Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Nike Performances Dataset: Giải mã chiến lược vận hành và mở rộng toàn cầu qua dữ liệu
Làm thế nào để một thương hiệu thể thao như Nike xây dựng đế chế toàn cầu?
Với bộ dữ liệu Nike đa chiều, bạn có thể khám phá hành trình này thông qua các chỉ số về sản phẩm, tài chính, sản xuất và cổ phiếu – được thu thập trong giai đoạn 2017–2022.
1. Tổng quan về bộ dữ liệu Nike Performances
Bộ dataset bao gồm:
- Thông tin sản phẩm: loại sản phẩm, giá bán, rating khách hàng, tình trạng tồn kho…
- Dữ liệu tài chính: doanh thu theo khu vực, chi phí, lợi nhuận, biến động cổ phiếu…
- Chuỗi cung ứng: quốc gia sản xuất, đặc điểm nhân sự, tỷ lệ lao động nữ và nhập cư…
- Thành phần ESG: tác động lao động, chỉ số đa dạng giới, chính sách sản xuất bền vững…
2. Những câu hỏi phân tích bạn có thể khai thác
Phân tích hiệu suất sản phẩm
- Sản phẩm nào bán chạy nhất theo khu vực?
- Giá cao có tương quan với đánh giá khách hàng không?
Phân tích tài chính & cổ phiếu
- Doanh thu của Nike thay đổi như thế nào qua từng năm?
- Xu hướng cổ phiếu có bị ảnh hưởng bởi các sự kiện như đại dịch không?
Phân tích chuỗi cung ứng
- Những quốc gia nào đóng vai trò trung tâm sản xuất của Nike?
- Có sự khác biệt gì về cơ cấu lao động (nữ/nam, nội địa/nhập cư)?
Góc nhìn ESG và nhân sự
- Nike đã triển khai các sáng kiến gì trong việc thúc đẩy bình đẳng giới và điều kiện lao động?
- Dữ liệu cho thấy điều gì về cam kết ESG của thương hiệu?
3. Ai nên sử dụng dataset này?
Bộ dữ liệu Nike Performances phù hợp cho:
- Người học BI muốn luyện tư duy phân tích đa chiều từ sản phẩm đến thị trường chứng khoán
- Bài tập xây dựng dashboard đa trang trên Power BI
- Dự án phân tích tình huống thực tế trong lĩnh vực thời trang, thể thao hoặc FMCG
- Những ai quan tâm đến cách dữ liệu phản ánh chiến lược thương hiệu toàn cầu
Tải dataset: tại đây
Bạn muốn tự tay thiết kế một dashboard phân tích như thế này bằng Power BI?
Khóa học Business Intelligence tại MDA sẽ hướng dẫn bạn từng bước – từ phân tích dữ liệu thô đến kể chuyện bằng dashboard trực quan.
🔗 Xem chi tiết khóa học tại đây hoặc liên hệ tư vấn qua Zalo 0961 48 66 48.
Nguồn: Kaggle, LinkedIn
Bài viết mới nhất
Bài viết liên quan

Customer Support Dataset – Phân tích dữ liệu hỗ trợ khách hàng trong 12 tháng thực tế

World Energy Dataset: Bộ dữ liệu phân tích Năng lượng và Carbon toàn cầu

Call Centre Performance Dataset: Bộ dữ liệu phân tích hiệu suất tổng đài

Phân Tích Dữ Liệu Khiếu Nại: Doanh Nghiệp Cần Lắng Nghe Khi Khách Hàng Lên Tiếng

Superstore Sale Dataset: Bộ dữ liệu mô phỏng kinh doanh bán lẻ chuẩn thực tế

Phân tích rời bỏ khách hàng (Customer Churn): Dữ liệu nói gì trước khi họ rời đi?

Transport & Shipping Dataset – Khi dữ liệu Logistics kể chuyện chiến lược

Phân tích dữ liệu nghệ thuật với bộ dataset từ MoMA: Khi Data gặp Art

IT Helpdesk Dataset: Giải mã dữ liệu để tối ưu hóa quy trình
