Dataset & Outcome Sample

4 phút đọc

Đột phá mới – Bộ dataset năng lượng kể trọn hành trình điện mặt trời bạn đã nghe chưa?

Dataset năng lượng là gì và tại sao quan trọng?

Trong kỷ nguyên chuyển đổi xanh, dataset năng lượng không chỉ là những con số, mà còn là “câu chuyện” về cách điện mặt trời được sản xuất, lưu trữ và tiêu thụ. Đây chính là nguồn dữ liệu giúp sinh viên, analyst hay doanh nghiệp khai thác insight, tối ưu chi phí và hướng đến tương lai bền vững.

Giới thiệu

SOLAR PV MONITORING Dataset ghi lại toàn bộ hành trình điện mặt trời từ sản xuất → lưu trữ → tiêu thụ. Bộ dữ liệu này cho phép trả lời những câu hỏi quan trọng:

• Một tòa nhà có thể tự chủ bao nhiêu % điện từ năng lượng mặt trời?
• Pin lưu trữ sạc/xả như thế nào để tiết kiệm chi phí tối đa?
• Hoạt động sạc xe điện (EV charging) ảnh hưởng ra sao đến hóa đơn hàng tháng?

Nội dung dataset

Dataset bao gồm nhiều thành phần then chốt:

• PV (Photovoltaic): Sản lượng điện mặt trời theo thời gian.
• Battery: Trạng thái pin – chu kỳ sạc và xả.
• EV (Electric Vehicle): Mức sạc, phụ tải và ảnh hưởng đến hệ thống.
• Grid: Điện năng nhập/xuất và mức tiết kiệm chi phí.

Gợi ý cách khai thác dataset

Từ dataset, bạn có thể đi xa hơn việc “xem số liệu” và khai thác insight thực chiến:

1. Dự báo nhu cầu năng lượng và tối ưu PV

• Kết hợp dữ liệu thời tiết và PV để dự đoán sản lượng điện mặt trời.
• Đưa ra kế hoạch vận hành tòa nhà theo giờ cao/thấp điểm.

2. Phân tích chiến lược sạc/xả pin

• Mô phỏng 2 kịch bản: sạc ban ngày – xả buổi tối vs. sạc giờ thấp điểm – xả giờ cao điểm.
• So sánh savings và hiệu quả giảm tải lưới điện.

3. Đánh giá tác động của EV Charging

• Xác định thời gian EV charging làm tăng peak demand.
• Đề xuất lịch sạc hợp lý để giảm chi phí và tối ưu KPI Self-sufficiency.

4. Xây dựng dashboard năng lượng thông minh

• Thiết kế báo cáo hiển thị realtime: PV generation, battery status, EV load, grid import/export.
• Giúp doanh nghiệp ra quyết định tức thì về vận hành năng lượng.

Dashboard minh họa

Source: Seun Adeyemo

Dashboard minh họa phía trên được xây dựng từ bộ dataset này. Hãy thử tự tay dựng lại, đó là cách nhanh nhất để rèn tư duy phân tích và storytelling bằng dữ liệu.

Ai nên sử dụng dataset này?

• Sinh viên muốn thực hành case study năng lượng tái tạo.
• Analyst cần portfolio thực chiến với dữ liệu phức tạp.
• Doanh nghiệp quan tâm đến xu hướng năng lượng xanh và vận hành thông minh.

Tải dataset miễn phí & bắt đầu luyện tập tại đây

5. Bạn muốn học cách xây dashboard chuẩn chỉnh từ A–Z?

Khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics (MDA) sẽ giúp bạn:

• Hiểu rõ cách kết nối dữ liệu với logic vận hành.
• Tự tay xây dựng dashboard KPI theo chuẩn quản trị.
• Trình bày báo cáo thuyết phục, ra quyết định có cơ sở.

 Liên hệ MDA để được tư vấn lộ trình học phù hợp qua Zalo 0961 48 66 48 bạn nhé!

Nguồn dữ liệu: Kaggle, Datadryad, Data Mendeley

Chia sẻ bài viết