Case study

4 phút đọc

AMAZON – BÍ QUYẾT VẬN HÀNH THÔNG MINH BẰNG CHIẾN LƯỢC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Amazon – Không chỉ bán hàng giỏi, mà còn là chuyên gia đọc hiểu hành vi khách hàng

Với quy mô khổng lồ, Amazon không chỉ đơn thuần là một nền tảng thương mại điện tử. Họ là một hệ thống có khả năng lắng nghe hành vi người dùng, ghi nhớ và phân tích mọi tương tác – để đưa ra hành động nhanh hơn cả nhu cầu thị trường.

Mỗi thao tác tìm kiếm, mỗi lượt truy cập, mỗi đơn hàng – đều là dữ liệu sống động giúp Amazon hiểu sâu sắc hành vi người tiêu dùng. Từ đó, mọi hoạt động – từ gợi ý sản phẩm đến điều phối chuỗi cung ứng – đều được thúc đẩy bằng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, để biến dữ liệu thành hành động, Amazon không tránh khỏi những bài toán phức tạp cần giải quyết.

Những bài toán mà Amazon chọn giải – bằng dữ liệu

• Làm sao hiểu được hành vi từng khách hàng cá nhân?
• Làm sao dự báo nhu cầu để tối ưu hàng tồn kho?
• Làm sao giao hàng nhanh mà vẫn tiết kiệm chi phí?

Câu trả lời không đến từ cảm tính hay thử – sai. Amazon chọn phân tích dữ liệu trước – rồi mới hành động.

Dữ liệu ở mọi nơi – từ gợi ý mua hàng đến điều phối vận hành

1. Amazon Personalize – Gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi cá nhân

• Sử dụng AI để phân tích hành vi mua sắm và đề xuất sản phẩm cá nhân hóa
• Góp phần tạo ra khoảng 35% doanh thu online của Amazon
• Ứng dụng thuật toán Item-to-Item Collaborative Filtering để đưa ra đề xuất theo thời gian thực
  

2. Amazon Forecast – Dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho

• Dự báo chuỗi thời gian (time series) cho doanh số, hàng tồn kho, lượng truy cập…
• Kết hợp dữ liệu lịch sử và các yếu tố ngữ cảnh như ngày lễ, khuyến mãi
• Tích hợp Amazon QuickSight để trực quan hóa kết quả
• Cho phép mô hình hóa linh hoạt theo SKU hoặc theo địa phương
  

3. Amazon Web Services (AWS) – Nền tảng dữ liệu toàn diện

• Hệ sinh thái dữ liệu mạnh mẽ với Amazon Glue, SageMaker, Redshift, EMR…
• Cung cấp nền tảng cho các dịch vụ then chốt: Personalize, Forecast, QuickSight
• Giúp dữ liệu được xử lý, phân tích và học liên tục ở quy mô toàn cầu
  

Kết quả đạt được

Việc đầu tư vào nền tảng dữ liệu giúp Amazon tạo ra những bước tiến đáng kể:

• Dịch vụ công nghệ (AWS) chiếm tới 59% lợi nhuận hoạt động toàn tập đoàn trong năm 2023
• Doanh thu thị trường quốc tế tăng trưởng 32.7% chỉ trong vòng một năm (Amazon Q4/2023)
• Các mảng AI, giáo dục, viễn thông kết nối qua dữ liệu – tạo hệ sinh thái dịch vụ đồng bộ, cộng hưởng
• Hệ thống quản trị dữ liệu ngày càng tích hợp sâu vào vận hành – từ logistics, tài chính đến trải nghiệm người dùng

Bài học từ Amazon: Dữ liệu không chỉ là báo cáo – mà là chiến lược vận hành

Amazon không sử dụng dữ liệu chỉ để giám sát hiệu suất. Họ xem dữ liệu là nền tảng để thiết kế lại trải nghiệm khách hàng và tối ưu hệ thống nội bộ. Họ không chờ thị trường phản hồi. Họ hành động trước – bằng dữ liệu.

Bạn muốn thành thạo phân tích dữ liệu và BI để áp dụng vào doanh nghiệp? Tham khảo khóa học Business Intelligence của MDA tại đây hoặc liên hệ Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn bạn nhé!

Nguồn: Amazon Q4 2023 Earnings Report, CNBC, AWS News

Chia sẻ bài viết