Case study

6 phút đọc

Netflix: Thống Trị Ngành Streaming Nhờ Phân Tích Dữ Liệu

Netflix không chỉ là một nền tảng phát trực tuyến mà còn là một cỗ máy dữ liệu khổng lồ, liên tục phân tích hành vi người dùng để tối ưu hóa nội dung và giữ chân hàng trăm triệu khách hàng trên toàn cầu.

Nhưng làm sao Netflix có thể luôn đứng đầu trong cuộc đua streaming, dù phải cạnh tranh với Disney+, HBO Max, Amazon Prime? Câu trả lời nằm ở phân tích dữ liệu (Data Analytics). Ta cùng điểm qua những thách thức của Netflix trong thị trường toàn cầu

Dù đã dẫn đầu thị trường streaming, Netflix vẫn phải đối mặt với những bài toán khó:

Cạnh tranh ngày càng khốc liệt: Các đối thủ như Disney+, HBO Max, Amazon Prime liên tục tung ra những bom tấn và giành lấy thị phần.
Giữ chân người dùng trong thế giới nội dung vô tận: Khi có quá nhiều lựa chọn, người dùng có xu hướng rời bỏ nếu không tìm thấy nội dung phù hợp.
Chi phí sản xuất nội dun ngày càng cao: Để duy trì lợi thế, Netflix phải đầu tư mạnh vào các bộ phim và series mới, đòi hỏi một chiến lược đầu tư thông minh hơn.

Giải pháp? Sử dụng sức mạnh của dữ liệu để đưa ra những quyết định chính xác, thay vì phỏng đoán như cách làm phim truyền thống!

Kết Quả Ấn Tượng Của Netflix Trong Năm 2024

260 triệu người đăng ký toàn cầu, tiếp tục duy trì vị thế số 1 ngành streaming.
Squid Game: The Challenge – chương trình thực tế lấy cảm hứng từ bộ phim đình đám Squid Game, đã thu hút hơn 20 triệu người xem chỉ trong tuần đầu tiên.
3 trên 5 bộ phim được xem nhiều nhất năm 2024 thuộc về Netflix, bao gồm Rebel Moon (đạo diễn Zack Snyder) và Berlin (spin-off từ Money Heist).
Tăng trưởng doanh thu 12%, nhờ chiến lược quảng cáo có trả phí và tận dụng phân tích dữ liệu để tối ưu trải nghiệm người dùng.

Đâu là công thức giúp Netflix đạt được thành công này? Hãy cùng phân tích tiếp nhé!

1. Cá Nhân Hóa Nội Dung – 80% Nội Dung Được Xem Đến Từ Hệ Thống Gợi Ý

Netflix không hiển thị nội dung ngẫu nhiên, mà dựa vào AI và Machine Learning để đề xuất phim phù hợp nhất với từng cá nhân.

Hệ thống phân tích lịch sử xem, thời gian dừng, lượt tua nhanh, thiết bị sử dụng, từ đó tạo ra danh sách phim cá nhân hóa.
Netflix thậm chí thay đổi ảnh thumbnail của phim theo sở thích từng người dùng! Nếu bạn thích diễn viên chính, Netflix sẽ hiển thị hình ảnh của họ trên bìa phim. Nếu bạn thích thể loại hành động, bìa phim sẽ trông bùng nổ hơn!

🎯 Kết quả? Người dùng cảm thấy nội dung trên Netflix luôn “hiểu mình”, từ đó dành nhiều thời gian hơn trên nền tảng!

2. Tối Ưu Trải Nghiệm Người Dùng Bằng Dữ Liệu

Netflix không chỉ dừng lại ở việc đề xuất nội dung, mà còn phân tích từng cú click chuột, thời gian xem và thói quen của người dùng để tối ưu hóa giao diện và trải nghiệm cá nhân hóa.

Mỗi người dùng Netflix thấy một phiên bản khác nhau của trang chủ, hiển thị nội dung phù hợp nhất với sở thích của họ.
Netflix có thể dự đoán chính xác bạn sẽ tạm dừng phim ở đoạn nào, xem vào thời gian nào, trên thiết bị nào để tối ưu cách hiển thị nội dung.

🎯 Nhờ dữ liệu, Netflix giúp người dùng cảm thấy họ luôn tìm thấy thứ họ muốn, thay vì phải mất thời gian tìm kiếm!

3. Giảm Tỷ Lệ Rời Bỏ Khách Hàng (Churn Rate) Xuống Dưới 2%

Một trong những thách thức lớn nhất của các dịch vụ streaming là người dùng hủy đăng ký sau một thời gian sử dụng.

Netflix sử dụng phân tích dữ liệu để phát hiện khách hàng có nguy cơ rời bỏ nền tảng.
Họ triển khai các chương trình chăm sóc đặc biệt, gửi ưu đãi phù hợp, thử nghiệm gói giá linh hoạt để giữ chân người dùng.
Nhờ chiến lược này, tỷ lệ rời bỏ của Netflix hiện chỉ dưới 2%, thấp nhất trong ngành streaming!

🎯 Kết Luận: Netflix Là Case Study Điển Hình Cho Doanh Nghiệp “Data-Driven”

Bài học từ Netflix:

Phân tích dữ liệu giúp Netflix cá nhân hóa nội dung, tạo trải nghiệm người dùng tốt hơn. Dữ liệu không chỉ giúp gợi ý phim – nó còn giúp Netflix quyết định đầu tư vào những dự án “chắc thắng”. AI & Machine Learning giúp Netflix tối ưu hóa giá cả, quảng cáo và giữ chân khách hàng.

Netflix đã chứng minh rằng doanh nghiệp nào biết tận dụng dữ liệu hiệu quả sẽ luôn dẫn đầu thị trường!

Liên hệ MDA để áp dụng chiến lược tương tự với khóa học Business Intelligence ngay hôm nay tại Fanpage MDA hoặc thông qua Zalo 0961 48 66 48. Chúng tôi sẵn sàng hỗ trợ bạn xây dựng chiến lược dữ liệu hiệu quả, giúp doanh nghiệp của bạn bứt phá trong thời đại số.

👉 Thông tin chi tiết: Khoá học Business Intelligence

Nguồn tham khảo: Netflix, izzi.asia, LinkedIn, Marven

https://advertisingvietnam.com/ga-khong-lo-netflix-va-6-chien-luoc-marketing-hang-dau-toi-uu-hoa-trai-nghiem-nguoi-dung-p21560

https://www.simplilearn.com/tutorials/marketing-case-studies-tutorial/netflix-marketing-strategy?utm_source=chatgpt.com

https://hbsp.harvard.edu/catalog/collections/expansion-strategy-at-netflix?utm_source=chatgpt.com

https://netflixtechblog.com/

Bài viết liên quan

8 phút đọc

Case study

Netflix: Thống Trị Ngành Streaming Nhờ Phân Tích Dữ Liệu

IBM HR Analytics – Quản Lý Nhân Sự Bằng Dữ Liệu Thông Minh!

MoMo: Từ ví điện tử đến hệ sinh thái tài chính thông minh nhờ AI!

Phân tích dữ liệu bán lẻ toàn cầu: Dataset Global Electronics Retailer

Facebook Sử Dụng Dữ Liệu Như Thế Nào Để "Đọc Vị" Người Dùng?

Dữ Liệu Khách Hàng & Doanh Thu - Bộ Dataset Đắt Giá Từ KPMG! 📊

Bài viết liên quan

MoMo: Từ ví điện tử đến hệ sinh thái tài chính thông minh nhờ AI!

Facebook Sử Dụng Dữ Liệu Như Thế Nào Để “Đọc Vị” Người Dùng?

Uber Eats Tận Dụng Phân Tích Dữ Liệu Như Thế Nào Để Tăng Trưởng?

Adidas Đã Tận Dụng Dữ Liệu Để Giữ Vững Vị Thế Của Mình Như Thế Nào?

Heineken – thương hiệu lâu đời nhưng không lỗi thời, nhờ sức mạnh phân tích dữ liệu!

Grammarly – Từ công cụ sửa ngữ pháp đến giải pháp cải thiện internal communication nhờ ứng dụng dữ liệu!

[Case Study Expedia] Dữ Liệu – Chìa Khóa Chinh Phục Trái Tim Khách Hàng

Câu chuyện dữ liệu của Ticketmaster: Đằng sau mỗi tấm vé là cả một hành trình!

Duolingo và Bí Quyết Biến Dữ Liệu Thành Sức Mạnh

[CaseStudy Roborock] Tăng 60% Thị Phần Nhờ Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu