Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Case study
Intel – Bước ngoặt ngành sản xuất bán dẫn nhờ dữ liệu và cỗ máy AI
Intel thành lập năm 1968, hiện là tập đoàn bán dẫn lớn nhất thế giới với doanh thu xấp xỉ 131 tỷ USD (2024). Công ty vận hành 14 nhà máy chế tạo chip (fabs) trải khắp ba châu lục, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ – ước tính 100 petabyte mỗi ngày.
Trên đà chuyển đổi số, Intel coi dữ liệu và AI là “nhiên liệu” để:
- Nâng tỷ lệ tấm wafer đạt chuẩn,
- Giảm thời gian ngừng máy,
- Tăng tốc chuỗi cung ứng theo thời gian thực,
- Mở rộng mô hình kinh doanh mới như Foundry Services và Digital Twins.
Bối cảnh & Thách thức
- Quy trình siêu phức tạp: Hơn 1.000 công đoạn/wafer, sai số gần 0; lỗi nhỏ = mất hàng triệu USD.
- Chuỗi cung ứng cần siêu nhanh: Chậm 1 giờ có thể dời lịch giao hàng nhiều ngày.
- Thiết bị đắt đỏ dễ “nghẽn”: Mỗi phút ngừng máy = chi phí khủng, đòi hỏi bảo trì dự đoán tức thì.

Nguồn: The Next Playground: Reframed – MSI 2022 13th Gen Gaming desktop
Kiến trúc phân tích đa tầng “Từ cảm biến đến đám mây”
1. “Glass Pipeline” – Chuỗi cung ứng minh bạch
- Gộp chung mọi dữ liệu từ hệ thống quản trị và kho dữ liệu lớn → thông tin luôn cập nhật ngay, không phải đợi nửa ngày.
- Lập kế hoạch “nếu-thì”: thử trước các kịch bản thiếu hàng để kịp điều chỉnh sản xuất và giao nhận.
- Bảng theo dõi dễ nhìn cho mọi bộ phận → tránh thiếu hàng, khách hàng nhận đủ và đúng hẹn.
2. Disaggregated DC – Trung tâm dữ liệu “rút-cắm”
- Giữ khung máy chủ cố định, chỉ thay khối xử lý và bộ nhớ, thao tác vài phút.
- Nhờ vậy giảm gần một nửa chi phí nâng cấp và tiết kiệm nhiều giờ công kỹ thuật.
- Ít đồ thải bỏ, cắt 82% trọng lượng linh kiện phải vận chuyển.
3. Databricks Lakehouse – Kho dữ liệu + AI trên mây
- Chuyển toàn bộ kho dữ liệu lên nền tảng đám mây, quy trình cập nhật tự động.
- Tốc độ xử lý tăng 65%, lỗi giảm mạnh nên nhân viên đỡ phải sửa.
- Mọi phòng ban tự tra cứu số liệu khi cần, giảm một nửa lượt gọi hỗ trợ IT.
![]() |
![]() |
![]() |
Bài học rút ra cho doanh nghiệp Việt
- Bắt đầu từ “single source of truth”. Hợp nhất dữ liệu trước khi mơ về AI.
- Tách tầng tính toán khỏi hạ tầng. Mô hình module giúp refresh rẻ và nhanh.
- Kết hợp Edge-to-Cloud. Xử lý tín hiệu tức thì ở biên, huấn luyện mô hình chuyên sâu trên đám mây.
- Văn hóa quyết định theo dữ liệu. Planner, kỹ sư, quản đốc đều xem cùng 1 dashboard – giảm tranh cãi, tăng tốc hành động.
Học BI không chỉ để làm báo cáo
Chương trình đào tạo Business Intelligence tại MDA sẽ giúp bạn:
- Làm chủ tư duy phân tích dữ liệu
- Thiết kế hệ thống dashboard chuẩn hóa
- Ứng dụng BI vào cả báo cáo lẫn tự động hóa vận hành
Liên hệ MDA để nhận tư vấn và lộ trình học phù hợp với bạn!
- Thông tin khóa học: tham khảo tại đây
- Zalo: 0961 48 66 48
Bài viết mới nhất
Bài viết liên quan

Case study
Rakuten: Xử Lý Hàng Triệu Sự Cố Kỹ Thuật Mỗi Ngày Bằng BI Và Tự Động Hóa

Case study
Lenovo – “Lột xác” nhờ kiến trúc dữ liệu toàn diện & tư duy AI mọi cấp độ

Case study
JetBlue và chiến lược tăng độ tin cậy dữ liệu – Data NPS tăng +16 điểm chỉ sau 1 năm

Case study
Nestlé – Tăng tốc chuỗi “Farm-to-Fork” nhờ dữ liệu và AI

Case study
Cách Grab giúp hàng trăm ngàn quán ăn tự tối ưu vận hành mà không cần phòng phân tích

Case study
Mercedes-Benz: Khi AI biến ô tô thành “trợ lý phong cách sống”

Case study
Cách Booking.com Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Để Tăng Doanh Thu

Case study
Maersk: Dẫn đầu chuỗi cung ứng toàn cầu bằng dữ liệu và AI

Case study
AI chống gian lận tại PayPal: Công nghệ thầm lặng sau mỗi giao dịch

Case study