Dataset & Outcome Sample

3 phút đọc

Transport & Shipping Dataset – Khi dữ liệu Logistics kể chuyện chiến lược

Hoạt động vận tải – giao nhận luôn ẩn chứa “kho vàng” dữ liệu. Bộ Transport & Shipping Dataset mô phỏng toàn bộ quy trình xuất – nhập khẩu của một doanh nghiệp logistics: từ đặt lệnh, đóng container, thông quan cho tới thu – chi và đo lường SLA.

Đây là nguồn bài tập hoàn hảo cho người học Business Intelligence (BI) lẫn Data Analytics muốn luyện kỹ năng phân tích đa chiều kiểu “thực chiến”

Tổng quan về Transport & Shipping Dataset

Transport & Shipping Dataset mô phỏng hơn 500 lô hàng xuất – nhập khẩu trong vài năm, chia thành 4 bảng chính:

• Shipments – Mã lô hàng, ngày xuất (ETD) / ngày đến (ETA), phương thức vận chuyển (Air / Sea / Road / Rail).
• Routes – Cảng đi, cảng đến, quốc gia, khoảng cách tuyến.
• Financials – Doanh thu, chi phí, lợi nhuận và điều kiện Incoterm (FOB, EXW, v.v.).
• Service Level – Lead-time (số ngày vận chuyển), cờ on-time/delay và lý do trễ (nếu có).

Ứng dụng dataset trong luyện tập BI

1. Phân tích vận hành đa bảng

Kết nối Shipments ↔ Financials ↔ Service Level để:

• Theo dõi số lô hàng, container, khối lượng qua từng năm/quý.
• Đo lead-time & tỷ lệ giao đúng hạn (OTD).

2. Thiết kế dashboard KPI logistics

• Xây chỉ số tổng quan (Revenue, Cost, Profit).
• Tạo slicer chọn Mode, Incoterm, tuyến đường, khách hàng.
• Áp dụng bookmark + button để chuyển tab (Home, Summary, Key Metrics, Shipments).

3. Phân tích tuyến & quốc gia

• Xác định tuyến sinh lời cao / lỗ.
• So sánh hiệu quả Origin ↔ Destination bằng biểu đồ Sankey hoặc Heatmap.

4. Đánh giá SLA & rủi ro

• Phân bố chênh lệch ETD – ETA dưới dạng histogram.
• Drill-through tới cảng gây trễ và lọc top nguyên nhân.

5. Mô hình dự báo & tối ưu

• Dự báo lead-time với Prophet/ARIMA.
• What-if analysis lựa chọn Incoterm tối ưu.

Dataset lý tưởng cho ai?

• Người mới học BI/Data Analytics – cần dữ liệu “giả lập nhưng thật” để luyện.
• Học viên khóa Power BI, Tableau – muốn dựng portfolio dashboard logistics.
• Giảng viên, mentor – tìm ví dụ đa bảng, đa KPI để giao bài kiểm tra.
• Doanh nghiệp logistics – prototyping nhanh báo cáo nội bộ trước khi kết nối dữ liệu thật.

👉 Tải dataset: tại đây

Học BI từ dữ liệu thực tế cùng MDA

Bạn muốn biến dữ liệu logistics thành chiến lược tối ưu chi phí, tăng lợi nhuận?
Khóa Business Intelligence tại Mastering Data Analytics sẽ giúp bạn:

• Làm chủ Power BI với case study vận tải & chuỗi cung ứng.
• Xây KPI tree, thiết kế dashboard “đẹp – đúng – đủ”.
• Hoàn thiện portfolio ứng tuyển Data/BI Analyst.

Đăng ký ngay: tại đây
Hoặc nhắn Zalo 0961 48 66 48 để được tư vấn nhanh chóng!

Nguồn: Rachwen Mosbehi, enterprisedna.co

Chia sẻ bài viết