Phân tích dữ liệu là gì?

• Tối ưu hóa quy trình kinh doanh
• Dự đoán xu hướng thị trường
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng
• Phát hiện cơ hội mới

Tại sao nên theo đuổi nghề nghiệp Data Analyst?

• Nhu cầu cao: Các chuyên gia Data Analytcis đang rất được săn đón trên thị trường lao động.
• Mức lương hấp dẫn: Thu nhập trung bình của một Data Analyst thường cao hơn nhiều so với mặt bằng chung.
• Cơ hội phát triển: Lĩnh vực này liên tục phát triển, mở ra nhiều hướng đi cho sự nghiệp.
• Tính ứng dụng cao: Kỹ năng Data Analytics có thể áp dụng trong hầu hết các ngành nghề.

Lộ trình học Data Analytics cho người mới bắt đầu

Nắm vững kiến thức nền tảng:

1. 1. Thống kê cơ bản
   2. Đại số tuyến tính
   3. Xác suất

1. 1. Python
   2. R
   3. SQL

Làm quen với các công cụ phân tích:

1. 1. Excel nâng cao
   2. Tableau
   3. Power BI

1. 1. Machine Learning cơ bản
   2. Data Mining
   3. Trực quan hóa dữ liệu

1. 1. Tham gia các dự án mã nguồn mở
   2. Xây dựng portfolio cá nhân

Lộ trình học phân tích dữ liệu

Chuyển ngành sang phân tích dữ liệu: Có khó không?

1. Xác định rõ mục tiêu và động lực
2. Tận dụng kiến thức và kỹ năng sẵn có
3. Học từ cơ bản và kiên trì thực hành
4. Xây dựng mạng lưới quan hệ trong ngành
5. Chuẩn bị tâm lý cho quá trình học tập và thích nghi

Kết luận