Blog

5 phút đọc

Data Analytics – Nghề dễ vào và dễ thất nghiệp?

Trong thời đại số hóa, dữ liệu được tạo ra và tích lũy với tốc độ nhanh chóng từ nhiều nguồn khác nhau như trang web, mạng xã hội, thiết bị di động… và nhu cầu xử lý nguồn dữ liệu dồi dào khiến cho nghề Data Analytics hot hơn bao giờ hết. Vậy nghề Data Analytics có dễ vào và giúp bạn mở ra con đường nghề nghiệp mới hay khiến bạn dễ thất nghiệp và đào thải bạn một cách nhanh chóng hơn? Cùng MDA tìm hiểu qua bài viết bên dưới nhé!

1. Data Analytics là gì?

Data Analytics được hiểu là quá trình xử lý và phân tích các tập dữ liệu thô để đưa ra kết luận và những thông tin được đúc kết từ tệp dữ liệu đó. Kết quả của việc phân tích dữ liệu có thể đưa ra các chỉ số và thực trạng của doanh nghiệp. Thông qua các chỉ số đó, Data Analyst có thể tìm được nhiều insights ẩn trong một lượng lớn dữ liệu. 

Hiện nay, lĩnh vực này đang càng trở nên hấp dẫn khi được nhiều người tìm kiếm trên Google. Công ty có quy mô càng lớn thì vai trò của một Data Analyst càng quan trọng. Hơn thế nữa, vì độ “hot” và mức lương trung bình của ngành đã làm hấp dẫn đội ngũ trẻ. 

2. Ngành Data Analytics liệu có dễ vào?

Việc gia nhập vào ngành có thể được đánh giá là khá thách thức và không hề dễ dàng. Muốn có được công việc tốt trong ngành thì bạn cần phải đáp ứng những yêu cầu sau:

1. Học vấn: Nếu bạn được học ngành liên quan đến Data Analytics, khoa học dữ liệu, toán học thống kê tại các trường Đại học thì đây sẽ là cơ hội vô cùng tốt. Nếu không, bạn vẫn có thể tự học tại các trung tâm uy tín về đào tạo dữ liệu và đăng ký tham gia lấy chứng chỉ từ Microsoft.
2. Mức độ cạnh tranh: Hiện nay, đây là ngành vô cùng hot và được nhiều người săn đón, đặc biệt là các bạn trẻ. Ngành phân tích dữ liệu được áp dụng ở moi đa dạng ở mọi lĩnh vực nên không kén người học khiến cho nhiều người quan tâm và đẩy mức độ cạnh tranh trong ngành lên cao.
3. Kỹ năng chuyên môn: Bạn cần phải có kiến thức về lập trình và các công nghệ liên quan trong ngành chẳng hạn như SQL, Power BI, Azure, Machine Learning và các công cụ khác là một lợi thế lớn.
4. Cập nhật liên tục: Ngành dữ liệu phát triển cùng các tiến bộ về mặt công nghệ trên thế giới, đòi hỏi bạn luôn phải trau dồi kiến thức liên tục và chịu được áp lực từ ngành lớn. Việc liên tục cập nhật kiến thức giúp bạn sử dụng nhiều công cụ hơn để tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu.

Kết luận

Data Analytics là ngành không hề dễ vào một chút nào. Tuy nhiên, nếu bạn vượt qua được các rào cản ban đầu, tương lai phát triển của bạn trong ngành phân tích dữ liệu sẽ vô cùng rộng mở. Để có thể làm được điều đó, bạn cần phải tìm được nơi cung cấp các kiến thức bài bản giúp bạn phát triển tốt và Mastering Data Analytics – Nơi đào tạo về phân tích dữ liệu hàng đầu tại Việt Nam tự tin rằng sẽ đảm bảo sẽ làm được điều đó cho bạn. Hãy liên hệ ngay với chúng tôi nhé!

Xem ngay video TikTok do cô Phương Thảo chia sẻ để hiểu hơn về chủ đề này:

@phuongthaoanalytics

Con đường nào rải đầy hoa hồng mà không có gai!!! #phuongthaodataanalytics #dataanalytics #daloteam #learnontiktok #hoccungtiktok #tiktokmentor #fyp #masteringdataanalytics #data #tiktokhuongnghiep

♬ nhạc nền – Phuong Thao Analytics – Phuong Thao Analytics

Xem thêm bài viết khác tại đây:

• Series Video Git, Github – VS Code – Kaggle
• Series Power BI
• POE: Nền Tảng Chatbot AI Tốc Độ Cao, Dễ Dàng Tạo Tài Khoản Và Hoàn Toàn Miễn Phí
• 10 Ứng Dụng Di Động Được Sử Dụng Phổ Biến Năm 2023

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!

Chia sẻ bài viết