Cảm nhận học viên

6 phút đọc

Các Case Study Được Đưa Ra Rất Thực Tế, Có Tính Ứng Dụng Cao, Có Nhiều Kiến Thức Bổ Ích Và Cần Thiết Để Có Thể Hiểu Sâu Hơn Về Mảng Dữ Liệu

Feedback học viên khóa Business Intelligence

Anh Liêu Tuấn Tài học viên khóa K33, hiện anh đang làm Business Development Executive tại Công ty Fourth Valley Concierge. Anh đã có những chia sẻ về khóa học Business Intelligene tại MDA như sau:

“Khóa học BI tại MDA đã giúp tôi hiểu rõ hơn về cách tư duy vẽ mindmap, cách làm sạch hệ thống dữ liệu theo chuẩn framework quốc tế , và cách tiếp cận với các dạng biểu đồ mới trong Power BI.

Tôi rất ấn tượng với sự tận tâm của thầy cô trong việc giảng dạy. Các case study được đưa ra rất thực tế, có tính ứng dụng cao, có nhiều kiến thức bổ ích và cần thiết để có thể hiểu sâu hơn về mảng dữ liệu. Hơn nữa, sự vui vẻ, hòa đồng và sự hỗ trợ mà giáo viên và các bạn học viên mang lại, đã tạo nên một môi trường học tập rất thoải mái và hiệu quả. Đặc biệt, học với thầy cô ở đây chắc chắn sẽ có ít nhất 1 chầu ăn chơi với cả lớp, điều này đã giúp tôi cảm thấy thoải mái và tạo điều kiện thuận lợi để học tập.

Tôi cảm thấy những kiến thức trong khóa học này rất bổ ích và cần thiết nếu muốn hiểu sâu hơn về mảng dữ liệu. Tôi cực kì hài lòng với khóa học này và chắc chắn sẽ giới thiệu nó cho những người quan tâm.”

MDA xin cảm ơn Tuấn Tài vì những feedback cực kì chân thành và đáng yêu! Chúc anh Tài sẽ đạt được nhiều thành công trên con đường sắp tới của mình.

Về MDA

Mastering Data Analytics chuyên cung cấp các dịch vụ đào tạo phân tích dữ liệu kinh doanh cho các doanh nghiệp hàng đầu và quốc tế. Mastering Data Analytics – Dẫn đầu thị trường về khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh. Với 80+ học viên/khóa trong xuyên suốt hơn 35 khóa học đã được khai giảng từ khi thành lập đến nay.

• NƠI DUY NHẤT tập trung vào cách phân tích bài bản, chuyên sâu và thực tế.
• KHÔNG CHỈ dạy cách sử dụng tool và kiến thức hàn lâm.
• Học viên nhận xét khối lượng kiến thức trong khóa học không thua bất cứ một chương trình MBA nào.
• Tất cả kiến thức học đều dựa trên các kiến thức farmwork chuẩn quốc tế và Data Analytics.
• Kiến thức được cập nhật liên tục qua mỗi khóa, khóa sau update hơn 30% so với khóa trước.

Tại sao nên học Phân tích Dữ Liệu Kinh Doanh tại MDA?

• MDA là nơi duy nhất tập trung đào tạo cách phân tích bài bản và chuyên nghiệp theo phương pháp Taxonomy, chứ không chỉ dạy tools và kiến thức hàn lâm. Sau khóa học, học viên có mindset để sử dụng tools bất kỳ phục vụ cho công việc.
• Xây dựng, thiết kế được hệ thống BÁO CÁO TỰ ĐỘNG bài bản và hiệu quả.
• Hệ thống hóa Quy Trình Phân Tích Dữ Liệu bài bản và chuyên nghiệp từ “Raw data” đến “Data Stories”.
• Nắm vững kỹ thuật Khai Thác và Đào Sâu INSIGHTS theo chuẩn B.U.S (Big – Useful – Surprising)
• Phát triển kỹ năng Kể Chuyện với Dữ Liệu – một trong những kỹ năng khó nhất hiện nay!
• Tự tin tham gia thi lấy chứng chỉ Microsoft PL-300 (tên cũ DA-100).
• Thực chiến với dự án cuối khóa, học viên được thực hành với dữ liệu thực tế và có sản phẩm chất lượng để gây ấn tượng với NTD.
• Được học với Giảng viên giàu kinh nghiệm, đã và đang nắm giữ vị trí Head/Manager trong ngành Data Analytics. Dù lớp đông nhưng vẫn sửa bài tập cho từng học viên.
• Được hỗ trợ tận tình bởi đội ngũ trợ giảng.

Tài liệu đặc biệt dành riêng cho học viên MDA

• 1.000+ slides bài giảng đúc kết từ kinh nghiệm thực tế.
• Data sample + Framework phong phú.
• Series training gồm 22 videos hướng dẫn cách vẽ, đọc hiểu chart từ cơ bản đến nâng cao với Python in Power BI.
• Bộ tài liệu hướng dẫn ôn luyện PL-300 “mới ra lò” (updated 2023).
• Bộ từ điển chuyên ngành Data Analytics cực hữu ích.
• Tài liệu Logic Tree cần thiết cho mọi ngành nghề.
• Hơn 8 videos hướng dẫn sử dụng Git, Github.
• Series 3 videos mới ra về các tính năng hay trong Power BI.
• Thư viện Power BI 400 ~ 500 charts và hướng dẫn cách sử dụng.

* Một số tài liệu chỉ áp dụng với các Học Viên thỏa điều kiện, chi tiết xem tại file điều khoản khóa học.

Bạn đã sẵn sàng nâng trình phân tích cùng MDA?

Tham gia khóa học Business Intelligence ngay để nâng cao năng lực và cơ hội nghề nghiệp của bản thân trong thời đại số nơi data lên ngôi.

Chia sẻ bài viết