Dataset & Outcome Sample

4 phút đọc

Customer Support Dataset – Phân tích dữ liệu hỗ trợ khách hàng trong 12 tháng thực tế

Bạn đang muốn luyện phân tích dữ liệu thực tế về dịch vụ khách hàng?
Bạn cần một bộ dữ liệu có đầy đủ yếu tố để thực hành từ làm sạch, trực quan hóa, đến storytelling theo chuẩn Business Intelligence?

Customer Support Dataset sẽ giúp bạn làm được điều đó – với 12 tháng dữ liệu chăm sóc kỹ thuật từ một công ty SaaS, có phân loại ảnh hưởng (impact level), thời gian xử lý và trạng thái case.

Về bộ dữ liệu Customer Support Dataset

Bộ dữ liệu mô phỏng toàn bộ hệ thống hỗ trợ khách hàng trong vòng một năm: từ lúc mở case đến khi đóng, bao gồm thông tin về khách hàng, thời điểm phát sinh, cấp độ ảnh hưởng, số ngày mở case và tình trạng xử lý.

Dataset có cấu trúc rõ ràng với các trường thông tin như:

• Order ID, Customer Name
• Description, Open Date
• Impact Level: Low / Medium / High / Severe
• Status: Open / Closed
• Days Open

1. Phân tích tình trạng ticket và tồn đọng theo mức độ ảnh hưởng

Dựa trên dữ liệu và dashboard minh họa, bạn có thể:

• Theo dõi sự biến động số lượng case theo tháng
• Phân loại case theo mức độ ảnh hưởng để xác định mức độ ưu tiên
• So sánh số case mở và đã đóng để đo hiệu suất phản hồi

Một insight đáng chú ý từ dữ liệu: Mặc dù số case “Severe impact” đã giảm 16.7%, nhóm “Medium impact” lại tăng đến 50% – điều này phản ánh rủi ro tồn đọng từ nhóm vấn đề không nghiêm trọng nhưng bị xử lý chậm.

2. Đánh giá hiệu suất team hỗ trợ kỹ thuật (support agents)

Với thông tin về số ngày mở case và tình trạng xử lý:

• Bạn có thể xác định những case đã tồn đọng trên 14–30 ngày
• So sánh hiệu suất giữa các nhân sự hoặc nhóm xử lý
• Phát hiện ai đang “ôm” nhiều ticket nhất nhưng chưa giải quyết

3. Ứng dụng thực tế cho học viên BI, team service, và quản trị vận hành

Bộ dataset này cực kỳ phù hợp cho:

• Học viên luyện phân tích Customer Support / Service Operations
• Người chuẩn bị bài thi BI quốc tế hoặc xây dashboard portfolio
• Doanh nghiệp muốn thiết kế KPI theo dõi hiệu suất xử lý yêu cầu khách hàng

4. Dashboard minh họa – Từ dữ liệu thô đến góc nhìn BI

Kèm theo dataset là một dashboard phân tích customer support với:

• Tổng quan số case mở/đóng theo mức độ ảnh hưởng
• Biểu đồ theo tháng giúp phát hiện seasonality
• Danh sách các case tồn đọng, có thể lọc theo số ngày và trạng thái

Đây là ví dụ trực quan giúp bạn học cách dựng dashboard thực tế, xây logic drill-down, và rèn kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling).

👉 TẢI DATASET TẠI ĐÂY

5. Học phân tích bài bản cùng MDA

Nếu bạn muốn không chỉ biết đọc dữ liệu, mà còn kể được câu chuyện từ số liệu và ra được quyết định chiến lược – hãy tham khảo khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics.

Tại MDA, bạn sẽ được học:

• Phân tích dữ liệu từ tư duy đến thực hành
• Lập kế hoạch KPI & chọn chỉ số phù hợp
• Thiết kế dashboard BI chuyên nghiệp
• Ứng dụng thực tế từ hàng loạt dataset chất lượng

Liên hệ để được tư vấn lộ trình học phù hợp với bạn:
Đăng ký tư vấn tại đây hoặc inbox Zalo 0961 48 66 48!

Chia sẻ bài viết