Case study

4 phút đọc

Olive Young: Từ 15.000 người xếp hàng đến vận hành dữ liệu thời gian thực

Trước khi trở thành một hình mẫu về vận hành thương mại điện tử bằng dữ liệu, Olive Young từng gặp khủng hoảng ngay trong những đợt sale lớn nhất. Một thời điểm, hơn 15.000 khách hàng phải chờ đợi đến 150 phút chỉ để truy cập trang mua hàng. Đó là cú huých để Olive Young nhìn lại cách theo dõi dữ liệu và chuyển mình mạnh mẽ với giải pháp dashboard realtime.

Source: Olive Young

Bối cảnh: Online Mall “trễ nhịp” và bài toán tăng trưởng nóng

Dù ra đời từ 1999, đến năm 2017 Olive Young mới chính thức vận hành kênh thương mại điện tử. Đúng lúc thị trường TMĐT bước vào giai đoạn tăng trưởng thần tốc.

Giai đoạn 2020-2023, dưới ảnh hưởng của Covid-19:

• Lượng truy cập tăng đều ~40% mỗi năm
• Mỗi năm có 4 đợt “đại sale” với lưu lượng gấp 10 lần ngày thường
• Hệ thống hạ tầng không kịp mở rộng, gây nghẽn, lỗi, giảm trải nghiệm

Kết quả: doanh thu sụt giảm, khách hàng rời bỏ, ban lãnh đạo mất khả năng nắm bắt tình hình theo thời gian thực.

Bài toán đặt ra: Không chỉ là mở rộng hạ tầng

Để đáp ứng tốc độ tăng trưởng và tránh lặp lại khủng hoảng:

• Olive Young cần hạ tầng linh hoạt, có thể co giãn theo mùa vụ
• Một bảng theo dõi dữ liệu realtime phải phục vụ cả kỹ thuật và kinh doanh
• Mọi bộ phận, từ kỹ thuật đến marketing cần thấy cùng một bộ số
• Phải thoát khỏi báo cáo chậm, ra quyết định ngay khi sự việc diễn ra

Giải pháp: Datadog – từ APM đến trung tâm điều phối dữ liệu kinh doanh

Olive Young chọn Datadog không chỉ vì khả năng giám sát hệ thống, mà vì khả năng:

• Theo dõi lượt truy cập, tốc độ xử lý, tỷ lệ lỗi realtime
• Hiển thị sản phẩm đang bán chạy ngay trên bảng theo dõi kỹ thuật
• Đo lường: đơn hàng/phút, doanh thu realtime, top sản phẩm
• Cảnh báo lập tức khi phát sinh lỗi thanh toán
• Triển khai hơn 30 dashboard cho từng team: kỹ thuật, PO, marketing, logistics, quản lý cấp cao

Kết quả đạt được:

Không còn tình trạng “sập vì không biết có gì đang xảy ra”
→ Một sản phẩm K-POP bất ngờ gây bão? Hệ thống tự mở rộng kịp thời.

Cảnh báo thanh toán lỗi chỉ sau vài giây
→ Giúp xử lý trước khi khách thoát đơn, không còn mất doanh thu vì chậm phản ứng

Cấp quản lý ra quyết định ngay trên bảng theo dõi realtime
→ Không còn lệ thuộc vào báo cáo tổng hợp cuối ngày

Các team tự sở hữu dashboard riêng, phản ứng theo KPI của mình
→ Logistics theo dõi tiến độ giao hàng, marketing quan sát hiệu quả chiến dịch, kỹ thuật theo dõi hiệu suất hệ thống

4 bài học đúc rút từ case study Olive Young

1. Dashboard hiệu quả đến từ sự phối hợp giữa kỹ thuật & kinh doanh
2. Log hệ thống nếu được thiết kế tốt → có thể trở thành KPI cực mạnh
3. Theo dõi dữ liệu không còn là đặc quyền của Dev hay SRE
4. Realtime quan trọng hơn hình thức, tốc độ xử lý mới là lợi thế cạnh tranh

Kết luận: Realtime không phải xu hướng – mà là điều kiện sống còn

Case study của Olive Young cho thấy: một doanh nghiệp thương mại điện tử muốn vận hành hiệu quả, không thể chờ đến “ngày mai” để biết hôm nay đã có chuyện gì xảy ra.

Dashboard realtime + KPI đúng + văn hoá dữ liệu chung = nền tảng tăng trưởng bền vững

Bạn muốn học cách xây KPI dashboard? Tham khảo ngay khóa học Business Intelligence của MDA tại đây hoặc liên hệ trực tiếp Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết nhé!

Source: Olive Young

Chia sẻ bài viết