Case study

4 phút đọc

Lenovo – “Lột xác” nhờ kiến trúc dữ liệu toàn diện & tư duy AI mọi cấp độ

Tổng quan

Lenovo – tập đoàn công nghệ có mặt tại 180 quốc gia – đang chuyển đổi từ nhà sản xuất phần cứng truyền thống thành doanh nghiệp AI-first. Họ sử dụng phân tích dữ liệu và AI làm lõi vận hành, từ chuỗi cung ứng, hạ tầng AI cho đến từng chiếc laptop bán ra. Mô hình này không chỉ giúp Lenovo duy trì tăng trưởng giữa biến động toàn cầu, mà còn mở ra biên lợi nhuận mới thông qua hệ thống ra quyết định thông minh.

Nguồn: iTnews Asia

Bối cảnh & thách thức Lenovo phải đối mặt

• Chuỗi cung ứng toàn cầu phức tạp, dễ đứt gãy khi xảy ra biến động như COVID-19 hoặc sự cố kênh Suez.
• Hạ tầng AI cồng kềnh khiến quá trình phát triển mô hình chậm, khó tái sử dụng và chia sẻ giữa các nhóm phân tích.
• Áp lực tích hợp AI ngay trên thiết bị cá nhân (AI PC) mà vẫn đảm bảo bảo mật và tiết kiệm năng lượng.

Giải pháp dữ liệu & AI

1. Supply-Chain Intelligence (SCI)

• Dữ liệu đầu vào: Gom dữ liệu từ 800+ nguồn (sản xuất, kho vận, đơn hàng) vào một Data Lake tập trung.
• Cách hoạt động: ML chạy ~1.500 tác vụ/ngày để dự báo nhu cầu, phát hiện rủi ro và điều phối tồn kho theo thời gian thực.
• Tác động đo được: Cắt ~20% chi phí logistics, giúp chuỗi cung ứng Lenovo phản hồi nhanh hơn 60 %.

2. LiCO – Trạm điều phối HPC/AI nội bộ

• Chức năng chính: Giao diện web “một cửa” cho phép triển khai và giám sát toàn bộ job AI, HPC hoặc Kubernetes.
• Trải nghiệm người dùng: Các nhóm data-science chỉ cần chọn template Jupyter và theo dõi GPU realtime – không cần thao tác phức tạp.
• Tác động đo được: Rút ngắn thời gian từ “ý tưởng đến mô hình thực tế”, tăng suất sử dụng hạ tầng và giảm phụ thuộc vào DevOps.

3. Inventory Optimizer (SAP Data Intelligence)

• Khung phân tích: Days-of-Inventory – kết hợp dữ liệu tồn kho, BOM và forecast để tính toán mức tồn tối ưu.
• Cách hoạt động: ML mô phỏng các kịch bản biến động nhu cầu, cảnh báo sớm nguy cơ thiếu hàng & chi phí tăng.
• Tác động đo được: Giảm số ngày tồn kho, tăng vòng quay hàng hoá và tối ưu vốn lưu động.

Bài học rút ra cho các Doanh Nghiệp Việt Nam

• Tái thiết hệ thống bằng dữ liệu: Lenovo không “vá lỗi” mà xây lại kiến trúc dữ liệu toàn tuyến – từ nhà máy đến người dùng cuối.
• Tự động hoá ra quyết định: AI không chỉ phân tích mà hành động, đề xuất phương án cụ thể để tối ưu vận hành.
• Kết nối dữ liệu – AI – con người: Khi dữ liệu sạch, AI đủ linh hoạt và con người được giải phóng khỏi thao tác thủ công, doanh nghiệp sẽ ra quyết định nhanh, chính xác và hiệu quả hơn.

Bạn muốn áp dụng tư duy này vào công việc?

Tại MDA, khóa học Business Intelligence sẽ giúp bạn:

• Học phân tích dữ liệu bài bản từ con số đến hành động
• Tư duy xây hệ thống, liên kết dữ liệu – insight – hành động
• Ứng dụng ngay vào công việc, dù bạn là nhân viên, quản lý hay chủ doanh nghiệp

🎓 95% học viên của MDA là người đi làm, và đều ứng dụng BI vào công việc chỉ sau vài tuần.

📌 Xem chi tiết khóa học: tại đây
📲 Hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết.

Chia sẻ bài viết