DHL và bài học dữ liệu: Giao hàng triệu đơn vẫn “mù mờ” nếu thiếu BI

DHL – tên tuổi hàng đầu trong ngành logistics – từng đối mặt với một thực trạng khó tin: quản lý hàng triệu đơn hàng mỗi ngày, nhưng hệ thống ra quyết định lại phụ thuộc rất nhiều vào cảm tính.

Từ chi phí tăng bất thường, vận hành thiếu hiệu quả, đến các báo cáo không hỗ trợ hành động kịp thời – tất cả phản ánh một lỗ hổng lớn: thiếu tư duy vận hành theo dữ liệu.

Source: Viettel

Bức tranh trước khi chuyển đổi: Dữ liệu không dẫn lối

Là doanh nghiệp toàn cầu, DHL sở hữu hệ thống vận hành trải dài nhiều quốc gia, hàng chục carrier và hàng triệu đơn hàng/ngày. Tuy nhiên, khối lượng dữ liệu khổng lồ lại không mang lại giá trị như kỳ vọng. Ba vấn đề lớn nhất họ gặp phải là:

Không xác định được nguồn gốc của chi phí gia tăng trong từng chặng logistics
Không so sánh được hiệu suất giữa các đối tác vận chuyển (carrier)
Hệ thống báo cáo phân tán, không đủ thông tin để ra quyết định nhanh và chính xác

Thực tế này đặt ra một câu hỏi cấp thiết: Có dữ liệu rồi, nhưng liệu đã thực sự “vận hành bằng dữ liệu”?

Cách DHL giải bài toán dữ liệu trong chuỗi cung ứng

DHL bắt đầu cuộc chuyển đổi bằng cách xây dựng một hệ thống vận hành dựa trên Business Intelligence (BI) và công nghệ AI. Giải pháp của họ tập trung vào ba trụ cột:

1. Dashboard tự phục vụ

Thay vì báo cáo thủ công, các bộ phận từ quản lý kho đến đội vận hành đều có quyền truy cập dashboard động, cho phép lọc, so sánh, phân tích theo thời gian thực. Mỗi người dùng đều có khả năng tự tìm insight mà không cần chờ IT hỗ trợ.

Kết quả: Tăng tốc độ ra quyết định và giảm thời gian phản hồi các vấn đề vận hành.

2. AI tối ưu phân bổ và tuyến đường

AI được tích hợp để đánh giá hiệu suất thực tế của từng carrier, từng tuyến đường và từng vùng địa lý. Từ đó, hệ thống tự động đề xuất phương án giao hàng tối ưu nhất về chi phí, thời gian và rủi ro.

Kết quả: Giảm thiểu cảm tính trong điều phối và tăng hiệu suất toàn chuỗi.

3. Cảm biến + dữ liệu thời gian thực

DHL lắp đặt cảm biến theo dõi nhiệt độ, độ rung, thời gian chậm trễ và nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng giao hàng. Hệ thống sẽ dự báo trước các nguy cơ và chủ động cảnh báo để điều chỉnh kịp thời, tránh gián đoạn không đáng có.

Kết quả: Chủ động kiểm soát rủi ro, thay vì xử lý sự cố khi đã xảy ra.

Supply Chain Dashboard

Kết quả thực tế sau chuyển đổi

Việc đầu tư vào hệ thống dữ liệu và phân tích đã giúp DHL đạt được nhiều cải thiện rõ rệt:

Chi phí vận chuyển giảm mạnh tại các điểm “nóng” như Mumbai – nơi thường xảy ra tắc nghẽn và giao hàng chậm
Tỷ lệ hàng hóa lỗi giảm xuống chỉ còn 2.43%
Thời gian phản ứng với sự cố giảm một nửa, nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng

Bài học rút ra: Dữ liệu không tự phân tích – bạn cần công cụ và tư duy đúng

Rất nhiều doanh nghiệp sở hữu dữ liệu, thậm chí là rất nhiều, nhưng vẫn gặp khó khăn khi cần hành động. Lý do không nằm ở “thiếu dữ liệu”, mà nằm ở chỗ chưa có hệ thống BI đúng nghĩa để chuyển dữ liệu thành hành động.

Câu hỏi đặt ra: Dữ liệu của bạn đang hành động, hay chỉ đang được lưu trữ?

DHL không đơn độc. Rất nhiều doanh nghiệp đang từng bước chuyển sang mô hình vận hành dựa trên dữ liệu – và bạn cũng có thể bắt đầu từ hôm nay.

Thành thạo Business Intelligence (BI) là bước đầu tiên để hiểu dữ liệu, xây dashboard, phân tích hiệu suất và đưa ra quyết định đúng lúc, đúng chỗ.

👉 Bạn muốn nắm vững kỹ năng này để ứng dụng vào công việc hoặc doanh nghiệp?
Tham khảo ngay khóa học Business Intelligence của Mastering Data Analytics tại đây hoặc nhắn Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn chi tiết nhé!