Case study

4 phút đọc

Siemens – Từ nhà máy sản xuất đến thành phố thông minh, tất cả vận hành bằng dữ liệu

Nếu một tập đoàn công nghiệp 175 năm tuổi như Siemens còn chuyển mình vì dữ liệu… thì lý do gì bạn vẫn chưa bắt đầu?

Trong kỷ nguyên của AI công nghiệp và dữ liệu thời gian thực, Siemens đã cho thấy cách một tập đoàn sản xuất lâu đời có thể bứt phá bằng chuyển đổi số. Với nền tảng MindSphere, họ không chỉ tối ưu hiệu suất vận hành mà còn mở rộng tầm nhìn sang cả thành phố thông minh – tất cả đều dựa trên dữ liệu.

Thách thức truyền thống của Siemens trước khi ứng dụng dữ liệu

Với quy mô toàn cầu và hàng trăm nhà máy, Siemens từng gặp nhiều khó khăn khi quản lý hệ thống vận hành:

• Hiệu suất sản xuất không ổn định, phụ thuộc vào kinh nghiệm thủ công
• Thiết bị hư hỏng bất ngờ, gây gián đoạn dây chuyền
• Chi phí năng lượng và bảo trì khó kiểm soát

Trong bối cảnh cạnh tranh và biến động năng lượng toàn cầu, những vấn đề này đòi hỏi một giải pháp công nghệ mang tính đột phá.

Source: Siemens: Ein großer Schritt – DER AKTIONÄR

Giải pháp của Siemens: MindSphere – nền tảng AI công nghiệp

Để giải bài toán vận hành, Siemens phát triển MindSphere – một nền tảng dữ liệu công nghiệp (Industrial IoT platform) giúp:

• Kết nối hàng triệu cảm biến từ máy móc, dây chuyền, hạ tầng đô thị
• Thu thập tín hiệu thời gian thực từ các thiết bị
• Phân tích và ra quyết định tự động bằng AI

MindSphere không chỉ là công cụ phân tích, mà là “bộ não điều hành” dữ liệu cho toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp của Siemens.

Ứng dụng dữ liệu nổi bật từ Siemens

 1. Smart Factory – Nhà máy thông minh

Cảm biến được lắp đặt ở mọi công đoạn sản xuất giúp giám sát chi tiết từng hoạt động, từ tốc độ máy móc đến chất lượng sản phẩm.

2. Predictive Maintenance – Bảo trì dự đoán

Dữ liệu quá khứ được AI phân tích để dự báo thời điểm máy móc cần bảo trì – giúp ngăn ngừa sự cố và giảm thiểu downtime.

3. Smart Grid & Thành phố thông minh

Siemens kết nối dữ liệu năng lượng, khí hậu, và giao thông để tối ưu quản lý đô thị – từ tiết kiệm điện đến điều phối giao thông thông minh.

Kết quả đạt được: Siemens – Hình mẫu toàn cầu về AI công nghiệp

Nhờ chiến lược ứng dụng dữ liệu bài bản, Siemens đã đạt được:

• Vận hành minh bạch, realtime
• Giảm đáng kể chi phí và thời gian bảo trì
• Trở thành hình mẫu toàn cầu trong lĩnh vực Industrial AI

Bài học dành cho doanh nghiệp Việt Nam

• Góc nhìn: Nếu Siemens làm được với dữ liệu công nghiệp phức tạp, doanh nghiệp hoàn toàn có thể bắt đầu từ dữ liệu nội bộ như bán hàng, tồn kho, marketing…
• Đừng để Business Intelligence dừng lại ở việc tạo báo cáo đẹp. Hãy để dữ liệu trở thành công cụ ra quyết định và giải phóng con người khỏi những quyết định cảm tính.

👉 Bắt đầu hành trình ứng dụng dữ liệu cùng MDA

Mastering Data Analytics (MDA) đồng hành cùng doanh nghiệp Việt trong việc:

• Tư vấn lựa chọn KPI, xây dựng dashboard chiến lược
• Đào tạo kỹ năng phân tích dữ liệu thực chiến
• Ứng dụng AI và tự động hóa trong báo cáo

Liên hệ MDA để nhận tư vấn và lộ trình học phù hợp với bạn!

• Thông tin khóa học: tham khảo tại đây
• Zalo: 0961 48 66 48

Chia sẻ bài viết