Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Ai nên đăng ký khóa học Mastering Marketing Analytics?


Chủ doanh nghiệp/trưởng phòng ban đang muốn tự động hóa báo cáo Marketing, muốn phân tích để đưa ra các quyết định chuyên sâu về Marketing.

Sinh viên/du học sinh mong muốn học hỏi thêm về lĩnh vực Data Analytics cho công việc tương lai và đón đầu xu thế, đặc biệt là ứng dụng trong mảng Marketing.
Kiến thức khóa học dựa trên Framework quốc tế chuẩn về Marketing & Analytics. Xây dựng quy trình phân tích chuẩn chính, bài bản, chuyên môn. Được giảng dạy bởi Head of Marketing của các doanh nghiệp lớn.
Quà tặng học viên hấp dẫn sau khóa học, duy nhất dành cho học viên khóa học MMA: Bộ 300 chỉ số (business metrics) tổng quát về lĩnh vực Marketing; Voucher chiết khấu giá của các phần mềm tích hợp Marketing Platform, Series Data Vizualization từ cơ bản đến nâng cao trên Power BI.
Không yêu cầu đầu vào. Tuy nhiên, khóa MMA chỉ tập trung vào Insights & Data Flow cụ thể của Marketing. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu sẽ chuyên sâu và bài bản hơn hơn kiến thức của khóa Business Intelligence. Vì thế, MDA khuyến khích Anh/Chị học khóa Business Intelligence trước khi học khóa MMA này để mang lại hiệu quả tốt nhất.
5+ Giá trị của khóa học Mastering Marketing Analytics

01
Giúp bạn trở thành một Marketer có Tư duy Phân tích dữ liệu (Analytical Thinking) sắc bén và tiếp cận vấn đề cần phân tích một cách bài bản theo chuẩn MBB (McKinsey, BCG, Bain).
02
Rèn luyện Tư duy Phân tích theo hệ thống và các kỹ thuật phân tích được sử dụng trong Marketing Analytics.
03
Biết sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization), kể chuyện với dữ liệu (Data Storytelling) để tìm ra Insights quan trọng cho quyết định của doanh nghiệp.
04
Ứng dụng Dashboard trong Marketing Analytics, thiết kế Dashboard chuyên nghiệp theo Framework bài bản, xác định và phân biệt các loại Dashboard khác nhau trong lĩnh vực Marketing.
05
Tự động hóa quy trình Phân tích dữ liệu trong Marketing, từ xử lý Raw data, đến lập báo cáo tự động và tìm ra các Marketing Insights quan trọng.
MMA đặc biệt như thế nào?
Khóa học Mastering Marketing Analytics
Nội dung khóa học
Học phí
Lý do nên học MMA
Kho tài liệu tặng kèm
Giảng viên
BẠN HỌC GÌ TRONG 10 BUỔI?
Buổi 1
Marketing analytics program introduction
- Giới thiệu chương trình marketing anaytics
- Các nguyên tắc & khái niệm cơ bản
- Những câu hỏi thường gặp trong marketing analytics
- Kỹ thuật marketing analytics
- Khám phá các lĩnh vực data-driven marketing
- Các công cụ tự động hóa cho marketers
- Tìm hiểu OKR, KPI và các chỉ tiêu chính trong data-driven marketing
Buổi 2
Data-driven marketing fundamentals
- Nền tảng marketing và data-driven marketing
- Am hiểu mục tiêu, chiến lược và chiến thuật marketing
- Các bộ kênh marketing quan trọng
- Chiến dịch marketing và thành phần cốt lõi
- Góc nhìn tổng quan về các thành tố của data-driven marketing
- Cấu trúc và vai trò đội ngũ marketing trong tổ chức
Buổi 3
Discovering marketing data sources and how to collect them
- Các loại hình dữ liệu marketing
- Thu thập dữ liệu marketing: Cookie & Facebook Pixel
- Thấu hiểu UTM trong theo dõi và đo đạt dữ liệu
- Thực hành: đọc hiểu dữ liệu sẵn có trên các kênh social marketing
- Thực hành: thấu hiểu ý nghĩa kinh doanh của dữ liệu marketing sau khi xử lý
Buổi 4
Understanding marketing channels' metrics and their applications
- Social marketing: Facebook & Instagram
- Social marketing: TikTok
- Social marketing: LinkedIn
- Social marketing: Youtube
- Search: Google
- Owned-media: Website
- Owned-media: Email, SMS, và các kênh truyền thông tự sở hữu khác
Buổi 5
Autoamation data flow
Buổi 6
Actionable insights developement & application
- Tiến hóa của hành trình khách hàng (customer journey): từ cơ bản đến nâng cao
- Các thông số & chỉ tiêu trong hành trình khách hàng
- Thấu hiểu thuộc tính trong marketing
- Các chỉ tiêu khi thu hút khách hàng tiềm năng (lead generation)
- Các chỉ tiêu về doanh thu và chi phí marketing
- Các chỉ tiêu về trải nghiệm khách hàng (customer experience)
Buổi 7
Automation marketing operation dashboard & metrics
Buổi 8
Advanced marketing analytics
- Marketing attribution: Chiến lược & mô hình phân bổ marketing
- Phân tích chuyên sâu mô hình phân bổ marketing (marketing attribution) và mô hình Marketing mix
- Áp dụng thực tế trên Google Analytics
- Phân tích dữ liệu growth marketing (marketing tăng trưởng)
Buổi 9
Practice advanced analytics
Buổi 10
Case study
HỌC PHÍ & ƯU ĐÃI
Học phí đã bao gồm 10 buổi học, chi phí cho tài liệu, giáo trình và các tiện ích khác tại địa điểm học.
LỚP OFFLINE
Trực tiếp tại TP.HCM
10.000.000
8.000.000
( 1 người/ khoá học )
- Ưu đãi 15% dành cho học viên đăng ký Combo khóa học Business Intelltigence + Mastering Marketing Analytics.
- Ưu đãi tối đa lên đến 20% bạn thuộc các trường hợp sau:
- Ưu đãi 15% dành cho Cựu học viên MDA.
- Ưu đãi 5% khi thánh toán trước
- Ưu đãi 5% khi đăng ký nhóm 3 người/khóa hoặc là sinh viên Cử nhân/Thạc sĩ hệ chính quy còn niên khóa đào tạo.
- Học phí chưa bao gồm VAT.
LỚP ONLINE
Qua nền tảng Lark
8.000.000
6.400.000
( 1 người/ khoá học )
- Ưu đãi 15% dành cho học viên đăng ký Combo khóa học Business Intelltigence + Mastering Marketing Analytics.
- Ưu đãi tối đa lên đến 20% bạn thuộc các trường hợp sau:
- Ưu đãi 15% dành cho Cựu học viên MDA.
- Ưu đãi 5% khi thánh toán trước
- Ưu đãi 5% khi đăng ký nhóm 3 người/khóa hoặc là sinh viên Cử nhân/Thạc sĩ hệ chính quy còn niên khóa đào tạo.
- Học phí chưa bao gồm VAT.
MMA K01 ONLINE hoặc OFFLINE
Thời gian:
Khai giảng dự kiến: Tháng 12/2023
Địa điểm học: Trực tiếp tại TP.HCM & Online qua nền tảng Lark
VÌ SAO BẠN NÊN HỌC MMA TẠI MDA

Mastering Data Analytics hiện đang là đối tác đào tạo Phân tích Dữ liệu chính thức cho các doanh nghiệp lớn hàng đầu Việt Nam và quốc tế.

Với các khóa học khác của MDA, luôn nhận được >70% học viên khóa sau là do học viên cũ giới thiệu, >95% học viên sẽ tiếp tục giới thiệu cho bạn bè.

Phòng học rộng rãi được đặt tại vị trí thuận tiện di chuyển, trang thiết bị hiện đại giúp học viên thoải mái học tập.

Giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm làm việc, nắm giữ các vị trí quan trọng như Manager/Head trong mảng Data Analytics và có nhiều kinh nghiệm tư vấn - đào tạo cho các doanh nghiệp lớn và tập đoàn đa quốc gia như Prudential, BIDV, P&G, HSC, Merck, Grab, AEON, Coca-Cola, Generali, AON,...

Nội dung bài học do Mastering Data Analytics biên soạn từ giáo trình nước ngoài về Data Analytics và Marketing.
TÀI LIỆU TẶNG KÈM TRONG KHÓA HỌC MMA
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN

MS. PHUONG THAO
Founder & Managing Director
@Mastering Data Analytics

MR. DUY ANH LE
Head of Marketing Technology & Digitalization
@Talentnet Corporation

MR. NHAN BUI
Data Analytics Team Leader
@Toshiba Logistics Vietnam
Đào tạo học viên trong nước và quốc tế
Doanh nghiệp đã đào tạo tư vấn
Doanh nghiệp đã đăng ký cho nhân viên học
Doanh nghiệp học viên MDA đã/đang làm việc

Học viên
đến từ hơn 35 lĩnh vực và vị trí khác nhau

Nâng trình phân tích dữ liệu Marketing
Nếu như bạn có biết trước các công nghệ phân tích dữ liệu hoặc là đã dùng qua thì là một lợi thế để bạn tiếp thu kỹ năng phân tích nhanh hơn những ai chưa biết về tool.
Các lớp OFFLINE và ONLINE đều được hỗ trợ ghi hình lại để học viên tiện theo dõi sau buổi học. Ngoài ra, giảng viên sẵn sàng hỗ trợ giải đáp thắc mắc trước, trong và sau giờ học nếu các anh chị có nhu cầu.
Không yêu cầu đầu vào. Tuy nhiên, khóa MMA chỉ tập trung vào Insights & Data Flow cụ thể của Marketing. Các kỹ thuật phân tích dữ liệu sẽ chuyên sâu và bài bản hơn hơn kiến thức của khóa Business Intelligence. Vì thế, MDA khuyến khích Anh/Chị học khóa Business Intelligence trước khi học khóa MMA này để mang lại hiệu quả tốt nhất.
Nhân sự đang làm Marketing tại các doanh nghiệp vừa và lớn, chuyên viên marketing, chuyên viên quản lý nhãn hàng thuộc khách hàng (Client). Chủ doanh nghiệp/trưởng phòng ban đang muốn tự động hóa báo cáo Marketing. Sinh viên/du học sinh mong muốn học hỏi thêm về lĩnh vực Data Analytics.
Khóa còn có cộng đồng cựu học viên gồm các anh chị đang làm quản lý, du học sinh,... luôn sẵn sàng hỗ trợ sau cho cộng đồng.
Anh/Chị khi theo học thì cân nhắc sử dụng các dòng máy có cấu hình tối thiểu như sau: - Hệ điều hành: Window - RAM: > 8GB (tốt nhất 16-32GB để tối ưu việc học data)
