Nâng trình phân tích dữ liệu kinh doanh bằng những khóa học của MDA
Bị Đánh Fail Job Vì Sử Dụng Logic Cá Nhân Trong Phân Tích Dữ Liệu
Việc sử dụng logic cá nhân trong phân tích dữ liệu có thể dẫn đến kết quả không chính xác và thiếu tính khách quan. Điều này có thể làm mất uy tín của data analyst và ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh của công ty.
Tuy nhiên, việc data analyst thiếu chuyên môn cũng đang diễn ra và gây ra nhiều vấn đề trong lĩnh vực này. Một số nguyên nhân cho tình trạng này có thể bao gồm:
- Thiếu kiến thức chuyên môn: Data analyst không nắm vững kiến thức cơ bản và chuyên sâu về phân tích dữ liệu, các phương pháp thống kê và các công cụ phân tích dữ liệu.
- Thiếu kinh nghiệm: Data analyst không có đủ kinh nghiệm trong việc phân tích dữ liệu và áp dụng các phương pháp phân tích phù hợp.
- Thiếu tinh thần trách nhiệm: Data analyst không đảm bảo tính chính xác và khách quan trong quá trình phân tích dữ liệu và báo cáo kết quả.
Để giải quyết vấn đề này, các công ty nên đầu tư vào đào tạo và phát triển nhân viên data analyst. Giúp họ nắm vững kiến thức chuyên môn và phương pháp phân tích dữ liệu. Ngoài ra, các công ty nên thiết lập các quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và khách quan trong quá trình phân tích dữ liệu. Data analyst cũng cần phải nỗ lực học tập và nâng cao kỹ năng chuyên môn để đảm bảo tính chính xác và khách quan trong quá trình phân tích dữ liệu.
Xem ngay video TikTok do cô Phương Thảo chia sẻ để hiểu hơn về chủ đề này:
@phuongthaoanalytics Làm DA mà chỉ dựa vào kinh nghiệm là chưa đủ #phuongthaodataanalytics #dataanalytics #businessanalyst #daloteam #masteringdataanalytics #hoccungtiktok #business #data ♬ nhạc nền – Phuong Thao Analytics
Xem thêm bài viết khác tại đây:
- Series Video Git, Github – VS Code – Kaggle
- Series Power BI
- POE: Nền Tảng Chatbot AI Tốc Độ Cao, Dễ Dàng Tạo Tài Khoản Và Hoàn Toàn Miễn Phí
- 10 Ứng Dụng Di Động Được Sử Dụng Phổ Biến Năm 2023
Mastering Data Analytics tự hào là đơn vị đào tạo Kỹ năng Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hàng đầu Việt Nam. Các khóa học Phân tích Dữ liệu Kinh doanh được khai giảng định kỳ hàng tháng. Với hai hình thức học: Online và Offline tạo điều kiện cho học viên linh hoạt sắp xếp thời gian. Truy cập Khóa học Business Intelligence để biết lịch khai giảng gần nhất. Với mọi thắc mắc về khóa học bạn có thể inbox Fanpage Mastering Data Analytics hoặc liên hệ hotline 0961 48 66 48 để được giải đáp miễn phí!
Blog mới nhất
Bài viết liên quan
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/09/Case-study-5_9-384x256.png)
Zara: Dẫn Đầu Xu Hướng Fast Fashion Với Phân Tích Dữ Liệu
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/08/Bia-case-study-298-1-384x256.jpg)
Spotify: Cá Nhân Hóa Trải Nghiệm Âm Nhạc Bằng Phân Tích Dữ Liệu
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/06/ANH-WEBSITE-7-384x256.jpg)
10 Thư viện Python hàng đầu trong Data Science
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/05/ANH-WEBSITE-4-384x256.jpg)
5 nền tảng Business Intelligence tích hợp AI mới nhất
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/05/ANH-WEBSITE-2-384x256.jpg)
10 nguồn Dataset miễn phí mà bạn có thể sử dụng
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/05/ANH-WEBSITE-1-384x256.jpg)
Tổng hợp các Blog tự học Power BI tại nhà
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/04/CASESTUDY-SHOPEE-384x256.jpg)
DATA-DRIVEN MARKETING – BÍ QUYẾT ĐẰNG SAU THÀNH CÔNG CỦA SHOPEE
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/04/phan-biet-metrics-vs-kpis-384x256.jpg)
Metrics và KPIs – 2 khái niệm quan trọng đối với doanh nghiệp
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/04/2-384x256.jpg)
Top 10 xu hướng Business Intelligence (BI) cho năm 2024
![](https://mastering-da.com/wp-content/uploads/2024/04/TOP-4-WEBSITE-VA-BLOG-PHAN-TICH-DU-LIEU-HUU-ICH-CHO-MARKETER-384x256.jpg)