1. Data Skeptic – Nền Tảng Vững Chắc Cho Người Mới Học Phân Tích Dữ liệu

• Người dẫn: Kyle Polich
• Thời lượng: 15-30 phút/tập
• Điểm nổi bật: Giải thích các khái niệm phức tạp về data analytics một cách đơn giản
• Chủ đề: Machine learning, statistics, AI, data privacy
• Đặc biệt: Series “mini” giúp nắm bắt nhanh các concept cơ bản về phân tích dữ liệu

Data Skeptic

2. Analytics on Fire – Kinh Nghiệm Thực Tiễn Từ Các Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu

• Người dẫn: Mico Yuk
• Thời lượng: 30-45 phút/tập
• Điểm nổi bật: Phỏng vấn các leaders từ Fortune 500
• Chủ đề: Business Intelligence, data visualization, analytics strategy
• Đặc biệt: Chia sẻ kinh nghiệm phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực analytics

Analytics on Fire

3. SuperDataScience – Đi Sâu Vào Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu

• Người dẫn: Jon Krohn
• Thời lượng: 45-60 phút/tập
• Điểm nổi bật: Phân tích chuyên sâu các chủ đề kỹ thuật cùng chuyên gia
• Chủ đề: Deep learning, AI, data engineering, career guidance
• Đặc biệt: Cung cấp tài nguyên và mã nguồn mẫu

Super Data Science

4. Data Stories – Nghệ Thuật Trực Quan Hóa Dữ Liệu

• Người dẫn: Enrico Bertini & Moritz Stefaner
• Thời lượng: 45-60 phút/tập
• Điểm nổi bật: Chuyên sâu về data visualization
• Chủ đề: Visual analytics, information design, storytelling with data
• Đặc biệt: Phân tích các dự án visualization thực tế

Data Stories

5. The O’Reilly Data Show – Xu Hướng Mới Trong Phân Tích Dữ Liệu

• Người dẫn: Ben Lorica
• Thời lượng: 45-60 phút/tập
• Điểm nổi bật: Phỏng vấn chuyên sâu với industry experts
• Chủ đề: Emerging tech, AI/ML trends, data infrastructure
• Đặc biệt: Cập nhật phát triển mới nhất trong data science

The O’Reilly Data Show

6. Data Crunch – Ứng Dụng Thực Tiễn Của Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu

• Người dẫn: Ginette Methot
• Thời lượng: 20-30 phút/tập
• Điểm nổi bật: Case studies từ ứng dụng thực tế
• Chủ đề: Business analytics, data science use cases, industry applications
• Đặc biệt: Insights thực tế để áp dụng vào công việc

Data Crunch

7. Linear Digressions – Học Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu Một Cách Dễ Dàng

• Người dẫn: Katie Malone & Ben Jaffe
• Thời lượng: 15-20 phút/tập
• Điểm nổi bật: Giải thích các khái niệm kỹ thuật dễ hiểu
• Chủ đề: Machine learning algorithms, statistics, data science
• Đặc biệt: Phù hợp cho thời gian di chuyển ngắn

Linear Digressions

Nền Tảng Nghe Podcast Nâng Cao Kỹ Năng Phân Tích Dữ Liệu

• Spotify
• Apple Podcasts
• Google Podcasts
• YouTube (một số tập chọn lọc)

Tối Ưu Hóa Việc Học Phân Tích Dữ Liệu Qua Podcast

• Tận dụng thời gian di chuyển để học
• Nghe ở tốc độ 1.5x để tăng hiệu quả
• Ghi chép các điểm quan trọng
• Theo dõi các host trên LinkedIn
• Tham gia cộng đồng data analytics được đề cập

Kết luận