Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Case study
Nestlé – Tăng tốc chuỗi “Farm-to-Fork” nhờ dữ liệu và AI
Tổng quan
Nestlé – tập đoàn F&B lớn nhất thế giới với hơn 2.000 thương hiệu, có sản phẩm tại 185 quốc gia – đang chuyển mình thành doanh nghiệp “digital-first”, lấy dữ liệu thời gian thực và AI làm nền để ra quyết định từ sản xuất, chuỗi cung ứng đến thương mại điện tử và ESG.

Ảnh: FabAfriq
Bối cảnh & thách thức mà Nestlé phải đối mặt
- Độ trễ logistics & tồn kho – chuỗi cung ứng phức tạp đòi hỏi khả năng dự báo ETA tự động, thay cho ước tính thủ công.
- Áp lực minh bạch ESG – các nguyên liệu nhạy cảm (dầu cọ, cacao, cà phê…) phải chứng minh “không phá rừng” và nguồn gốc bền vững.
- Cạnh tranh thương mại điện tử – để tăng trưởng online, Nestlé đẩy mạnh cá nhân hoá trải nghiệm số và rút ngắn chu kỳ R&D, nhờ đó chiến dịch thử nghiệm đã nâng conversion ~32 %.
Giải pháp dữ liệu & AI
1. Supply-Chain Control Tower
- Dữ liệu đầu vào: ETA real-time từ Transporeon Visibility Hub → hiển thị trên bản đồ ArcGIS Supply-Chain.
- Cách hoạt động: Dashboard tô đỏ chuyến có nguy cơ trễ >15 phút, gợi ý tuyến thay thế & tái tính chi phí ngay trên bản đồ.
- Tác động đo được: OTIF cải thiện rõ rệt -> Chi phí vận tải EU giảm
2. Palm-Oil Transparency (Starling)
- Phạm vi giám sát: 100 % chuỗi dầu cọ Nestlé được quét 24/7 bằng vệ tinh Starling từ 2018.
- Kết quả 2024: 96,3 % sản lượng đã được xác nhận “không phá rừng”.
- Cơ chế xử lý: Nhà cung ứng dính cảnh báo có thể bị tạm ngưng ngay lập tức, bảo vệ lộ trình Zero-Deforestation 2025.
3. Các ứng dụng số cốt lõi khác
- Digital-Twin nhà máy: Nestlé dựng mô hình digital twin cho dây chuyền đóng gói và kho bãi để mô phỏng vận hành, nhờ đó chủ động giảm downtime, tối ưu năng lượng và hạ phát thải carbon.
- AI cá nhân hoá & Commerce Media: Các chiến dịch dynamic-creative dùng nền tảng Jivox cá nhân hoá nội dung quảng cáo theo ngữ cảnh, giúp Nestlé nâng đáng kể tỉ lệ chuyển đổi và hiệu quả chi tiêu quảng cáo.
- AAA Sustainable Quality™: Chương trình AAA của Nespresso (thuộc Nestlé) hiện đồng hành với hơn 160 000 nông hộ tại 18 quốc gia, cung cấp ứng dụng di động để theo dõi KPI carbon và thu nhập, thúc đẩy canh tác tái sinh.
Bài học rút ra cho các Doanh Nghiệp Việt Nam
- Bắt đầu nhỏ, ROI nhanh – Nestlé luôn chọn một “điểm nghẽn” rõ ràng (dự bá ETA hoặc dây chuyền then chốt) để thử Control-Tower hay Digital-Twin trước, chứng minh hiệu quả rồi mới nhân rộng.
- Liên kết dữ liệu-ESG – Dashboard minh bạch nguồn cung (dầu cọ, cacao, cà phê) không chỉ đáp ứng cam kết “zero-deforestation” mà còn củng cố niềm tin thương hiệu và lợi thế cạnh tranh.
Bạn muốn áp dụng tư duy này vào công việc?
Tại MDA, khóa học Business Intelligence – BI giúp bạn:
- Học cách phân tích dữ liệu bài bản từ con số đến hành động
- Tập trung vào tư duy, framework, khả năng “kết nối dữ liệu – insight – hành động”
- Ứng dụng ngay vào công việc mà không cần nền tảng kỹ thuật
🎓 95% học viên của MDA là người đi làm, và đều ứng dụng BI vào công việc chỉ sau vài tuần.
📌 Xem chi tiết khóa học: tại đây
📲 Hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.
Source: simsol, Nestlé, nespresso, ArcGIS Experience, Palm Oil Sourcing, transporeon.com, experience.arcgis.com, earthworm.org
Bài viết mới nhất
Bài viết liên quan

Case study
Cách Grab giúp hàng trăm ngàn quán ăn tự tối ưu vận hành mà không cần phòng phân tích

Case study
Mercedes-Benz: Khi AI biến ô tô thành “trợ lý phong cách sống”

Case study
Cách Booking.com Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Để Tăng Doanh Thu

Case study
Maersk: Dẫn đầu chuỗi cung ứng toàn cầu bằng dữ liệu và AI

Case study
AI chống gian lận tại PayPal: Công nghệ thầm lặng sau mỗi giao dịch

Case study
SAMSUNG VÀ HÀNH TRÌNH SỐ HÓA CÙNG AI VÀ DỮ LIỆU

Case study
DHL và bài học dữ liệu: Giao hàng triệu đơn vẫn “mù mờ” nếu thiếu BI

Case study
AMAZON – BÍ QUYẾT VẬN HÀNH THÔNG MINH BẰNG CHIẾN LƯỢC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Case study
Bosch ứng dụng Analytics và IoT để chuyển đổi sản xuất thông minh

Case study