Cảm nhận học viên
6 phút đọc

Một Trong Những Điều Quan Trọng Nhất Tôi Học Được Là, Cách Sử Dụng Power BI Để Giảm Bớt Công Việc Coding Và Cách Storytelling Từ Dữ Liệu

Feedback học viên khóa Business Intelligence

Anh Nguyễn Hải Sơn là học viên khóa K34, hiện đang làm BA Finance tại công ty Ví điện tử Momo – Ứng dụng thanh toán online phổ biến nhất hiện . Lý do anh Sơn đến với khóa học tại MDA là để có thêm cơ hội việc làm trong ngành Data, và để phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.

Anh Hải Sơn chia sẻ đôi lời về khóa học như sau:

“Tôi đã tham gia khóa học Business Intelligence và nhận được nhiều kiến thức hữu ích. Một trong những điều quan trọng nhất tôi học được là cách sử dụng Power BI để giảm bớt công việc coding trong xử lý dữ liệu và cách storytelling từ dữ liệu.

Hai giảng viên của khóa học đã truyền đạt kiến thức rất chi tiết và bài bản. Cách tổ chức khóa học rất khoa học và hợp lý. Khóa học này thực sự chất lượng và phù hợp cho cả newbie và người đã làm trong ngành. Tôi học trực tuyến nên hầu hết thời gian tôi có thể tự chủ.

Tôi đã nắm được lộ trình rõ ràng và biết phải đi đâu sau này. Tôi chắc chắn sẽ giới thiệu khóa học này cho bạn bè của mình.”

MDA xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến anh Hải Sơn bởi sự đánh giá chất lượng của anh về khóa học tại MDA. Chúc anh thật nhiều sức khỏe và luôn nỗ lực cố gắng để gặt hái được nhiều thành công trên con đường sự nghiệp của mình.

Về MDA

Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.

  • NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
  • KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
  • Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
  • Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
  • Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.

Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?

  • MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
  • Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
  • Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
  • Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
  • Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
  • Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
  • Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
  • Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
  • Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.

Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA

  • 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
  • Data sample + Framework phong phú.
  • Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
  • Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
  • Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
  • Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
  • Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
  • Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
  • Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.

* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.

Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?

Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.

Bài viết liên quan