Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Rakuten: Xử Lý Hàng Triệu Sự Cố Kỹ Thuật Mỗi Ngày Bằng BI Và Tự Động Hóa
Làm sao một tập đoàn viễn thông có thể xử lý hàng triệu lỗi kỹ thuật mỗi ngày – mà không cần mở rộng đội IT?

Source: Hanaichi
Rakuten Symphony, đơn vị công nghệ của tập đoàn Rakuten, đã tìm ra câu trả lời:
Tận dụng dữ liệu và Machine Learning để xây dựng hệ thống Service Desk hoàn toàn tự động.
Bối cảnh: Hệ thống quá tải vì lỗi lặp lại
Trước khi áp dụng BI và ML, đội kỹ thuật của Rakuten phải đối mặt với:
- Hàng triệu ticket kỹ thuật mỗi ngày
- 80% là lỗi lặp lại, nhưng vẫn phải xử lý thủ công
- Tốn nhiều nhân lực, chậm phản hồi, khó mở rộng
Giải pháp: Service Desk thông minh vận hành bằng dữ liệu
Thay vì mở rộng đội ngũ, Rakuten Symphony xây dựng một hệ thống Service Desk tự động theo 4 bước:
1. Phân tích log lỗi theo thời gian thực
Hệ thống thu thập và xử lý log ngay khi sự cố xảy ra → Phân loại mức độ nghiêm trọng để ưu tiên phản ứng.
2. Dùng Machine Learning để phân loại ticket
Không cần “đọc tay” từng lỗi – ML tự động nhóm ticket theo nguyên nhân gốc rễ.
3. Tự động sửa lỗi lặp lại (Auto-healing)
Nếu lỗi đã từng xảy ra và có giải pháp → hệ thống tự động kích hoạt lệnh khắc phục mà không cần con người can thiệp.
4. Dashboard theo dõi hiệu suất & mức độ tự động hóa
Các chỉ số như MTTR, tỷ lệ auto-heal, sức tải nhóm IT được theo dõi liên tục → Dễ dàng tối ưu và ra quyết định.
Kết quả đạt được
- 50% ticket được xử lý hoàn toàn tự động
- MTTR (Mean Time To Resolution) giảm đáng kể
- Đội IT có thể tập trung vào các công việc chiến lược và sáng tạo hơn
Bài học cho người làm Business Intelligence (BI)
Phân tích dữ liệu không chỉ là làm báo cáo.
Khi được ứng dụng đúng cách, BI có thể trở thành nền tảng cho tự động hóa vận hành, giúp doanh nghiệp:
- Rút ngắn thời gian xử lý
- Cải thiện hiệu suất toàn hệ thống
- Giảm phụ thuộc vào nhân sự thủ công
Học BI không chỉ để làm báo cáo
Chương trình đào tạo Business Intelligence tại MDA giúp bạn:
- Làm chủ tư duy phân tích dữ liệu
- Thiết kế hệ thống dashboard chuẩn hóa
- Ứng dụng BI vào cả báo cáo lẫn tự động hóa vận hành
Liên hệ MDA để nhận tư vấn và lộ trình học phù hợp với bạn!
- Thông tin khóa học: tham khảo tại đây
- Zalo: 0961 48 66 48
Bài viết mới nhất
Bài viết liên quan

Lenovo – “Lột xác” nhờ kiến trúc dữ liệu toàn diện & tư duy AI mọi cấp độ

JetBlue và chiến lược tăng độ tin cậy dữ liệu – Data NPS tăng +16 điểm chỉ sau 1 năm

Nestlé – Tăng tốc chuỗi “Farm-to-Fork” nhờ dữ liệu và AI

Cách Grab giúp hàng trăm ngàn quán ăn tự tối ưu vận hành mà không cần phòng phân tích

Mercedes-Benz: Khi AI biến ô tô thành “trợ lý phong cách sống”

Cách Booking.com Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Để Tăng Doanh Thu

Maersk: Dẫn đầu chuỗi cung ứng toàn cầu bằng dữ liệu và AI

AI chống gian lận tại PayPal: Công nghệ thầm lặng sau mỗi giao dịch

SAMSUNG VÀ HÀNH TRÌNH SỐ HÓA CÙNG AI VÀ DỮ LIỆU
