Blog

4 phút đọc

7 Thư Viện Python Chuyên Nghiệp Cho Data Analyst

1. Matplotlib – Thư Viện Vẽ Đồ Thị Cơ Bản

Nguồn: Matplotlib

Ưu điểm nổi bật:

• Tạo đồ thị với cú pháp đơn giản, tùy biến linh hoạt
• Hỗ trợ đa dạng loại biểu đồ phân tích
• Tích hợp seamless với Pandas và Seaborn

2. NumPy – Nền Tảng Tính Toán Khoa Học

Nguồn: Numpy

Ưu điểm nổi bật:

• Tối ưu hóa tính toán với phép toán vector
• Xử lý mảng đa chiều hiệu quả
• Tiết kiệm bộ nhớ và tăng tốc độ xử lý

3. Pandas – Công Cụ Phân Tích Dữ Liệu Toàn Diện

Nguồn: Pandas

Ưu điểm nổi bật:

• Xử lý dữ liệu bảng linh hoạt: lọc, nhóm, biến đổi
• Hỗ trợ đa dạng định dạng dữ liệu: CSV, Excel, SQL, JSON
• Tương thích hoàn hảo với các thư viện visualization

4. Seaborn – Visualization Chuyên Nghiệp

Nguồn: Seaborn

Ưu điểm nổi bật:

• Tạo biểu đồ thống kê chuyên nghiệp
• Phân tích dữ liệu đa chiều trực quan
• Tích hợp tốt với DataFrame của Pandas

5. Requests – Thu Thập Dữ Liệu Web Hiệu Quả

Nguồn: Requests

Ưu điểm nổi bật:

• API calls đơn giản với các phương thức HTTP
• Tối ưu thời gian thu thập dữ liệu
• Xử lý lỗi và phản hồi thông minh

6. MySQL Connector – Cầu Nối Database

Nguồn: MySQL Connector

Ưu điểm nổi bật:

• Kết nối database an toàn và nhanh chóng
• Thực thi truy vấn SQL trong Python
• Hỗ trợ đầy đủ thao tác CRUD

7. Beautiful Soup – Chuyên Gia Web Scraping

Nguồn: Beautiful Soup

Ưu điểm nổi bật:

• Thu thập dữ liệu web đơn giản và nhanh chóng
• Xử lý HTML/XML thông minh
• Tích hợp tốt với Requests cho web scraping

Kết Luận

• Xây dựng portfolio phân tích dữ liệu ấn tượng
• Được mentor hướng dẫn 1-1
• Thực hành với dự án thực tế
• Cơ hội việc làm sau khóa học

Chia sẻ bài viết