Blog & Event

5 phút đọc

Phân Tích Dữ Liệu Chuyên Nghiệp Giúp Thúc Đẩy Tăng Trưởng Doanh Thu

Chào các bạn, mình là Phương Thảo (Founder, CEO và Giảng viên tại Mastering Data Analytics).

Trong quá trình tư vấn cho các doanh nghiệp và mình đã gặp được rất nhiều trường hợp khác nhau của họ. Đó là khi phân tích một chủ đề như tại sao doanh thu của doanh nghiệp tháng vừa rồi tăng trưởng 20% so với tháng trước. Thường là do các doanh nghiệp bắt đầu phân tích dữ liệu một cách ngẫu nhiên, không có một phương pháp cụ thể.

Trong các video trước, mình đã giới thiệu về phương pháp logic tree được sử dụng phổ biến trong việc bóc tách những vấn đề phân tích. Nếu như mọi người không có logic tree hay bất kỳ một phương pháp phân tích dữ liệu tập trung và bài bản nào thì giải pháp cho vấn đề của doanh nghiệp sẽ rất rời rạc. Và nó sẽ không là giải pháp quan trọng cho vấn đề cụ thể.

Mình sẽ ví dụ trong trường hợp phân tích doanh thu như sau.

Phương pháp thứ 1

Nếu như mọi người bóc tách theo những nguyên tắc logic tree, đầu tiên mình sẽ phân tích doanh thu từ công thức bán hàng. Ví dụ: số lượng đơn hàng x giá trị từng đơn hàng; hoặc số lượng sản phẩm bán ra x đơn giá sản phẩm. Có bao nhiêu công thức dùng để bóc tách vấn đề đó doanh nghiệp phải đi theo hết tất cả.

Phương pháp thứ 2

Phân tích dữ liệu theo quy trình bán hàng (process). Cần làm rõ quy trình bán hàng theo từng giai đoạn để mình tìm hiểu được nguyên nhân do đâu doanh thu tăng hay giảm. Bao nhiêu khách hàng vào cửa hàng của mình, bao nhiêu khách hàng chọn sản phẩm bỏ vào giỏ hàng. Bao nhiêu người thanh toán. Doanh nghiệp cần tìm ra bước nào làm tăng hay giảm doanh thu.

Phương pháp thứ 3

Phân tích những yếu tố tác động đến doanh thu (key drivers). Ví dụ như về mặt giá, khách hàng hay sản phẩm. Cần tìm hiểu rõ xem yếu tố nào tác động đến sự biến động của doanh thu.

Phương pháp thứ 4

Đó là phân tích theo từng phân khúc (segment). Xem xét những cửa hàng nào đặt tại địa điểm nào mang lại doanh thu cao hơn hay gây sụt giảm doanh thu nghiêm trọng. Những dòng sản phẩm, kênh bán hàng, loại khách hàng nào người ta sẽ có hành vi mua hàng ảnh hưởng đến tăng giảm doanh thu.

Phương pháp thứ 5

Phân tích theo yếu tố đối nghịch (opposite). Nghĩa là việc tăng giảm doanh thu do yếu tố nội tại công ty hay do yếu tố bên ngoài, do covid hay do suy thoái kinh tế, do những yếu tố về mặt cung hay cầu, do yếu tố về mặt tài chính hay phi tài chính.

Việc diễn đạt chi tiết và chuyên sâu hơn tất cả những techniques cũng như những tips, những kinh nghiệm sẽ được mình dạy chi tiết hơn trong khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics.

Xem ngay video TikTok do cô Phương Thảo chia sẻ để hiểu hơn về chủ đề này:

@phuongthaoanalytics

Doanh nghiệp nào cũng cần phải có phân tích dữ liệu, nên hãy làm nó một cách bài bản từ đầu #phuongthaodataanalytics #dataanalytics #businessanalytics #daloteam #masteringdataanalytics #learnontiktok #hoccungtiktok #business #data #tiktokhuongnghiep

♬ nhạc nền – Phuong Thao Analytics – Phuong Thao Analytics

Xem thêm bài viết khác tại đây:

• Series Video Git, Github – VS Code – Kaggle
• Series Power BI
• POE: Nền Tảng Chatbot AI Tốc Độ Cao, Dễ Dàng Tạo Tài Khoản Và Hoàn Toàn Miễn Phí
• 10 Ứng Dụng Di Động Được Sử Dụng Phổ Biến Năm 2023

Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!

Chia sẻ bài viết