệp nhanh chóng
- Cập nhật dữ liệu real-time
Công cụ tiêu biểu:
- Microsoft Power BI
- Tableau
- Google Data Studio
- Looker
3. Cấp độ Augmented: Tương lai của phân tích dữ liệu
Đây là cấp độ cao nhất, tích hợp AI và Machine Learning.
Tính năng vượt trội:
- Tự động phát hiện insight
- Dự báo xu hướng thông minh
- Tối ưu hóa quy trình ra quyết định
Nền tảng hàng đầu:
- Microsoft Azure Analytics
- Google Cloud AI Platform
- IBM Watson Analytics
- Amazon QuickSight
Lộ trình phát triển cho Data Analyst
Giai đoạn học tập cơ bản
- Nắm vững SQL và Excel
- Học Python hoặc R cơ bản
- Hiểu về thống kê và xác suất
Giai đoạn thực hành
- Làm dự án thực tế
- Xây dựng portfolio
- Thành thạo công cụ visualization
Giai đoạn nâng cao
- Học Machine Learning
- Nghiên cứu Big Data
- Phát triển kỹ năng Business Intelligence
Kết luận
Hành trình trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu đòi hỏi sự kiên nhẫn và học tập liên tục. Việc xác định đúng cấp độ hiện tại sẽ giúp bạn lên kế hoạch phát triển phù hợp và hiệu quả. Khóa học Business Intelligence tại MDA tập trung vào cấp độ visual-based, phù hợp với “dân kinh doanh”, tìm hiểu thông tin chi tiết tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết!
Blog mới nhất
Bài viết liên quan
3 phút đọc
Blog
4 Sự Thật Đáng Lưu Ý Về Công Việc Data Analyst
2 phút đọc
Blog
4 Bước Quan Trọng Để Tạo Dashboard Phù Hợp Cho Doanh Nghiệp
3 phút đọc
Blog
Phân Tích Dữ Liệu: 5 Chỉ Số Đánh Giá Sức Khỏe Doanh Nghiệp
2 phút đọc
Blog
Xử Lý Dữ Liệu: 3 Tiêu Chí Giúp Lựa Chọn VBA Hoặc Power Query
6 phút đọc
Blog
So sánh các công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu 2024
2 phút đọc
Blog
4 Custom Visuals Tối Ưu Cho Trực Quan Hóa Dữ Liệu
2 phút đọc
Blog
5 Tình Huống Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Doanh Nghiệp
3 phút đọc
Blog