1. Phân Tích Hồi Quy (Regression Analysis)

Cách thức hoạt động:

• Xác định biến phụ thuộc (y) và biến độc lập (x)
• Tạo mô hình toán học mô tả mối quan hệ giữa các biến
• Sử dụng mô hình để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc

Ứng dụng trong phân tích dữ liệu:

• Dự đoán doanh thu dựa trên chi phí marketing
• Phân tích ảnh hưởng của giá cả đến nhu cầu sản phẩm
• Đánh giá tác động của các yếu tố đến hiệu suất bán hàng

Nguồn: Wikipedia

2. Phân Tích Cohort (Cohort Analysis)

Cách thức hoạt động:

• Xác định các nhóm cohort dựa trên tiêu chí chung (ví dụ: thời điểm đăng ký)
• Theo dõi hành vi của các nhóm này theo thời gian
• So sánh kết quả giữa các nhóm cohort khác nhau

Ứng dụng trong phân tích dữ liệu:

• Đánh giá tỷ lệ giữ chân khách hàng theo thời gian
• Phân tích hiệu quả của các chiến dịch marketing đối với từng nhóm khách hàng
• Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng dựa trên hành vi của các cohort

Nguồn: Mode Analytics

3. Phân Tích Cụm (Cluster Analysis)

Cách thức hoạt động:

• Xác định các thuộc tính quan trọng để phân cụm
• Sử dụng thuật toán (như K-means) để nhóm các đối tượng
• Phân tích đặc điểm của từng cụm

Ứng dụng trong phân tích dữ liệu:

• Phân khúc khách hàng dựa trên hành vi mua hàng
• Nhóm sản phẩm có đặc điểm tương tự để tối ưu hóa kho hàng
• Phát hiện các mẫu hình bất thường trong dữ liệu

Nguồn: BY JU’S

4. Phân Tích Chuỗi Thời Gian (Time Series Analysis)

Cách thức hoạt động:

• Xác định các thành phần của chuỗi thời gian (xu hướng, chu kỳ, mùa vụ)
• Sử dụng các mô hình thống kê để phân tích dữ liệu
• Dự đoán giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ

Ứng dụng trong phân tích dữ liệu:

• Dự báo doanh số bán hàng theo tháng, quý
• Phân tích biến động giá cổ phiếu
• Dự đoán nhu cầu sản phẩm theo mùa

Nguồn: Tableau

5. Phân Tích Cảm Xúc (Sentiment Analysis)

Cách thức hoạt động:

• Thu thập dữ liệu văn bản (đánh giá, bình luận)
• Sử dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích văn bản
• Phân loại cảm xúc thành tích cực, tiêu cực hoặc trung lập

Ứng dụng trong phân tích dữ liệu:

• Đánh giá phản hồi của khách hàng về sản phẩm hoặc dịch vụ
• Theo dõi danh tiếng thương hiệu trên mạng xã hội
• Phân tích hiệu quả của các chiến dịch marketing

Nguồn: Chart Expo

Kết Luận