Mục tiêu chính

• Ví dụ: Xác định nguyên nhân khiến doanh thu giảm trong quý vừa qua.

• Ví dụ: Dự đoán doanh thu của một sản phẩm mới dựa trên các đặc điểm thị trường và hành vi khách hàng.

Phạm vi công việc

• Tập trung vào việc làm sạch dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hóa dữ liệu, và xây dựng báo cáo.
• Đưa ra kết luận rõ ràng từ dữ liệu và đề xuất các giải pháp thực tế cho doanh nghiệp.
• Thường sử dụng các công cụ như Excel, SQL, Power BI, Tableau để xử lý và trình bày dữ liệu.

• Bao gồm cả việc thu thập dữ liệu, xây dựng và huấn luyện mô hình máy học, kiểm thử mô hình và triển khai hệ thống ra thực tế.
• Kết hợp nhiều lĩnh vực như lập trình, thống kê, học máy, và đôi khi cả kỹ thuật phần mềm.
• Sử dụng các công cụ và ngôn ngữ như Python, R, TensorFlow, PyTorch, Spark và các công cụ phân tích dữ liệu lớn.

Công cụ và kỹ thuật

• Công cụ phổ biến: SQL, Power BI, Tableau, Excel, Google Sheets.
• Kỹ thuật: Thống kê mô tả (Descriptive Statistics), trực quan hóa dữ liệu, kiểm định giả thuyết (Hypothesis Testing), xử lý dữ liệu bằng SQL.

• Công cụ phổ biến: Python, R, Jupyter Notebook, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras.
• Kỹ thuật: Học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và xây dựng mô hình dự đoán.

Yêu cầu kỹ năng

• Kỹ năng thống kê cơ bản.
• Khả năng trực quan hóa dữ liệu và giao tiếp hiệu quả các kết quả phân tích.
• Thành thạo SQL, Excel và công cụ trực quan hóa như Power BI, Tableau.
• Hiểu biết về ngành hoặc lĩnh vực đang làm việc (domain knowledge).

• Kỹ năng lập trình mạnh với Python hoặc R.
• Khả năng xây dựng và đánh giá các mô hình học máy, bao gồm các mô hình hồi quy, phân loại, cụm, và mô hình chuỗi thời gian.
• Kỹ năng toán học và thống kê nâng cao, đặc biệt là trong xác suất và tối ưu hóa.
• Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ như Hadoop, Spark.

Kết quả đầu ra

• Ví dụ: Báo cáo mức độ hài lòng của khách hàng sau một chiến dịch marketing và đề xuất giải pháp cải thiện.

• Ví dụ: Hệ thống gợi ý sản phẩm cho người dùng trên các sàn thương mại điện tử như Amazon hoặc Shopee.

Vai trò trong doanh nghiệp

• Thường làm việc trong các phòng ban như kinh doanh, marketing, tài chính, hoặc vận hành.

• Thường làm việc trong các nhóm công nghệ, phát triển sản phẩm, hoặc nghiên cứu và phát triển (R&D).

Nghề nào phù hợp với bạn?

Kết luận